Java实现几种常见排序方法（上）

 

日常操作中常见的排序方法有：冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序，甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

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1. /** 
    * 冒泡法排序<br/> 
2.  * <ul> 
3.  * <li>比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。</li> 
4.  * <li>对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。</li> 
5.  * <li>针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。</li> 
6.  * <li>持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。</li> 
7.  * </ul> 
8.  *  
9.  * @param numbers 
10.  *            需要排序的整型数组 
11.  */  
12. public static void bubbleSort(int[] numbers) {  
13.     int temp; // 记录临时中间值  
14.     int size = numbers.length; // 数组大小  
15.     for (int i = 0; i < size - 1; i++) {  
16.         for (int j = i + 1; j < size; j++) {  
17.             if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置  
18.                 temp = numbers[i];  
19.                 numbers[i] = numbers[j];  
20.                 numbers[j] = temp;  
21.             }  
22.         }  
23.     }  
24. }  

/** * 冒泡法排序<br/> * <ul> * <li>比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。</li> * <li>对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。</li> * <li>针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。</li> * <li>持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。</li> * </ul> * * @param numbers * 需要排序的整型数组 */public static void bubbleSort(int[] numbers) {int temp; // 记录临时中间值int size = numbers.length; // 数组大小for (int i = 0; i < size - 1; i++) {for (int j = i + 1; j < size; j++) {if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置temp = numbers[i];numbers[i] = numbers[j];numbers[j] = temp;}}}}

 

 

快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。

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1. /** 
2.  * 快速排序<br/> 
3.  * <ul> 
4.  * <li>从数列中挑出一个元素，称为“基准”</li> 
5.  * <li>重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后， 
6.  * 该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。</li> 
7.  * <li>递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。</li> 
8.  * </ul> 
9.  *  
10.  * @param numbers 
11.  * @param start 
12.  * @param end 
13.  */  
14. public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {  
15.     if (start < end) {  
16.         int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）  
17.         int temp; // 记录临时中间值  
18.         int i = start, j = end;  
19.         do {  
20.             while ((numbers[i] < base) && (i < end))  
21.                 i++;  
22.             while ((numbers[j] > base) && (j > start))  
23.                 j--;  
24.             if (i <= j) {  
25.                 temp = numbers[i];  
26.                 numbers[i] = numbers[j];  
27.                 numbers[j] = temp;  
28.                 i++;  
29.                 j--;  
30.             }  
31.         } while (i <= j);  
32.         if (start < j)  
33.             quickSort(numbers, start, j);  
34.         if (end > i)  
35.             quickSort(numbers, i, end);  
36.     }  
37. }  

/** * 快速排序<br/> * <ul> * <li>从数列中挑出一个元素，称为“基准”</li> * <li>重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后， * 该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。</li> * <li>递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。</li> * </ul> * * @param numbers * @param start * @param end */public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {if (start < end) {int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）int temp; // 记录临时中间值int i = start, j = end;do {while ((numbers[i] < base) && (i < end))i++;while ((numbers[j] > base) && (j > start))j--;if (i <= j) {temp = numbers[i];numbers[i] = numbers[j];numbers[j] = temp;i++;j--;}} while (i <= j);if (start < j)quickSort(numbers, start, j);if (end > i)quickSort(numbers, i, end);}}

 

选择排序是一种简单直观的排序方法，每次寻找序列中的最小值，然后放在最末尾的位置。

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1. /** 
2.  * 选择排序<br/> 
3.  * <ul> 
4.  * <li>在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置</li> 
5.  * <li>再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。</li> 
6.  * <li>以此类推，直到所有元素均排序完毕。</li> 
7.  * </ul> 
8.  *  
9.  * @param numbers 
10.  */  
11. public static void selectSort(int[] numbers) {  
12.     int size = numbers.length, temp;  
13.     for (int i = 0; i < size; i++) {  
14.         int k = i;  
15.         for (int j = size - 1; j >i; j--)  {  
16.             if (numbers[j] < numbers[k])  k = j;  
17.         }  
18.         temp = numbers[i];  
19.         numbers[i] = numbers[k];  
20.         numbers[k] = temp;  
21.     }  
22. }