数据策略的10个重要要素
来源:互联网 发布:优化党员队伍结构 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 17:42
我们已经知道,一个组织的数据是一个组织的重要的资产,我们已经清楚意识到的数据质量的重要性。然而,我们有时却忽视了管理数据资产的基本数据策略。要知道数据策略不仅仅是数据质量。
一个数据策略应能帮助确定一下10个细节:
1,哪些数据应该被收集?
2,数据应该被保留多久?
3,数据被保存在哪里?
4,数据隐私和安全。该如何保护和/或数据加密的吗?
5,哪里可以访问数据?
6,哪些数据可以被显示(有些国家限制显示社会保险号码等)
7,数据保存的粒度
8,数据管理:谁拥有数据?谁负责数据质量检测和维护?数据更新的时效性如何?数据有哪些法律要求必须满足?
9,数据集成策略:哪些数据应该存放于数据仓库,这些数据的装载频率是什么?数据来源于哪些系统并被保留多长时间?
10,数据虚拟化。
记住,再实施数据仓库或者其他数据平台类系统之前,好好规划一个数据策略是非常重要的,否则很可能会导致一个问题:garbage in, garbage out。
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