Distributed_QoS_Evaluation_for_Real-World_Web_Services

论文题目：

Distributed_QoS_Evaluation_for_Real-World_Web_Services

摘要：

在当前的服务选择方法中，大多数方法都是基于QoS，虽然此类方法被研究了很多，但是都缺少一个非常关键的东西，那就是真实环境下的QoS数据集，如果我们有了这个数据集，那么我们就可以利用这个数据集来评估基于QoS的web服务技术和模型。

引言：

一般来说，不同的WS的QoS属性可以分成两大类： 。

与用户无关的QoS属性一般有（price,popularity and so on），而与用户有关的QoS属性一般有（failureprobability,response time and so on）。本文在得到真实数据集的基础上，从与用户相关的QoS属性出发讨论了failure probability（指的是服务的失效可能性）和 reponse time（响应时间）的形成原因。本文的主要贡献可以归结为两部分。第一部分，通过两次大规模的分布式实验，掌握了QoS在真实环境下的第一手资料，可以说是在服务计算这个领域，这两次实验是最大的。第二部分，公开发布了这个数据集（这个数据集可以在http://www.wsdream.net下载），当我们在Web服务上有新的技术或者模型提出时，可以充分利用这个数据集进行试验。

实验过程：

进行了两次实验，第一次实验的基本情况如下：

第一次实验数据的采集主要用于分析failure probability，首先列出它的核心算法：

①：mean offailure probability fo Web Service i

其中表示的意思是Web服务i对于用于a的失效可能性（我们可以通过用户一共调用了多少次Web服务i，其中成功的有几次，得出该值）

②：Standarddeviation of failure probability of Web Service i

表示服务i的失效可能性的标准偏差

③：mean failureprobability of a Service user a

用户a的失效可能性的平均大小

④：Standarddeviation of failure probability of service user a

用户a的失效可能性的标准偏差

核心思想是计算出这些值之后，从分布在世界各地的web服务和用户的角度出发，得出这两者的关系，并且分析造成这种关系的原因。

第二次实验的基本情况如下：

第二次实验的目的主要是为了分析响应时间和吞吐量。

总结，本文的主要贡献已经在前面提出。