我 的 OLAP 之 数据 模型 映射(转换)二
来源:互联网 发布:拼多多数据抓取 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 05:30
多数据 采集 注意 ,类系转换 ,以及展现 解释 中间 就 “纯在”字段 类系 ,名称之转换
我的 OLAP 均 以 (最低等级) 维度 值 采集 ,自动 聚合 上级,不采用 预先算出 时间换空间,如果 那样 将 很难 保证 数据 生成的准确性
我 采用 关系化数据 语句 自动 聚合
这里 聚合 时 又要 “狗找” 上级 维度值
这里建立 中间 表 上级维度------最低级维度
这样,“将死”,维度聚合很简单
至于 多 实体表 链接 通过 维度 链接 相同 维度 即可连接
注意 我引入 主维度 与 副维度 的概念
及 主维度 与 副维度 比如 :机构 为主维度 与 之机构 产生的维度值 ,都 找的到 副维度 值
一 1个机构 之能对应 一种 副维度 及 1对1
如 机构 与 机构对应的 实体列表 机构
如:人 与 之对应的 性别
这时 采集 只需 采集 主维度 数据
有了对应
就 可 按照 副维度 聚合
也可 是 维度聚合 的组合
如果,采集数据 均已 实体 主建(唯一) 确定一条 实体 表 数据
这里 就 要注意 了
采集 数据 可能 是 多采集 组合的 笛卡尔积
修正 主键 和实体 主键 概念 (注意区分:自己提出 )
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