[推荐系统]分类

参照xlvector的博士论文，分类方式有二

1.基于数据的分类

2.基于模型的分类

目前商业上使用较广泛的，是基于数据的分类的一些算法，主要包括：

1.协同过滤

仅仅利用用户的行为信息，基于用户的历史兴趣进行推荐，包括itemCF， userCF。

2.基于内容的过滤

利用用户兴趣和item之间的相似度，基于Data内容上的相似性进行推荐，比如电影的导演、主演等

3.社会化过滤

利用用户的社会化关系，利用用户社交网络中的好友兴趣进行推荐，基于邻域的算法，图模型(推荐好友)

4.基于Location的过滤

位置是非常重要的上下文，目前的微博、街旁、qq可以根据location提供相关信息，这是移动互联网的特点之一

5.基于人口统计学的过滤