《学习openCV》例程解析 ex_8_2 (轮廓)

例：根据滑动条参数检测轮廓，在滑动条变化时候重新检测

效果图：

/**  Our Example 8-2 is drawn from the OpenCV package. Here we create a window with an image in it. A trackbar sets a simple threshold, and the contours in the thresholded im-age are drawn. The image is updated whenever the trackbar is adjusted.Example 8-2. Finding contours based on a trackbar’s location; the contours are updated whenever the trackbar is moved                                                                     */#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"IplImage* g_img = NULL;IplImage* g_gray = NULL;int g_thresh = 100;CvMemStorage* g_storage = NULL;//内存存储器是一个可用来存储诸如序列，轮廓，图形,子划分等//动态增长数据结构的底层结构。void on_trackbar(int pos){if (g_storage == NULL){g_gray = cvCreateImage(cvGetSize(g_img), 8, 1);g_storage = cvCreateMemStorage();//创建内存块默认值为64K}else{cvClearMemStorage(g_storage);//清除储存块内容，并不释放内存}cvCvtColor(g_img, g_gray, CV_BGR2GRAY);//色彩空间转换, BGR到GRAYcvThreshold(g_gray, g_gray, g_thresh, 255, CV_THRESH_BINARY);//对数组元素进行固定阈值操作//该函数的典型应用是对灰度图像进行阈值操作得到二值图像。CvSeq* contours = 0;//可动态增长元素序列cvFindContours(//在二值图像中寻找轮廓 g_gray,//输入二值图像g_storage,//得到的轮廓的存储容器 &contours//指向第一个轮廓的指针);//coutours序列指针指向储存在g_storage 内存块中的轮廓cvZero(g_gray);//等于cvSetZero,清空图像if (contours)//如果序列非空{cvDrawContours(//在图像中绘制外部和内部的轮廓g_gray,contours,//指针指向第一个轮廓cvScalarAll(255),//g_gray 为单通道颜色,只有一种颜色cvScalarAll(255),//赋为白色100//绘制轮廓的最大等级,如果为0 单独绘制轮廓);cvShowImage("Contours", g_gray);}}int main(){cvNamedWindow("g_img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);g_img = cvLoadImage("lena.jpg");cvShowImage("g_img", g_img);cvNamedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvCreateTrackbar( "Threshold",//滑块名字 "Contours",//滑块所在窗口名字 &g_thresh,//指定创建时的滑块位置 255,//滑块位置的最大值 on_trackbar//每次滑块位置被改变的时候，被调用函数的指针。//这个函数应该被声明为void Foo(int); //如果没有回调函数，这个值可以设为NULL。  );on_trackbar(0);//初始先调用一次，否者滑块变动时才显示cvWaitKey();cvDestroyAllWindows();cvReleaseImage(&g_img);cvReleaseImage(&g_gray);return 0;}

(2) 效果图

改进单独加颜色绘制轮廓

/**扩展8_2使每个轮廓都随机颜色                                                               */#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"IplImage* g_img = NULL;IplImage* g_gray = NULL;int g_thresh = 100;CvMemStorage* g_storage = NULL;//内存存储器是一个可用来存储诸如序列，轮廓，图形,子划分等//动态增长数据结构的底层结构。void on_trackbar(int pos){if (g_storage == NULL){g_gray = cvCreateImage(cvGetSize(g_img), 8, 1);g_storage = cvCreateMemStorage();//创建内存块默认值为64K}else{cvClearMemStorage(g_storage);//清除储存块内容，并不释放内存}cvCvtColor(g_img, g_gray, CV_BGR2GRAY);//色彩空间转换, BGR到GRAYcvThreshold(g_gray, g_gray, g_thresh, 255, CV_THRESH_BINARY);//对数组元素进行固定阈值操作//该函数的典型应用是对灰度图像进行阈值操作得到二值图像。CvSeq* contours = 0;//可动态增长元素序列cvFindContours(//在二值图像中寻找轮廓 g_gray,//输入二值图像g_storage,//得到的轮廓的存储容器 &contours//指向第一个轮廓的指针);//coutours序列指针指向储存在g_storage 内存块中的轮廓cvZero(g_gray);//等于cvSetZero,清空图像IplImage* g_temp = cvCreateImage(cvGetSize(g_gray), 8, 3);//创建一个3通道图像，显示有颜色的轮廓cvZero(g_temp);for(; contours != 0; contours = contours->h_next){//因为要单独绘制轮廓，所以得用循环CvScalar color = CV_RGB(rand()&255, rand()&255, rand()&255);//随机取色cvDrawContours(//在图像中绘制外部和内部的轮廓g_temp,contours,//指针指向第一个轮廓color,color,0//单独绘制轮廓);}cvShowImage("Contours", g_temp);}int main(){cvNamedWindow("g_img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);g_img = cvLoadImage("lena.jpg");cvShowImage("g_img", g_img);cvNamedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvCreateTrackbar( "Threshold",//滑块名字 "Contours",//滑块所在窗口名字 &g_thresh,//指定创建时的滑块位置 255,//滑块位置的最大值 on_trackbar//每次滑块位置被改变的时候，被调用函数的指针。//这个函数应该被声明为void Foo(int); //如果没有回调函数，这个值可以设为NULL。  );on_trackbar(0);//初始先调用一次，否者滑块变动时才显示cvWaitKey();cvDestroyAllWindows();cvReleaseImage(&g_img);cvReleaseImage(&g_gray);return 0;}