hiberante 实现批量导入数据时考虑session 二级缓存的处理

转自： http://www.oecp.cn/hi/1007065435XCB/blog/948

hebinate 批量插入时候出现的内存溢出现象。

从hebinate 的官方文档里面我们可以看到这样的一批量导入的记录的实例

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for(int i=0;i<10000；i++){
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);

}
tx.commit();
session.close();
这段程序大概运行到 50 000 条记录左右会失败并抛出 内存溢出异常（OutOfMemoryException） 。 这是因为 Hibernate 把所有新插入的 客户（Customer）实例在 session级别的缓存区进行了缓存的缘故。
 

13.1. 批量插入（Batch inserts）

如果要将很多对象持久化，你必须通过经常的调用 flush() 以及稍后调用 clear() 来控制第一级缓存的大小。

Session session = sessionFactory.openSession();Transaction tx = session.beginTransaction();   for ( int i=0; i<100000; i++ ) {    Customer customer = new Customer(.....);    session.save(customer);    if ( i % 20 == 0 ) { //20, same as the JDBC batch size //20,与JDBC批量设置相同        //flush a batch of inserts and release memory:        //将本批插入的对象立即写入数据库并释放内存        session.flush();        session.clear();    }}   tx.commit();session.close();

在项目开发的批量级导入时，我遇到这样的问题，因为 session二级缓存的clear(),和flush()方法导致无法正常导入，所以必须实行hibernate 抓取策略。