怎么来看游戏常规指标数据 http://www.cnblogs.com/yuyang-DataAnalysis/

怎么来看游戏常规指标数据_I

摘要: 前些天，写了一篇游戏数据分析的内容，大家的反响效果不错，可能内容有些简陋，有些小白，的确，在游戏BI之外，可能BOSS或者旁观者只能去关注这些指标性的数据，并问一些问题，而这是对于运营人员最要命的，因为要在很短的时间内去反馈和分析这些指标数据背后的问题。运营人员所熟知的数据指标其实是比较有限的，但是这些指标的变化带来的问题确实非常多的，也是需要作为一个运营人员去把控和找出问题所在，并及时汇报BOSS和拿出下阶段的改进意见。总结一下，运营人员需要了解的数据指标如下：CCU：实时在线曲线PCU：每日峰值ACU：平均同时在线人数DAU：每日活跃账号数（每日总登）MAU：月活跃账号数RU：首登玩家AR阅读全文

posted @ 2012-02-08 15:32 data->intelligence 阅读(660) 评论(0) 编辑

2012年2月3日

网游玩家流失特征提取办法（基于C5.0算法和SPSS Modeler）

摘要: 引言网游行业的数据挖掘技术一直来说都比较神秘，除了很多业内熟知的数据指标，更多的更深层次的数据解析和挖掘一直都是一个神秘的领域，作用和指导虚拟经济的运作，挖掘玩家行为，指定运营活动方案等等，无时无刻都得利用数据作为驱动，然而过分的利用数据驱动业务则会陷入一些误区，进而会导致一些重大决策失误出现，数据终归是数据，有时候数据也会撒谎。在网游行业的数据挖掘方面，很多电信企业的数据挖掘方案是值得参考和利用的。比如电信客户流失的特征提取，客户细分，客户流失预警，消费分析，套餐或者礼包制定模型。今天要说的是网游产品玩家流失特征提取与分析，对于一款网游产品而言，流失率的分析要从产品上线就一直伴随着，目的在于阅读全文

posted @ 2012-02-03 23:50 data->intelligence 阅读(947) 评论(0) 编辑