HALCON算子函數——Chapter 12 : OCR

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Chapter_12:OCR（光字符識別）

12.1  Hyperboxes

1. close  all  ocrs

 功能：刪除所有光字符，釋放存儲空間，但會丟失所有的測試數據。

2. close  ocr_

  功能：重新分配擁有OcrHandle數目的分級器的存儲，但所有相應的數據會丟失，不過這些數據可由write  ocr事先保存。

3. create  ocr  class  box

  功能：創建新的OCR分級器。

4. do  ocr  multi

  功能：給每一個Character（字符）分配一個類。

5. do  ocr  single

  功能：給一些Character（字符）分配一些類。

6. info  ocr  class  box

  功能：反饋ocr的有關信息。

7. ocr  change char

  功能：為字符建立新的查閱表。

8. ocr  get  features

  功能：計算給定Character（字符）的特征參數。

9. read  ocr

  功能：從文件的FileName（文件名）讀取OCR分級器。

10. testd  ocr  class  box

  功能：測試給定類中字符的置信度。

11. traind  ocr  class  box

  功能：通過一幅圖像的特定區域直接測試分級器。

12. trainf  ocr  class  box

  功能：根據指定測試文件測試分級器的OCRHandle。

13. write  ocr

   功能：將OCR分級器的OCRHandle寫入文件的FileName（文件名）。

 

12.2  Lexica

1.clear_all_lexica

   功能：清除所有的詞匯（詞典），釋放它們的資源。

2. clear  lexicon

   功能：清除一個詞匯（詞典），釋放相應的資源。

3. create  lexicon

   功能：根據一些Words(單詞)的元組創建一個新的詞匯（詞典）。

4．Import  lexicon

   功能：通過FileName(文件名)選定的文件中的一系列單詞創建一個新的詞典。

5. inspect  lexicon

   功能：返回Words參數的詞典中所有單詞的元組。

6. lookup  lexicon

   功能：檢查Word（單詞）是否在詞典的LexiconHandle中，若在返回1否則返回0。

7. suggest  lexicon

   功能：將Word（單詞）與詞典中所有詞匯相比較，計算出將Word從詞典中導入單詞中所需的足校的編輯操作符NUMcorrections。

 

12.3  Neural-Nets（神經網絡）

1. clear  all  ocr  class  mlp

   功能：清除所有的create  ocr  class  mlp創建的OCR分級器，釋放分級器佔據的存儲空間。

2. clear  ocr  class  mlp

   功能：清除所有的由OCRHandle給定的且由create  ocr  class  mlp創建的OCR分級器，釋放所有的分級器佔據的存儲空間。

3. create  ocr  class  mlp

   功能：利用MLP（多層感知器）創建一個新的OCR分級器。

4. do  ocr  multi  class  mlp

   功能：為根據給定區域字符和OCR分級器OCRHandle的灰度圖像值而給定的每個字符計算出最好的類，將類返回到Class中，且將類的置信度返回到Confidence中。

5. do  ocr  single  class  mlp

   功能：為根據給定區域字符和OCR分級器OCRHandle的灰度圖像值而給定的字符計算出最好的Num類，將類返回到Class中，且將類的置信度返回到Confidence中。

6. do  ocr  word  mlp

   功能：功能與do  ocr  multi  class  mlp相同，只是do  ocr  word  mlp將字符組作為一個實體。

7.get_features_ocr_class_mlp

   功能：為根據OCR分級器OCRHandle確定的字符計算其特征參數，並將它們返回到Features。

8. get  params ocr  class  mlp

   功能：返回一個OCR分級器的參數只有當分級器由do  ocr  multi  class  mlp創建時。

9. get  prep  info  ocr  class  mlp

   功能：計算OCR分級器預設定矢量特性的信息。

10. read  ocr  class  mlp

   功能：從一個文件中讀取OCR分級器。

11. trainf  ocr  class  mlp

   功能：測試OCR分級器的OCRHandle，根據存儲在OCR文件中的測試特性。

12. write  ocr  class  mlp

   功能：將OCR分級器的OCRHandle寫入由文件名確定的文件中。

 

12.4  Support-Vector-Machines_（支持矢量機）

1. clear_all  ocr  class  svm

   功能：清除所有的基於OCR分級器的SVM，釋放相應的存儲空間。

2. clear  ocr  class  svm

   功能：清除基於OCR分級器的一個SVM，釋放相應的存儲空間。

3. create  ocr  class  svm

   功能：利用支持向量機創建一個OCR分級器。

4. do  ocr  multi  class  svm

  功能：根據基於OCR分級器的SVM將大量字符分類。

5. do  ocr  single  class  svm

  功能：根據基於OCR分級器的SVM將單個字符分類。

6. do  ocr  word  svm

  功能：利用OCR分級器將一系列相關字符分類。

7. get  features ocr  class  svm

  功能：計算一個字符的特征。

8. get  params ocr  class  svm

  功能：返回一個OCR分級器的參數。

9. get  prep  info  ocr  class  svm

  功能：計算基於OCR分級器的SVM的預定義特征矢量的信息內容。

10. get  support vector  num  ocr  class  svm

   功能：返回OCR分級器支持的矢量的數目。

11. get  support vector  ocr  class  svm

   功能：返回基於支持向量機的已測試OCR分級器中支持向量的索引。

12. read  ocr  class  svm

   功能：從文件中讀取基於OCR分級器的SVM。

13. reduce  ocr  class  svm

   功能：根據一個減小的SVM來接近一個基於OCR分級器的SVM。

14．Trainf  ocr  class  svm

功能：測試一個OCR分級器。

15. write  ocr  class  svm

   功能：將一個OCR分級器寫入文件。

 

12.5  Tools

1．Segment  characters

 功能：將一副圖像給定區域的字符分割。

2. select  characters

  功能：從一個給定區域中選擇字符。

3．text  line  orientation

   功能：決定一個文本行或段落的定向（定位）。

4．text_line  slant

  功能：決定一個文本行或段落的字符的傾斜。

 

12.6  Training-Files

1. append  ocr  trainf

 功能：將字符添加到一個測試文件中。

2. concat  ocr  trainf

  功能：合並測試文件。

3．read_ocr  trainf

   功能：從文件中讀取字符，將其轉換到圖像中。

4. read  ocr  trainf  names

  功能：查詢哪些字符存儲在測試文件中。

5．read  ocr  trainf_select

   功能：從文件中讀取測試特定字符，將其轉換到圖像中。

6. write  ocr  trainf

  功能：將已測試的字符存儲到文件中。

7. write  ocr  trainf  image

  功能：將字符寫入正在測試的文件中。