选择排序法

1. 直接选择排序法

    基本思想：每一趟(第i趟， i  = 0, 1, 2, ......n-1)在后面n-i个待排序记录中选出关键字最小的记录，作为有序记录序列的第i个记录。直到第n-2趟完，待排记录只剩下一个，不完再选了！

//直接选择排序法void SelectionSort(int * pArry, int iLen){int i, j;int k;int temp;for (i = 0; i < iLen; i++)  // 循环趟次{k = i;for (j = i + 1; j < iLen; j++){if (pArry[j] < pArry[k]){k = j;      //  每趟循环查找序列中关键字最小的记录，保存其索引值}}if ( k != i)         //如果关键字最小的记录的索引值不等于子序列第一个记录的索引{                    //则将换两记录，使序列中关键字最小的记录排在序列第一位，然后对子序列重复上述步骤temp = pArry[i];pArry[i] = pArry[k];pArry[k] = temp;}}}

    直接排序算法的时间复杂度为O(n ^2)， 且是一种不稳定的排序方法！记录的移动次数与元素序列的初始排列有关。

2. 堆排序

     堆的定义：n个元素的序列k1,k2,k3,......kn当且仅当满足下关系时，称之为堆。

                                                     

     若将序列对应的一维数组看成是一个完全二叉树，则堆 的含义表明，完全二叉树所有非终端结点的均值不大于（或不小于）其左、右孩子的结点的值。由此，若序列k1,k2.....kn是堆，则堆顶元素（完全二叉树的根）必为序列中n个元素的最小值(或最大值)。

     若在输出堆顶的最小值之后，使得剩余n-1个元素的序列重建成一个堆，则得到的n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列，这个过程称之为堆排序。堆排序的需解决的核心问题是：1）如何由初始无序序列构建堆，2）在输出堆顶元素之后怎么调整使剩下的元素构成新的堆。

     

//建立最大堆void HeapAdjust(int * pArry, int start, int len){int i = start, j = 2 * i + 1;    //j是i的左孩子int temp= pArry[i];              //暂存子树根节点 while (j <= len)                //检查是否到最后位置 { if (j < len && pArry[j] < pArry[j + 1])   //让j指向左右孩子中较大者 { ++j; } if (temp >= pArry[j])      //temp的排序码大则不做调整，否则孩子中的较大者上移 { break; } else                { pArry[i] = pArry[j]; i = j;                //i下降到子女位置 j = 2 * j + 1; } } pArry[i] = temp;             //temp中暂存元素放到合适的位置}void HeapSort(int * pArry, int len){int i;for (i = len / 2; i >= 0; --i)  //将表转换为堆{HeapAdjust(pArry, i, len);}for (i = len; i >= 0; i--)       //对表进行排序{swap(pArry[0], pArry[i]);    //交换，根节点(表中的最大值)排在了最后HeapAdjust(pArry, 0, i - 1);  //重建最大堆}}

    堆排序算法对记录数较少的文件并不提倡，但对n较大的文件还是很有效的，因为其运行时间主要消耗在建初始堆和调整建立新堆的反复筛选上。堆排序的时间复杂度为O(nlog2(n))， 且是不稳定的排序算法。