欧拉函数

来源:互联网 发布:上知营销策划有限公司 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 11:26


http://www.cnblogs.com/cherip/archive/2008/09/23/1297503.html

欧拉函数的定义:E(k)=([1,n-1]中与n互质的整数个数).
   
     因为任意正整数都可以唯一表示成如下形式:
                     k=p1^a1*p2^a2*……*pi^ai;(即分解质因数形式)
    可以推出:E(k)=(p1-1)(p2-1)……(pi-1)*(p1^(a1-1))(p2^(a2-1))……(pi^(ai-1))
               =k*(p1-1)(p2-1)……(pi-1)/(p1*p2*……pi);
               =k*(1-1/p1)*(1-1/p2)....(1-1/pk)
     ps:在程序中利用欧拉函数如下性质,可以快速求出欧拉函数的值(a为N的质因素)
若(N%a==0 && (N/a)%a==0) 则有:E(N)=E(N/a)*a;

若(N%a==0 && (N/a)%a!=0) 则有:E(N)=E(N/a)*(a-1);

http://hi.baidu.com/ldante/blog/item/996b0ea131a7a58f46106443.html

第一次写欧拉函数的题,琢磨的半天,最后还是只能按照最开始的想法写......
欧拉函数PHI(n)表示的是比n小,并且与n互质的正整数的个数(包括1)。比如:
PHI(1) = 1; PHI(2) = 1; PHI(3) = 2; PHI(4) = 2; ... PHI(9) = 6; ...

要计算一个正整数n的欧拉函数的方法如下:
1. 将n表示成素数的乘积: n = p1 ^ k1 * p2 ^ k2 * ... * pn ^ kn(这里p1, p2, ..., pn是素数)
2. PHI(n) = (p1 ^ k1 - p1 ^ (k1 - 1)) (p2 ^ k2 - p2 ^ (k2 - 1)) * ... * 
(pn ^ kn - pn ^ (kn - 1))
              = Mult { pi ^ ki - pi ^ (ki -1) }

证明过程如下:
1. 容易想到:当n为素数时,PHI(n) = n - 1。因为每个比n小的正整数都和n互素。当n为素数p的k次方时,PHI(n) = p ^ k - p ^ (k - 1)。因为在1到n之间的正整数只有p的倍数和n不互素,这样的数有(p ^ k / p)个。
2. 如果m和n互素,即GCD(m, n) = 1,那么PHI(m * n) = PHI(m) * PHI(n)。用中国剩余定理可以证明,证明的思路是建立这样一种一一对应的关系(a, b) <-> x,其中正整数a小于m并且gcd(a, m) = 1,正整数b小于n并且gcd(b, n) = 1,正整数x小于m*n并且gcd(m*n, x) = 1。证明过程如下:
    1)根据中国剩余定理,如果m和n互素,那么关于未知量x的方程组x % m = a, x % n = b(0 <= a < m, 0 <= b < n),当0 <= x < m * n时存在并且仅存在一个解。容易证明,如果两个这样的方程组有相同的m, n但是a, b不同,那么他们的解x一定不同。
    2)首先用反正法证明:gcd(m, a) = 1且gcd(n, b) = 1是gcd(m*n, x) = 1的必要条件:假设gcd(a, m) = k > 1,由此可得:a = a' * k; m = m' * k => x = k' * m + a = k' * k * m' + k * a' = k * (k' * m' + a'); 所以gcd(x, m) = k > 1。同理可证,如果gcd(b, n) > 1, 那么gcd(x, n) > 1。所以x和m * n互素的必要条件是a和m互诉且b和n互素。
    3)接下来我们证明充分性:由x % m = a 可以得到x = k * m + a;由欧几里德算法求最大公约数的过程(就不证明了,呵呵,还得想)可以知道gcd(x, m) = gcd(m, a) = 1;同理可得,如果gcd(n, b) = 1那么gcd(x, n) = 1。接下来很容易得到:gcd(m*n, x) = 1。从而证明了充分性。
    4)上面三步的结论表明,数对(a, b)是可以和x建立起一一对应的关系的,所以有多少个不同的(a, b),就有多少个不同的x。
3.将n分解成素数乘积后,显然对于任意的i, j(i != j)都满足 pi ^ ki和pj ^ kj是互素的,于是可以的到上面的公式。

跟据上面的公式,可以得到关于欧拉函数的递推关系:
假设素数p能整除n,那么
如果p还能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * p;
如果p不能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * (p - 1);

下面的程序是求1到10000之间所有整数的欧拉函数:
char mark[10000] = {0}; 
int prime[1230];
int size = 0;
int phi[10000];

int main () {
    int i, j;

   
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) prime[size++] = i;

        for (j = 0; j < size && prime[j] * i < 10000; j++) {
            mark[prime[j] * i] = 1;
            if (i % prime[j] == 0) break;
        }
    }
   
    phi[1] = 1;
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) {
            phi[i] = i - 1;
            continue;
        }
        for (j = 0; j < size && prime[j] * prime[j] <= i; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                if (i / prime[j] % prime[j] == 0)
                    phi[i] = prime[j] * phi[i / prime[j]];
                else
                    phi[i] = (prime[j] - 1) * phi[i / prime[j]];
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}

从别人那里学到的对求欧拉函数部分的优化,使每个数的欧拉函数只由它的最小素因子求出:
    phi[1] = 1;
    for (i = 1; i < 10000; i++) {
        for (j = 0; j < size && prime[j] * i <= 10000; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                phi[prime[j] * i] = prime[j] * phi[i];
                break;
            }
            else {
                phi[prime[j] * i] = phi[i] * (prime[j] - 1);
            }
        }
    }
   

 

http://hi.baidu.com/archerstar/blog/item/35d4bb007bffcf067aec2c63.html

[原创]用递推的方法来实现欧拉函数
2009-04-19 10:07

 

欧拉函数可以很方便的计算小于某个数N但N互质的数的个数, 即M(1<=M<N)且gcd(M, N)=1, M的个数很容易由欧拉函数来计算出来. 欧拉函数的表达式为N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)....依次类推, 其中f_1, f_2, f_3等是N的不相同的质因子. 例如12=2*2*3那么12有两个不同的质因子2, 3, 由欧拉函数可得小于12但与12互质的个数为12*(1-1/2)(1-1/3)=4, 列举为1, 5, 7, 11. 那么在实际实现欧拉函数的时候, 可以把一个数进行质因子分解, 依次代入欧拉函数进行求解. 我们今天介绍一种用欧拉函数自身的递推关系来实现的方法.

首先介绍这种递推关系, 假设数N有m个不相同的质因子f_1, f_2,f_3....f_m. 那么数(N/f_1)有多少个不同的质因子呢? 分成两种情况来考虑, 1. N只包含一个f_1因子, 那么N/f_1有m-1个因子f_2,f_3,...,f_m. 我们考察N/f_1和N的欧拉函数形式E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 把(1-1/f_1)化为(f_1 - 1)/f_1则可以显然看到E(N) = (f_1 - 1)*E(N/f_1). 第二种情况, N包含一个以上的f_1因子, 那么N/f_1包含了与N相同的质因子个数且此时两者的欧拉函数分别记为E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 这个递推关系更明显了E(N) = (f_1)*E(N/f_1). 因此这两种递推关系只与质因子f_1有关, 而f_1可以是N的任意一个质因子. 用代码来实现时可以取N的最小质因子来简化实现过程.

在实际代码过程可以和搜索质数的"筛子法"相结合, 因为"筛子法"相当于优先找到了每个数的最小质因子.

const int size = 1000001;
int factor[size];    //factor[n]记录了n的最小质因子
bool visited[size];   
int phy[size];       //phy[n]记录了与n互质且小于n的个数. 
void getPrime()
{
        memset(factor, -1, sizeof(factor));
        memset(visited, false, sizeof(visited));
        for (int i=2; i<size; i++)
        {
                if (visited[i])
                {
//////////////////////////这部分是递归关系的实现//////////////////////////////
                        int k = i/factor[i];
                        if (k�ctor[i] == 0)
                        {
                                phy[i] = phy[k]*factor[i];
                        }else{
                                phy[i] = phy[k]*(factor[i] - 1);
                        }
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
                        continue;
                }
                phy[i] = i -1; //i本身是质数, 与i互质的个数为i-1.
                for (int j=i+i; j<size; j+=i)
                {
                        visited[j] = true;
                        if (factor[j] == -1)
                        {
                                factor[j] = i; //用i筛的过程, 就找到了每个以i为最小质因子的数.
                        }
                }
        }

http://www.cnblogs.com/cherip/archive/2008/09/23/1297503.html

欧拉函数的定义:E(k)=([1,n-1]中与n互质的整数个数).
   
     因为任意正整数都可以唯一表示成如下形式:
                     k=p1^a1*p2^a2*……*pi^ai;(即分解质因数形式)
    可以推出:E(k)=(p1-1)(p2-1)……(pi-1)*(p1^(a1-1))(p2^(a2-1))……(pi^(ai-1))
               =k*(p1-1)(p2-1)……(pi-1)/(p1*p2*……pi);
               =k*(1-1/p1)*(1-1/p2)....(1-1/pk)
     ps:在程序中利用欧拉函数如下性质,可以快速求出欧拉函数的值(a为N的质因素)
若(N%a==0 && (N/a)%a==0) 则有:E(N)=E(N/a)*a;

若(N%a==0 && (N/a)%a!=0) 则有:E(N)=E(N/a)*(a-1);

http://hi.baidu.com/ldante/blog/item/996b0ea131a7a58f46106443.html

第一次写欧拉函数的题,琢磨的半天,最后还是只能按照最开始的想法写......
欧拉函数PHI(n)表示的是比n小,并且与n互质的正整数的个数(包括1)。比如:
PHI(1) = 1; PHI(2) = 1; PHI(3) = 2; PHI(4) = 2; ... PHI(9) = 6; ...

要计算一个正整数n的欧拉函数的方法如下:
1. 将n表示成素数的乘积: n = p1 ^ k1 * p2 ^ k2 * ... * pn ^ kn(这里p1, p2, ..., pn是素数)
2. PHI(n) = (p1 ^ k1 - p1 ^ (k1 - 1)) (p2 ^ k2 - p2 ^ (k2 - 1)) * ... * 
(pn ^ kn - pn ^ (kn - 1))
              = Mult { pi ^ ki - pi ^ (ki -1) }

证明过程如下:
1. 容易想到:当n为素数时,PHI(n) = n - 1。因为每个比n小的正整数都和n互素。当n为素数p的k次方时,PHI(n) = p ^ k - p ^ (k - 1)。因为在1到n之间的正整数只有p的倍数和n不互素,这样的数有(p ^ k / p)个。
2. 如果m和n互素,即GCD(m, n) = 1,那么PHI(m * n) = PHI(m) * PHI(n)。用中国剩余定理可以证明,证明的思路是建立这样一种一一对应的关系(a, b) <-> x,其中正整数a小于m并且gcd(a, m) = 1,正整数b小于n并且gcd(b, n) = 1,正整数x小于m*n并且gcd(m*n, x) = 1。证明过程如下:
    1)根据中国剩余定理,如果m和n互素,那么关于未知量x的方程组x % m = a, x % n = b(0 <= a < m, 0 <= b < n),当0 <= x < m * n时存在并且仅存在一个解。容易证明,如果两个这样的方程组有相同的m, n但是a, b不同,那么他们的解x一定不同。
    2)首先用反正法证明:gcd(m, a) = 1且gcd(n, b) = 1是gcd(m*n, x) = 1的必要条件:假设gcd(a, m) = k > 1,由此可得:a = a' * k; m = m' * k => x = k' * m + a = k' * k * m' + k * a' = k * (k' * m' + a'); 所以gcd(x, m) = k > 1。同理可证,如果gcd(b, n) > 1, 那么gcd(x, n) > 1。所以x和m * n互素的必要条件是a和m互诉且b和n互素。
    3)接下来我们证明充分性:由x % m = a 可以得到x = k * m + a;由欧几里德算法求最大公约数的过程(就不证明了,呵呵,还得想)可以知道gcd(x, m) = gcd(m, a) = 1;同理可得,如果gcd(n, b) = 1那么gcd(x, n) = 1。接下来很容易得到:gcd(m*n, x) = 1。从而证明了充分性。
    4)上面三步的结论表明,数对(a, b)是可以和x建立起一一对应的关系的,所以有多少个不同的(a, b),就有多少个不同的x。
3.将n分解成素数乘积后,显然对于任意的i, j(i != j)都满足 pi ^ ki和pj ^ kj是互素的,于是可以的到上面的公式。

跟据上面的公式,可以得到关于欧拉函数的递推关系:
假设素数p能整除n,那么
如果p还能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * p;
如果p不能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * (p - 1);

下面的程序是求1到10000之间所有整数的欧拉函数:
char mark[10000] = {0}; 
int prime[1230];
int size = 0;
int phi[10000];

int main () {
    int i, j;

   
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) prime[size++] = i;

        for (j = 0; j < size && prime[j] * i < 10000; j++) {
            mark[prime[j] * i] = 1;
            if (i % prime[j] == 0) break;
        }
    }
   
    phi[1] = 1;
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) {
            phi[i] = i - 1;
            continue;
        }
        for (j = 0; j < size && prime[j] * prime[j] <= i; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                if (i / prime[j] % prime[j] == 0)
                    phi[i] = prime[j] * phi[i / prime[j]];
                else
                    phi[i] = (prime[j] - 1) * phi[i / prime[j]];
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}

从别人那里学到的对求欧拉函数部分的优化,使每个数的欧拉函数只由它的最小素因子求出:
    phi[1] = 1;
    for (i = 1; i < 10000; i++) {
        for (j = 0; j < size && prime[j] * i <= 10000; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                phi[prime[j] * i] = prime[j] * phi[i];
                break;
            }
            else {
                phi[prime[j] * i] = phi[i] * (prime[j] - 1);
            }
        }
    }
   

 

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[原创]用递推的方法来实现欧拉函数
2009-04-19 10:07

 

欧拉函数可以很方便的计算小于某个数N但N互质的数的个数, 即M(1<=M<N)且gcd(M, N)=1, M的个数很容易由欧拉函数来计算出来. 欧拉函数的表达式为N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)....依次类推, 其中f_1, f_2, f_3等是N的不相同的质因子. 例如12=2*2*3那么12有两个不同的质因子2, 3, 由欧拉函数可得小于12但与12互质的个数为12*(1-1/2)(1-1/3)=4, 列举为1, 5, 7, 11. 那么在实际实现欧拉函数的时候, 可以把一个数进行质因子分解, 依次代入欧拉函数进行求解. 我们今天介绍一种用欧拉函数自身的递推关系来实现的方法.

首先介绍这种递推关系, 假设数N有m个不相同的质因子f_1, f_2,f_3....f_m. 那么数(N/f_1)有多少个不同的质因子呢? 分成两种情况来考虑, 1. N只包含一个f_1因子, 那么N/f_1有m-1个因子f_2,f_3,...,f_m. 我们考察N/f_1和N的欧拉函数形式E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 把(1-1/f_1)化为(f_1 - 1)/f_1则可以显然看到E(N) = (f_1 - 1)*E(N/f_1). 第二种情况, N包含一个以上的f_1因子, 那么N/f_1包含了与N相同的质因子个数且此时两者的欧拉函数分别记为E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 这个递推关系更明显了E(N) = (f_1)*E(N/f_1). 因此这两种递推关系只与质因子f_1有关, 而f_1可以是N的任意一个质因子. 用代码来实现时可以取N的最小质因子来简化实现过程.

在实际代码过程可以和搜索质数的"筛子法"相结合, 因为"筛子法"相当于优先找到了每个数的最小质因子.

const int size = 1000001;
int factor[size];    //factor[n]记录了n的最小质因子
bool visited[size];   
int phy[size];       //phy[n]记录了与n互质且小于n的个数. 
void getPrime()
{
        memset(factor, -1, sizeof(factor));
        memset(visited, false, sizeof(visited));
        for (int i=2; i<size; i++)
        {
                if (visited[i])
                {
//////////////////////////这部分是递归关系的实现//////////////////////////////
                        int k = i/factor[i];
                        if (k�ctor[i] == 0)
                        {
                                phy[i] = phy[k]*factor[i];
                        }else{
                                phy[i] = phy[k]*(factor[i] - 1);
                        }
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
                        continue;
                }
                phy[i] = i -1; //i本身是质数, 与i互质的个数为i-1.
                for (int j=i+i; j<size; j+=i)
                {
                        visited[j] = true;
                        if (factor[j] == -1)
                        {
                                factor[j] = i; //用i筛的过程, 就找到了每个以i为最小质因子的数.
                        }
                }
        }




http://www.cnblogs.com/cherip/archive/2008/09/23/1297503.html

欧拉函数的定义:E(k)=([1,n-1]中与n互质的整数个数).
   
     因为任意正整数都可以唯一表示成如下形式:
                     k=p1^a1*p2^a2*……*pi^ai;(即分解质因数形式)
    可以推出:E(k)=(p1-1)(p2-1)……(pi-1)*(p1^(a1-1))(p2^(a2-1))……(pi^(ai-1))
               =k*(p1-1)(p2-1)……(pi-1)/(p1*p2*……pi);
               =k*(1-1/p1)*(1-1/p2)....(1-1/pk)
     ps:在程序中利用欧拉函数如下性质,可以快速求出欧拉函数的值(a为N的质因素)
若(N%a==0 && (N/a)%a==0) 则有:E(N)=E(N/a)*a;

若(N%a==0 && (N/a)%a!=0) 则有:E(N)=E(N/a)*(a-1);

http://hi.baidu.com/ldante/blog/item/996b0ea131a7a58f46106443.html

第一次写欧拉函数的题,琢磨的半天,最后还是只能按照最开始的想法写......
欧拉函数PHI(n)表示的是比n小,并且与n互质的正整数的个数(包括1)。比如:
PHI(1) = 1; PHI(2) = 1; PHI(3) = 2; PHI(4) = 2; ... PHI(9) = 6; ...

要计算一个正整数n的欧拉函数的方法如下:
1. 将n表示成素数的乘积: n = p1 ^ k1 * p2 ^ k2 * ... * pn ^ kn(这里p1, p2, ..., pn是素数)
2. PHI(n) = (p1 ^ k1 - p1 ^ (k1 - 1)) (p2 ^ k2 - p2 ^ (k2 - 1)) * ... * 
(pn ^ kn - pn ^ (kn - 1))
              = Mult { pi ^ ki - pi ^ (ki -1) }

证明过程如下:
1. 容易想到:当n为素数时,PHI(n) = n - 1。因为每个比n小的正整数都和n互素。当n为素数p的k次方时,PHI(n) = p ^ k - p ^ (k - 1)。因为在1到n之间的正整数只有p的倍数和n不互素,这样的数有(p ^ k / p)个。
2. 如果m和n互素,即GCD(m, n) = 1,那么PHI(m * n) = PHI(m) * PHI(n)。用中国剩余定理可以证明,证明的思路是建立这样一种一一对应的关系(a, b) <-> x,其中正整数a小于m并且gcd(a, m) = 1,正整数b小于n并且gcd(b, n) = 1,正整数x小于m*n并且gcd(m*n, x) = 1。证明过程如下:
    1)根据中国剩余定理,如果m和n互素,那么关于未知量x的方程组x % m = a, x % n = b(0 <= a < m, 0 <= b < n),当0 <= x < m * n时存在并且仅存在一个解。容易证明,如果两个这样的方程组有相同的m, n但是a, b不同,那么他们的解x一定不同。
    2)首先用反正法证明:gcd(m, a) = 1且gcd(n, b) = 1是gcd(m*n, x) = 1的必要条件:假设gcd(a, m) = k > 1,由此可得:a = a' * k; m = m' * k => x = k' * m + a = k' * k * m' + k * a' = k * (k' * m' + a'); 所以gcd(x, m) = k > 1。同理可证,如果gcd(b, n) > 1, 那么gcd(x, n) > 1。所以x和m * n互素的必要条件是a和m互诉且b和n互素。
    3)接下来我们证明充分性:由x % m = a 可以得到x = k * m + a;由欧几里德算法求最大公约数的过程(就不证明了,呵呵,还得想)可以知道gcd(x, m) = gcd(m, a) = 1;同理可得,如果gcd(n, b) = 1那么gcd(x, n) = 1。接下来很容易得到:gcd(m*n, x) = 1。从而证明了充分性。
    4)上面三步的结论表明,数对(a, b)是可以和x建立起一一对应的关系的,所以有多少个不同的(a, b),就有多少个不同的x。
3.将n分解成素数乘积后,显然对于任意的i, j(i != j)都满足 pi ^ ki和pj ^ kj是互素的,于是可以的到上面的公式。

跟据上面的公式,可以得到关于欧拉函数的递推关系:
假设素数p能整除n,那么
如果p还能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * p;
如果p不能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * (p - 1);

下面的程序是求1到10000之间所有整数的欧拉函数:
char mark[10000] = {0}; 
int prime[1230];
int size = 0;
int phi[10000];

int main () {
    int i, j;

   
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) prime[size++] = i;

        for (j = 0; j < size && prime[j] * i < 10000; j++) {
            mark[prime[j] * i] = 1;
            if (i % prime[j] == 0) break;
        }
    }
   
    phi[1] = 1;
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) {
            phi[i] = i - 1;
            continue;
        }
        for (j = 0; j < size && prime[j] * prime[j] <= i; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                if (i / prime[j] % prime[j] == 0)
                    phi[i] = prime[j] * phi[i / prime[j]];
                else
                    phi[i] = (prime[j] - 1) * phi[i / prime[j]];
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}

从别人那里学到的对求欧拉函数部分的优化,使每个数的欧拉函数只由它的最小素因子求出:
    phi[1] = 1;
    for (i = 1; i < 10000; i++) {
        for (j = 0; j < size && prime[j] * i <= 10000; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                phi[prime[j] * i] = prime[j] * phi[i];
                break;
            }
            else {
                phi[prime[j] * i] = phi[i] * (prime[j] - 1);
            }
        }
    }
   

 

http://hi.baidu.com/archerstar/blog/item/35d4bb007bffcf067aec2c63.html

[原创]用递推的方法来实现欧拉函数
2009-04-19 10:07

 

欧拉函数可以很方便的计算小于某个数N但N互质的数的个数, 即M(1<=M<N)且gcd(M, N)=1, M的个数很容易由欧拉函数来计算出来. 欧拉函数的表达式为N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)....依次类推, 其中f_1, f_2, f_3等是N的不相同的质因子. 例如12=2*2*3那么12有两个不同的质因子2, 3, 由欧拉函数可得小于12但与12互质的个数为12*(1-1/2)(1-1/3)=4, 列举为1, 5, 7, 11. 那么在实际实现欧拉函数的时候, 可以把一个数进行质因子分解, 依次代入欧拉函数进行求解. 我们今天介绍一种用欧拉函数自身的递推关系来实现的方法.

首先介绍这种递推关系, 假设数N有m个不相同的质因子f_1, f_2,f_3....f_m. 那么数(N/f_1)有多少个不同的质因子呢? 分成两种情况来考虑, 1. N只包含一个f_1因子, 那么N/f_1有m-1个因子f_2,f_3,...,f_m. 我们考察N/f_1和N的欧拉函数形式E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 把(1-1/f_1)化为(f_1 - 1)/f_1则可以显然看到E(N) = (f_1 - 1)*E(N/f_1). 第二种情况, N包含一个以上的f_1因子, 那么N/f_1包含了与N相同的质因子个数且此时两者的欧拉函数分别记为E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 这个递推关系更明显了E(N) = (f_1)*E(N/f_1). 因此这两种递推关系只与质因子f_1有关, 而f_1可以是N的任意一个质因子. 用代码来实现时可以取N的最小质因子来简化实现过程.

在实际代码过程可以和搜索质数的"筛子法"相结合, 因为"筛子法"相当于优先找到了每个数的最小质因子.

const int size = 1000001;
int factor[size];    //factor[n]记录了n的最小质因子
bool visited[size];   
int phy[size];       //phy[n]记录了与n互质且小于n的个数. 
void getPrime()
{
        memset(factor, -1, sizeof(factor));
        memset(visited, false, sizeof(visited));
        for (int i=2; i<size; i++)
        {
                if (visited[i])
                {
//////////////////////////这部分是递归关系的实现//////////////////////////////
                        int k = i/factor[i];
                        if (k�ctor[i] == 0)
                        {
                                phy[i] = phy[k]*factor[i];
                        }else{
                                phy[i] = phy[k]*(factor[i] - 1);
                        }
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
                        continue;
                }
                phy[i] = i -1; //i本身是质数, 与i互质的个数为i-1.
                for (int j=i+i; j<size; j+=i)
                {
                        visited[j] = true;
                        if (factor[j] == -1)
                        {
                                factor[j] = i; //用i筛的过程, 就找到了每个以i为最小质因子的数.
                        }
                }
        }



http://www.cnblogs.com/cherip/archive/2008/09/23/1297503.html

欧拉函数的定义:E(k)=([1,n-1]中与n互质的整数个数).
   
     因为任意正整数都可以唯一表示成如下形式:
                     k=p1^a1*p2^a2*……*pi^ai;(即分解质因数形式)
    可以推出:E(k)=(p1-1)(p2-1)……(pi-1)*(p1^(a1-1))(p2^(a2-1))……(pi^(ai-1))
               =k*(p1-1)(p2-1)……(pi-1)/(p1*p2*……pi);
               =k*(1-1/p1)*(1-1/p2)....(1-1/pk)
     ps:在程序中利用欧拉函数如下性质,可以快速求出欧拉函数的值(a为N的质因素)
若(N%a==0 && (N/a)%a==0) 则有:E(N)=E(N/a)*a;

若(N%a==0 && (N/a)%a!=0) 则有:E(N)=E(N/a)*(a-1);

http://hi.baidu.com/ldante/blog/item/996b0ea131a7a58f46106443.html

第一次写欧拉函数的题,琢磨的半天,最后还是只能按照最开始的想法写......
欧拉函数PHI(n)表示的是比n小,并且与n互质的正整数的个数(包括1)。比如:
PHI(1) = 1; PHI(2) = 1; PHI(3) = 2; PHI(4) = 2; ... PHI(9) = 6; ...

要计算一个正整数n的欧拉函数的方法如下:
1. 将n表示成素数的乘积: n = p1 ^ k1 * p2 ^ k2 * ... * pn ^ kn(这里p1, p2, ..., pn是素数)
2. PHI(n) = (p1 ^ k1 - p1 ^ (k1 - 1)) (p2 ^ k2 - p2 ^ (k2 - 1)) * ... * 
(pn ^ kn - pn ^ (kn - 1))
              = Mult { pi ^ ki - pi ^ (ki -1) }

证明过程如下:
1. 容易想到:当n为素数时,PHI(n) = n - 1。因为每个比n小的正整数都和n互素。当n为素数p的k次方时,PHI(n) = p ^ k - p ^ (k - 1)。因为在1到n之间的正整数只有p的倍数和n不互素,这样的数有(p ^ k / p)个。
2. 如果m和n互素,即GCD(m, n) = 1,那么PHI(m * n) = PHI(m) * PHI(n)。用中国剩余定理可以证明,证明的思路是建立这样一种一一对应的关系(a, b) <-> x,其中正整数a小于m并且gcd(a, m) = 1,正整数b小于n并且gcd(b, n) = 1,正整数x小于m*n并且gcd(m*n, x) = 1。证明过程如下:
    1)根据中国剩余定理,如果m和n互素,那么关于未知量x的方程组x % m = a, x % n = b(0 <= a < m, 0 <= b < n),当0 <= x < m * n时存在并且仅存在一个解。容易证明,如果两个这样的方程组有相同的m, n但是a, b不同,那么他们的解x一定不同。
    2)首先用反正法证明:gcd(m, a) = 1且gcd(n, b) = 1是gcd(m*n, x) = 1的必要条件:假设gcd(a, m) = k > 1,由此可得:a = a' * k; m = m' * k => x = k' * m + a = k' * k * m' + k * a' = k * (k' * m' + a'); 所以gcd(x, m) = k > 1。同理可证,如果gcd(b, n) > 1, 那么gcd(x, n) > 1。所以x和m * n互素的必要条件是a和m互诉且b和n互素。
    3)接下来我们证明充分性:由x % m = a 可以得到x = k * m + a;由欧几里德算法求最大公约数的过程(就不证明了,呵呵,还得想)可以知道gcd(x, m) = gcd(m, a) = 1;同理可得,如果gcd(n, b) = 1那么gcd(x, n) = 1。接下来很容易得到:gcd(m*n, x) = 1。从而证明了充分性。
    4)上面三步的结论表明,数对(a, b)是可以和x建立起一一对应的关系的,所以有多少个不同的(a, b),就有多少个不同的x。
3.将n分解成素数乘积后,显然对于任意的i, j(i != j)都满足 pi ^ ki和pj ^ kj是互素的,于是可以的到上面的公式。

跟据上面的公式,可以得到关于欧拉函数的递推关系:
假设素数p能整除n,那么
如果p还能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * p;
如果p不能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * (p - 1);

下面的程序是求1到10000之间所有整数的欧拉函数:
char mark[10000] = {0}; 
int prime[1230];
int size = 0;
int phi[10000];

int main () {
    int i, j;

   
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) prime[size++] = i;

        for (j = 0; j < size && prime[j] * i < 10000; j++) {
            mark[prime[j] * i] = 1;
            if (i % prime[j] == 0) break;
        }
    }
   
    phi[1] = 1;
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) {
            phi[i] = i - 1;
            continue;
        }
        for (j = 0; j < size && prime[j] * prime[j] <= i; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                if (i / prime[j] % prime[j] == 0)
                    phi[i] = prime[j] * phi[i / prime[j]];
                else
                    phi[i] = (prime[j] - 1) * phi[i / prime[j]];
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}

从别人那里学到的对求欧拉函数部分的优化,使每个数的欧拉函数只由它的最小素因子求出:
    phi[1] = 1;
    for (i = 1; i < 10000; i++) {
        for (j = 0; j < size && prime[j] * i <= 10000; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                phi[prime[j] * i] = prime[j] * phi[i];
                break;
            }
            else {
                phi[prime[j] * i] = phi[i] * (prime[j] - 1);
            }
        }
    }
   

 

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[原创]用递推的方法来实现欧拉函数
2009-04-19 10:07

 

欧拉函数可以很方便的计算小于某个数N但N互质的数的个数, 即M(1<=M<N)且gcd(M, N)=1, M的个数很容易由欧拉函数来计算出来. 欧拉函数的表达式为N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)....依次类推, 其中f_1, f_2, f_3等是N的不相同的质因子. 例如12=2*2*3那么12有两个不同的质因子2, 3, 由欧拉函数可得小于12但与12互质的个数为12*(1-1/2)(1-1/3)=4, 列举为1, 5, 7, 11. 那么在实际实现欧拉函数的时候, 可以把一个数进行质因子分解, 依次代入欧拉函数进行求解. 我们今天介绍一种用欧拉函数自身的递推关系来实现的方法.

首先介绍这种递推关系, 假设数N有m个不相同的质因子f_1, f_2,f_3....f_m. 那么数(N/f_1)有多少个不同的质因子呢? 分成两种情况来考虑, 1. N只包含一个f_1因子, 那么N/f_1有m-1个因子f_2,f_3,...,f_m. 我们考察N/f_1和N的欧拉函数形式E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 把(1-1/f_1)化为(f_1 - 1)/f_1则可以显然看到E(N) = (f_1 - 1)*E(N/f_1). 第二种情况, N包含一个以上的f_1因子, 那么N/f_1包含了与N相同的质因子个数且此时两者的欧拉函数分别记为E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 这个递推关系更明显了E(N) = (f_1)*E(N/f_1). 因此这两种递推关系只与质因子f_1有关, 而f_1可以是N的任意一个质因子. 用代码来实现时可以取N的最小质因子来简化实现过程.

在实际代码过程可以和搜索质数的"筛子法"相结合, 因为"筛子法"相当于优先找到了每个数的最小质因子.

const int size = 1000001;
int factor[size];    //factor[n]记录了n的最小质因子
bool visited[size];   
int phy[size];       //phy[n]记录了与n互质且小于n的个数. 
void getPrime()
{
        memset(factor, -1, sizeof(factor));
        memset(visited, false, sizeof(visited));
        for (int i=2; i<size; i++)
        {
                if (visited[i])
                {
//////////////////////////这部分是递归关系的实现//////////////////////////////
                        int k = i/factor[i];
                        if (k�ctor[i] == 0)
                        {
                                phy[i] = phy[k]*factor[i];
                        }else{
                                phy[i] = phy[k]*(factor[i] - 1);
                        }
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
                        continue;
                }
                phy[i] = i -1; //i本身是质数, 与i互质的个数为i-1.
                for (int j=i+i; j<size; j+=i)
                {
                        visited[j] = true;
                        if (factor[j] == -1)
                        {
                                factor[j] = i; //用i筛的过程, 就找到了每个以i为最小质因子的数.
                        }
                }
        }

http://www.cnblogs.com/cherip/archive/2008/09/23/1297503.html

欧拉函数的定义:E(k)=([1,n-1]中与n互质的整数个数).
   
     因为任意正整数都可以唯一表示成如下形式:
                     k=p1^a1*p2^a2*……*pi^ai;(即分解质因数形式)
    可以推出:E(k)=(p1-1)(p2-1)……(pi-1)*(p1^(a1-1))(p2^(a2-1))……(pi^(ai-1))
               =k*(p1-1)(p2-1)……(pi-1)/(p1*p2*……pi);
               =k*(1-1/p1)*(1-1/p2)....(1-1/pk)
     ps:在程序中利用欧拉函数如下性质,可以快速求出欧拉函数的值(a为N的质因素)
若(N%a==0 && (N/a)%a==0) 则有:E(N)=E(N/a)*a;

若(N%a==0 && (N/a)%a!=0) 则有:E(N)=E(N/a)*(a-1);

http://hi.baidu.com/ldante/blog/item/996b0ea131a7a58f46106443.html

第一次写欧拉函数的题,琢磨的半天,最后还是只能按照最开始的想法写......
欧拉函数PHI(n)表示的是比n小,并且与n互质的正整数的个数(包括1)。比如:
PHI(1) = 1; PHI(2) = 1; PHI(3) = 2; PHI(4) = 2; ... PHI(9) = 6; ...

要计算一个正整数n的欧拉函数的方法如下:
1. 将n表示成素数的乘积: n = p1 ^ k1 * p2 ^ k2 * ... * pn ^ kn(这里p1, p2, ..., pn是素数)
2. PHI(n) = (p1 ^ k1 - p1 ^ (k1 - 1)) (p2 ^ k2 - p2 ^ (k2 - 1)) * ... * 
(pn ^ kn - pn ^ (kn - 1))
              = Mult { pi ^ ki - pi ^ (ki -1) }

证明过程如下:
1. 容易想到:当n为素数时,PHI(n) = n - 1。因为每个比n小的正整数都和n互素。当n为素数p的k次方时,PHI(n) = p ^ k - p ^ (k - 1)。因为在1到n之间的正整数只有p的倍数和n不互素,这样的数有(p ^ k / p)个。
2. 如果m和n互素,即GCD(m, n) = 1,那么PHI(m * n) = PHI(m) * PHI(n)。用中国剩余定理可以证明,证明的思路是建立这样一种一一对应的关系(a, b) <-> x,其中正整数a小于m并且gcd(a, m) = 1,正整数b小于n并且gcd(b, n) = 1,正整数x小于m*n并且gcd(m*n, x) = 1。证明过程如下:
    1)根据中国剩余定理,如果m和n互素,那么关于未知量x的方程组x % m = a, x % n = b(0 <= a < m, 0 <= b < n),当0 <= x < m * n时存在并且仅存在一个解。容易证明,如果两个这样的方程组有相同的m, n但是a, b不同,那么他们的解x一定不同。
    2)首先用反正法证明:gcd(m, a) = 1且gcd(n, b) = 1是gcd(m*n, x) = 1的必要条件:假设gcd(a, m) = k > 1,由此可得:a = a' * k; m = m' * k => x = k' * m + a = k' * k * m' + k * a' = k * (k' * m' + a'); 所以gcd(x, m) = k > 1。同理可证,如果gcd(b, n) > 1, 那么gcd(x, n) > 1。所以x和m * n互素的必要条件是a和m互诉且b和n互素。
    3)接下来我们证明充分性:由x % m = a 可以得到x = k * m + a;由欧几里德算法求最大公约数的过程(就不证明了,呵呵,还得想)可以知道gcd(x, m) = gcd(m, a) = 1;同理可得,如果gcd(n, b) = 1那么gcd(x, n) = 1。接下来很容易得到:gcd(m*n, x) = 1。从而证明了充分性。
    4)上面三步的结论表明,数对(a, b)是可以和x建立起一一对应的关系的,所以有多少个不同的(a, b),就有多少个不同的x。
3.将n分解成素数乘积后,显然对于任意的i, j(i != j)都满足 pi ^ ki和pj ^ kj是互素的,于是可以的到上面的公式。

跟据上面的公式,可以得到关于欧拉函数的递推关系:
假设素数p能整除n,那么
如果p还能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * p;
如果p不能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * (p - 1);

下面的程序是求1到10000之间所有整数的欧拉函数:
char mark[10000] = {0}; 
int prime[1230];
int size = 0;
int phi[10000];

int main () {
    int i, j;

   
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) prime[size++] = i;

        for (j = 0; j < size && prime[j] * i < 10000; j++) {
            mark[prime[j] * i] = 1;
            if (i % prime[j] == 0) break;
        }
    }
   
    phi[1] = 1;
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) {
            phi[i] = i - 1;
            continue;
        }
        for (j = 0; j < size && prime[j] * prime[j] <= i; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                if (i / prime[j] % prime[j] == 0)
                    phi[i] = prime[j] * phi[i / prime[j]];
                else
                    phi[i] = (prime[j] - 1) * phi[i / prime[j]];
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}

从别人那里学到的对求欧拉函数部分的优化,使每个数的欧拉函数只由它的最小素因子求出:
    phi[1] = 1;
    for (i = 1; i < 10000; i++) {
        for (j = 0; j < size && prime[j] * i <= 10000; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                phi[prime[j] * i] = prime[j] * phi[i];
                break;
            }
            else {
                phi[prime[j] * i] = phi[i] * (prime[j] - 1);
            }
        }
    }
   

 

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[原创]用递推的方法来实现欧拉函数
2009-04-19 10:07

 

欧拉函数可以很方便的计算小于某个数N但N互质的数的个数, 即M(1<=M<N)且gcd(M, N)=1, M的个数很容易由欧拉函数来计算出来. 欧拉函数的表达式为N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)....依次类推, 其中f_1, f_2, f_3等是N的不相同的质因子. 例如12=2*2*3那么12有两个不同的质因子2, 3, 由欧拉函数可得小于12但与12互质的个数为12*(1-1/2)(1-1/3)=4, 列举为1, 5, 7, 11. 那么在实际实现欧拉函数的时候, 可以把一个数进行质因子分解, 依次代入欧拉函数进行求解. 我们今天介绍一种用欧拉函数自身的递推关系来实现的方法.

首先介绍这种递推关系, 假设数N有m个不相同的质因子f_1, f_2,f_3....f_m. 那么数(N/f_1)有多少个不同的质因子呢? 分成两种情况来考虑, 1. N只包含一个f_1因子, 那么N/f_1有m-1个因子f_2,f_3,...,f_m. 我们考察N/f_1和N的欧拉函数形式E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 把(1-1/f_1)化为(f_1 - 1)/f_1则可以显然看到E(N) = (f_1 - 1)*E(N/f_1). 第二种情况, N包含一个以上的f_1因子, 那么N/f_1包含了与N相同的质因子个数且此时两者的欧拉函数分别记为E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 这个递推关系更明显了E(N) = (f_1)*E(N/f_1). 因此这两种递推关系只与质因子f_1有关, 而f_1可以是N的任意一个质因子. 用代码来实现时可以取N的最小质因子来简化实现过程.

在实际代码过程可以和搜索质数的"筛子法"相结合, 因为"筛子法"相当于优先找到了每个数的最小质因子.

const int size = 1000001;
int factor[size];    //factor[n]记录了n的最小质因子
bool visited[size];   
int phy[size];       //phy[n]记录了与n互质且小于n的个数. 
void getPrime()
{
        memset(factor, -1, sizeof(factor));
        memset(visited, false, sizeof(visited));
        for (int i=2; i<size; i++)
        {
                if (visited[i])
                {
//////////////////////////这部分是递归关系的实现//////////////////////////////
                        int k = i/factor[i];
                        if (k�ctor[i] == 0)
                        {
                                phy[i] = phy[k]*factor[i];
                        }else{
                                phy[i] = phy[k]*(factor[i] - 1);
                        }
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
                        continue;
                }
                phy[i] = i -1; //i本身是质数, 与i互质的个数为i-1.
                for (int j=i+i; j<size; j+=i)
                {
                        visited[j] = true;
                        if (factor[j] == -1)
                        {
                                factor[j] = i; //用i筛的过程, 就找到了每个以i为最小质因子的数.
                        }
                }
        }

http://www.cnblogs.com/cherip/archive/2008/09/23/1297503.html

欧拉函数的定义:E(k)=([1,n-1]中与n互质的整数个数).
   
     因为任意正整数都可以唯一表示成如下形式:
                     k=p1^a1*p2^a2*……*pi^ai;(即分解质因数形式)
    可以推出:E(k)=(p1-1)(p2-1)……(pi-1)*(p1^(a1-1))(p2^(a2-1))……(pi^(ai-1))
               =k*(p1-1)(p2-1)……(pi-1)/(p1*p2*……pi);
               =k*(1-1/p1)*(1-1/p2)....(1-1/pk)
     ps:在程序中利用欧拉函数如下性质,可以快速求出欧拉函数的值(a为N的质因素)
若(N%a==0 && (N/a)%a==0) 则有:E(N)=E(N/a)*a;

若(N%a==0 && (N/a)%a!=0) 则有:E(N)=E(N/a)*(a-1);

http://hi.baidu.com/ldante/blog/item/996b0ea131a7a58f46106443.html

第一次写欧拉函数的题,琢磨的半天,最后还是只能按照最开始的想法写......
欧拉函数PHI(n)表示的是比n小,并且与n互质的正整数的个数(包括1)。比如:
PHI(1) = 1; PHI(2) = 1; PHI(3) = 2; PHI(4) = 2; ... PHI(9) = 6; ...

要计算一个正整数n的欧拉函数的方法如下:
1. 将n表示成素数的乘积: n = p1 ^ k1 * p2 ^ k2 * ... * pn ^ kn(这里p1, p2, ..., pn是素数)
2. PHI(n) = (p1 ^ k1 - p1 ^ (k1 - 1)) (p2 ^ k2 - p2 ^ (k2 - 1)) * ... * 
(pn ^ kn - pn ^ (kn - 1))
              = Mult { pi ^ ki - pi ^ (ki -1) }

证明过程如下:
1. 容易想到:当n为素数时,PHI(n) = n - 1。因为每个比n小的正整数都和n互素。当n为素数p的k次方时,PHI(n) = p ^ k - p ^ (k - 1)。因为在1到n之间的正整数只有p的倍数和n不互素,这样的数有(p ^ k / p)个。
2. 如果m和n互素,即GCD(m, n) = 1,那么PHI(m * n) = PHI(m) * PHI(n)。用中国剩余定理可以证明,证明的思路是建立这样一种一一对应的关系(a, b) <-> x,其中正整数a小于m并且gcd(a, m) = 1,正整数b小于n并且gcd(b, n) = 1,正整数x小于m*n并且gcd(m*n, x) = 1。证明过程如下:
    1)根据中国剩余定理,如果m和n互素,那么关于未知量x的方程组x % m = a, x % n = b(0 <= a < m, 0 <= b < n),当0 <= x < m * n时存在并且仅存在一个解。容易证明,如果两个这样的方程组有相同的m, n但是a, b不同,那么他们的解x一定不同。
    2)首先用反正法证明:gcd(m, a) = 1且gcd(n, b) = 1是gcd(m*n, x) = 1的必要条件:假设gcd(a, m) = k > 1,由此可得:a = a' * k; m = m' * k => x = k' * m + a = k' * k * m' + k * a' = k * (k' * m' + a'); 所以gcd(x, m) = k > 1。同理可证,如果gcd(b, n) > 1, 那么gcd(x, n) > 1。所以x和m * n互素的必要条件是a和m互诉且b和n互素。
    3)接下来我们证明充分性:由x % m = a 可以得到x = k * m + a;由欧几里德算法求最大公约数的过程(就不证明了,呵呵,还得想)可以知道gcd(x, m) = gcd(m, a) = 1;同理可得,如果gcd(n, b) = 1那么gcd(x, n) = 1。接下来很容易得到:gcd(m*n, x) = 1。从而证明了充分性。
    4)上面三步的结论表明,数对(a, b)是可以和x建立起一一对应的关系的,所以有多少个不同的(a, b),就有多少个不同的x。
3.将n分解成素数乘积后,显然对于任意的i, j(i != j)都满足 pi ^ ki和pj ^ kj是互素的,于是可以的到上面的公式。

跟据上面的公式,可以得到关于欧拉函数的递推关系:
假设素数p能整除n,那么
如果p还能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * p;
如果p不能整除n / p, PHI(n) = PHI(n / p) * (p - 1);

下面的程序是求1到10000之间所有整数的欧拉函数:
char mark[10000] = {0}; 
int prime[1230];
int size = 0;
int phi[10000];

int main () {
    int i, j;

   
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) prime[size++] = i;

        for (j = 0; j < size && prime[j] * i < 10000; j++) {
            mark[prime[j] * i] = 1;
            if (i % prime[j] == 0) break;
        }
    }
   
    phi[1] = 1;
    for (i = 2; i < 10000; i++) {
        if (!mark[i]) {
            phi[i] = i - 1;
            continue;
        }
        for (j = 0; j < size && prime[j] * prime[j] <= i; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                if (i / prime[j] % prime[j] == 0)
                    phi[i] = prime[j] * phi[i / prime[j]];
                else
                    phi[i] = (prime[j] - 1) * phi[i / prime[j]];
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}

从别人那里学到的对求欧拉函数部分的优化,使每个数的欧拉函数只由它的最小素因子求出:
    phi[1] = 1;
    for (i = 1; i < 10000; i++) {
        for (j = 0; j < size && prime[j] * i <= 10000; j++) {
            if (i % prime[j] == 0) {
                phi[prime[j] * i] = prime[j] * phi[i];
                break;
            }
            else {
                phi[prime[j] * i] = phi[i] * (prime[j] - 1);
            }
        }
    }
   

 

http://hi.baidu.com/archerstar/blog/item/35d4bb007bffcf067aec2c63.html

[原创]用递推的方法来实现欧拉函数
2009-04-19 10:07

 

欧拉函数可以很方便的计算小于某个数N但N互质的数的个数, 即M(1<=M<N)且gcd(M, N)=1, M的个数很容易由欧拉函数来计算出来. 欧拉函数的表达式为N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)....依次类推, 其中f_1, f_2, f_3等是N的不相同的质因子. 例如12=2*2*3那么12有两个不同的质因子2, 3, 由欧拉函数可得小于12但与12互质的个数为12*(1-1/2)(1-1/3)=4, 列举为1, 5, 7, 11. 那么在实际实现欧拉函数的时候, 可以把一个数进行质因子分解, 依次代入欧拉函数进行求解. 我们今天介绍一种用欧拉函数自身的递推关系来实现的方法.

首先介绍这种递推关系, 假设数N有m个不相同的质因子f_1, f_2,f_3....f_m. 那么数(N/f_1)有多少个不同的质因子呢? 分成两种情况来考虑, 1. N只包含一个f_1因子, 那么N/f_1有m-1个因子f_2,f_3,...,f_m. 我们考察N/f_1和N的欧拉函数形式E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 把(1-1/f_1)化为(f_1 - 1)/f_1则可以显然看到E(N) = (f_1 - 1)*E(N/f_1). 第二种情况, N包含一个以上的f_1因子, 那么N/f_1包含了与N相同的质因子个数且此时两者的欧拉函数分别记为E(N) = N*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m)    E(N/f_1) = N/f_1*(1-1/f_1)*(1-1/f_2)*(1-1/f_3)*...*(1-1/f_m). 这个递推关系更明显了E(N) = (f_1)*E(N/f_1). 因此这两种递推关系只与质因子f_1有关, 而f_1可以是N的任意一个质因子. 用代码来实现时可以取N的最小质因子来简化实现过程.

在实际代码过程可以和搜索质数的"筛子法"相结合, 因为"筛子法"相当于优先找到了每个数的最小质因子.

const int size = 1000001;
int factor[size];    //factor[n]记录了n的最小质因子
bool visited[size];   
int phy[size];       //phy[n]记录了与n互质且小于n的个数. 
void getPrime()
{
        memset(factor, -1, sizeof(factor));
        memset(visited, false, sizeof(visited));
        for (int i=2; i<size; i++)
        {
                if (visited[i])
                {
//////////////////////////这部分是递归关系的实现//////////////////////////////
                        int k = i/factor[i];
                        if (k�ctor[i] == 0)
                        {
                                phy[i] = phy[k]*factor[i];
                        }else{
                                phy[i] = phy[k]*(factor[i] - 1);
                        }
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
                        continue;
                }
                phy[i] = i -1; //i本身是质数, 与i互质的个数为i-1.
                for (int j=i+i; j<size; j+=i)
                {
                        visited[j] = true;
                        if (factor[j] == -1)
                        {
                                factor[j] = i; //用i筛的过程, 就找到了每个以i为最小质因子的数.
                        }
                }
        }

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