数据结构 排序0

数据结构 排序0

2009-07-23 15:14 53人阅读 评论(0) 收藏 举报

数据结构是程序的骨架，程序速度的好坏很大程度与数据结构骨架相关。为此做下总结，以备后查！

排序算法分很多种，其主要的有：1.冒泡排序，2.选择排序，3.插入排序，4.归并排序，5.希尔排序，6.快速排序，7.堆排序，8.计数排序，9.基数排序，10.桶排序等。

现在介绍两个概念：

排序稳定性：如果有若干数值相同，如{ a = 3, b = 7, c = 4, d = 3 },这里a和d的值相同。按升序排列是{ a, d, c, b};其中a应该排在d前面，即不打乱先前的顺序就为稳定排序。如果该算法具有这样的性质就称为排序稳定性。

原地排序：指不用申请多余的空间进行排序，就在原来的数据中比较和交换就可以完成排序。

现在介绍下排序负责度问题：

排序循环次数按由大到小为：（n为排序数目）n*n àn*log( n )àn.可以看出他们的变化趋势。

下面根据各自特性列出一张表单:

编号

排序法

平均时间

最差情况

稳定度

额外空间

备注

1

冒泡

O(n*n)

O(n*n)

稳定

O(1)

n小时较好

2

选择

O(n*n)

O(n*n)

不稳定

O(1)

n小时较好

3

插入

O(n*n)

O(n*n)

稳定

O(1)

大部分已排序时较好

4

归并

O( n*log(n) )

O( n*log(n) )

稳定

O(1)

n大时较好

5

希尔

O( n*log(n) )

O(n)~O(n*n)

不稳定

O(1)

看分组情况

6

快速

O( n*log(n) )

O(n*n)

不稳定

O(nlogn)

n大时较好

7

堆排序

O( n*log(n) )

O( n*log(n) )

不稳定

O(1)

n大时较好

8

计数

未考证

未考证

 

 

 

9

基数

O(log_RB)

O(log_RB)

稳定

O(n)

    根据数据情况

10

桶排序

未考证

未考证

 

 

 

 

按排序时的搜寻特点又可以分为：

 

编号

 

排序种类

 

 

 

1

 

交换排序

冒泡排序

快速排序

 

2

 

插入排序

直接插入排序

二分插入排序

希尔排序

 

3

 

选择排序

直接选择排序

堆排序

 

4

 

分配排序

箱排序

基数排序

 5

归并排序

归并排序