python中的线程使用--threading模块

         最近又用到了python中的多线程编程，前段时间使用并学习过，但是由于长时间不用，慢慢就忘记怎么用了，毕竟对线程的使用还不是很熟练，现在总结一下，记录下来，加深一下学习的印象。

         python中关于线程，主要有两个模块thread和threading，其中thread的模块已不建议使用，因为threading模块更高级，管理线程的功能更强，对线程支持也更强，比如线程同步原语较多，而thread模块的线程同步原语只有一个Lock锁。下面还是对这两种模块分别进行介绍：

1.thread模块

   thread模块提供了基本的线程同步锁对象（lock object，也叫原语锁，简单锁，互斥锁，互斥量，二值信号量），模块中常用函数如下：

1.start_new_thread(functon,args, kwargs=None) 产生一个新的线程，在新线程中用指定的参数和可选的kwargs来调用这个函数；

2. allocate_lock()        分配一个LockType类型的锁对象

3. exit（）               让线程退出；

LockType类型锁对象方法

1. acquire(wait=None)    尝试获取锁对象

2.locked()如果获取了锁对象返回True，否则返回False

3、release()释放锁

多线程小例子：

#!/usr/bing/env pythonimport threadfrom time import sleep, ctimedef loop0():    print 'start loop 0 at:', ctime()    sleep(4)    print 'end loop 0 at:', ctime()    def loop1():    print 'start loop 1 at:', ctime()    sleep(2)    print 'end loop 1 at:', ctime()    def main():    print 'start at:', ctime()    thread.start_new_thread(loop0, ())    thread.start_new_thread(loop1, ())    sleep(6)    print 'all done at:', ctime()        if __name__ == '__main__':    main()

输出结果：

start at: Tue Mar 06 22:44:52 2012start loop 1 at: Tue Mar 06 22:44:52 2012start loop 0 at: Tue Mar 06 22:44:52 2012end loop 1 at: Tue Mar 06 22:44:54 2012end loop 0 at: Tue Mar 06 22:44:56 2012all done at: Tue Mar 06 22:44:58 2012

输出结果中可以看出，由于使用了多线程，因此总的运行时间减少了，并不是6秒，而是在4秒的时候两个函数就运行结束了，达到了并行执行（起码看起来是并行的）。为了防止主线程退出后，导致loop0和loop1线程退出，因此在主线程中增加了sleep(6)，这样就导致整个程序的运行时间没有减少。因此需要使用锁来进行同步。

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-import threadfrom  time import sleep, ctimeloops = [4, 2]def loop(nloop, nsec, lock):    print 'start loop', nloop , 'at:', ctime()    sleep(nsec)    print 'end loop 0 at:', ctime()    lock.release()        def main():    print 'starting at:', ctime()    locks = []    nloops = range(len(loops))        for i in nloops:        lock = thread.allocate_lock()        lock.acquire()        locks.append(lock)        for i in nloops:        thread.start_new_thread(loop, (i, loops[i], locks[i]))            for i in nloops:        while locks[i].locked():pass        print 'all done at:', ctime()        if __name__ == '__main__':    main()

执行结果：

starting at: Wed Mar 07 16:59:08 2012start loop 0 at: Wed Mar 07 16:59:08 2012start loop 1 at: Wed Mar 07 16:59:08 2012end loop 0 at: Wed Mar 07 16:59:10 2012end loop 0 at: Wed Mar 07 16:59:12 2012all done at: Wed Mar 07 16:59:12 2012

从结果中可以看出，总的运行时间变为4秒，达到了并行执行。