Sql ISNULL() 函数

Sql ISNULL() 函数

使用指定的替换值替换 NULL。

语法

ISNULL ( check_expression , replacement_value )

参数

check_expression

将被检查是否为 NULL的表达式。check_expression 可以是任何类型的。

replacement_value

在 check_expression 为 NULL时将返回的表达式。replacement_value必须与 check_expresssion 具有相同的类型。

返回类型

返回与 check_expression 相同的类型。

注释

如果 check_expression 不为 NULL，那么返回该表达式的值；否则返回 replacement_value。

示例

A. 将 ISNULL 与 AVG 一起使用

下面的示例查找所有书的平均价格，用值 $10.00 替换 titles 表的 price 列中的所有 NULL 条目。

USE pubsGOSELECT AVG(ISNULL(price, $10.00))FROM titlesGO

下面是结果集：

-------------------------- 14.24                         (1 row(s) affected)

B. 使用 ISNULL

下面的示例为 titles 表中的所有书选择书名、类型及价格。如果一个书名的价格是 NULL，那么在结果集中显示的价格为 0.00。

USE pubsGOSELECT SUBSTRING(title, 1, 15) AS Title, type AS Type,       ISNULL(price, 0.00) AS PriceFROM titlesGO

下面是结果集：

Title              Type            Price             --------------- ------------ -------------------------- The Busy Execut business        19.99                         Cooking with Co business        11.95                         You Can Combat     business        2.99                          Straight Talk A business        19.99                         Silicon Valley     mod_cook        19.99                         The Gourmet Mic mod_cook        2.99                          The Psychology     UNDECIDED       0.00                          But Is It User     popular_comp 22.95                         Secrets of Sili popular_comp 20.00                         Net Etiquette      popular_comp 0.00                          Computer Phobic psychology      21.59                         Is Anger the En psychology      10.95                         Life Without Fe psychology      7.00                          Prolonged Data     psychology      19.99                         Emotional Secur psychology      7.99                          Onions, Leeks,     trad_cook       20.95                         Fifty Years in     trad_cook       11.95                         Sushi, Anyone?     trad_cook       14.99                         (18 row(s) affected)

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