GC调优方案，步骤二：使用工具[IBM Pattern Modeling and Analysis Tool for Java Garbage Collector]分析gc信息

 根据第一步方法我们建立gc信息跟踪，请查看GC调优方案，步骤一：获得详细GC信息2个简单方法

获得了gc日志，我们就要做分析了

注意，只有方法一（配置jvm参数打印日志），可以使用工具分析，使用方法二的话，工具无法识别。

1、下载工具 [IBM Pattern Modeling and Analysis Tool for Java Garbage Collector]

地址：https://www.ibm.com/developerworks/community/groups/service/html/communityview?communityUuid=22d56091-3a7b-4497-b36e-634b51838e11

下载之后解压。

2、双击解压后文件ga414.jar（前提是安装的jdk要求1.6版本）

3、打开第一步骤中，收集到的gc文件，我操作系统是solaris，使用点击open verbosegc files（Solaris/HP_UX）

使用说明，可以看帮助

4、要注意下面红框的内容

Number of all Garbage Collections ：垃圾回收总次数

Number of Full Garbage Collections ：Full gc总次数

Total Garbage Collection pause ：垃圾回收中断总时间

overhead ：垃圾回收耗时/垃圾回收间隔时间

First Garbage Collection ：首次收集垃圾回收时间

Last Garbage Collection ：最后一次收集垃圾回收时间

根据上面参数：

1、  gc频率= Number of all Garbage Collections / (Last Garbage Collection - First Garbage Collection)

2、  Total Garbage Collection pause

3、  overhead

这3个是重要的垃圾回收参数，也可以看作为性能指标。

我们调优的目标就是，期望垃圾回收频率减少，回收中断时间减少，overhead减少。

但是不可能全理想的，因为这些指标相互制约，如果减少回收次数，有可能中断时间增大，回收耗时增大。业界中的说法是，gc一次间隔时间控制大于10秒，gc一次耗时控制小于500毫秒，overhead控制小于13%。

如果，我们gc已经很理想了，我们就没有必要去调试，如果不理想，我们怎么办呢？

其实，我们gc调优目标就是：

1、 降低Full GC执行频率

2、 降低Full GC消耗时间

3、 降低Full GC所造成的应用暂停时间

4、 降低Minor GC执行频率

5、 降低Minor GC消耗时间

如何调优呢，下一篇会给出一些案例。