排序算法

一、直接插入排序：

思路：无序队列逐步向有序序列插入元素。

  public static void InsertSortMethod(List<int> list) {            for (int i = 1; i < list.Count; i++){  //第一个元素不用动了，后面的元素一个一个的去找自己的位置                if (list[i] < list[i - 1])         //因为前面的都是排好序的，你一开始都比有序的最大的大，那就不要凑热闹了，呆在自己位置吧                {                    int temp = list[i];            //要找前面的位置，自己原来的位置可能不保，先找个临时位置暂避一下。                    int j = 0;                    for (j = i - 1; j >= 0&&temp<list[j]; --j)                    {                                                   list[j + 1] = list[j]; //只有有比你大的，人家就升一级挪个窝，有下一个来和你比较,啥时候出现了比你小的那个，那上一个人的位置就是你的                                            }                    list[j + 1] = temp;                }            }                           }

时间复杂度：O(n)~O(n*n)    空间复杂度：O(1)     稳定的排序算法

 

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二、简单选择排序

思路：

依次从待排序列里找到最小的，放到排好的后面

public static void SelectSortMethod(List<int> list) {            int temp;            for (int i = 0; i < list.Count-1; i++) {   //要排序的趟数，第一个位置到倒数第二个位置排好后，排序就确定了 (Count-1)趟                                                       //i的值还表示找到的最小数存放的位置                for (int j = i+1; j < list.Count; j++) {  //j=i+1                    if (list[j] < list[i])                    {                                //找到小的就换位置，这样一遍遍历，最小的值落到了i的位置                        temp = list[j];                        list[j] = list[i];                        list[i] = temp;                    }                                }                        }                }

 

上面算法，性能有可以提升的空间，在内层循环中，不用每次判断都交换，只要找到最小元素的索引就行了，下面是改造后的算法：

        public static void SelectSortMethod2(List<int> list) {            int temp = 0;            int lowindex = 0;            for (int i = 0; i < list.Count - 1; i++) {                lowindex = i;                for (int j = i + 1; j < list.Count; j++) {                    if (list[j] < list[lowindex]) {                        lowindex = j;                                       }                                }                temp = list[lowindex];                list[lowindex] = list[i];                list[i] = temp;                       }                                                }

时间复杂度：O(n*n)   空间复杂度：O(1)   稳定的排序算法