MartyrsCemetery菜鸟感想一之Ubuntu下搭建CUDA开发环境

 有时同学或者学弟学妹们会问我以前自己是怎么学习编程的，我一般只能说：这个...我也不记得当时是怎么学的了。很悲催啊，很多人是这样的，学的时候只顾埋头的学，最后就算学有所成，可能也只是学到了自己所学的，忽略了自己所想的，但往往后者才是最重要的。其实我所说的的“后者”与“总结学习方法”有相似的地方，但又有不同的地方，因为大家总结学习方法的时候往往是通过所学的知识来总结，这样总结出的学习方法必然会和知识相关性很大，也就是换一个学习领域可能就没用了甚至会有反作用（这就是所谓的先入为主、思维定势）。我所说的“后者”更确切的说应该是对自己的思维方式进行总结，所以应该比学习方法更重要。怎么总结？人的大脑是一个庞大的数据库，要想掌握其中的关系，首先要建立自己的数据库，然后不断地进行数据挖掘。怎么建立自己的数据库？把自己的所思所想记下来呗。我选择的记录方式是写日志。为什么选择写日志的方式？因为那样可以得到别人的批评、建议和看法，来打破自己的局限性。所以就有了WorkWokrGLT菜鸟感想日志。

    GPU开发弄了快一个月了，刚接触新东西的时候总会遇到很多问题。虽然我在程序开发方面不算新手，但单说CUDA的开发我还真是菜鸟。光是开发环境的搭建就花了两个星期。首先选择系统，CUDA支持的系统有windows、linux、Mac。苹果我是买不起，所以Mac就算了，windows倒可以，但最近一直在学linux后台开发，干脆linux、CUDA一起学了吧，其实我linux玩的不是很转，所以后面的各种悲剧也是在预料之中的。选定了linux之后就要选择linux发行版。之前一直用的是opensuse，但无意中看到了ubuntu 12.04的介绍觉得挺爽的，就选了ubuntu（菜鸟都这样没什么理由就会莫名其妙选择某些东西），但CUDA toolkit 只支持到ubuntu 11.04，所以就装了ubuntu 11.04。OK系统是终于搞定了，麻烦才刚刚开始。刚上来就是要装NVIDIA 显卡driver，网上倒是有些安装方法，但总没有完全适合我的，最后不知翻了多少个网站，渐渐开始明白问题的所在，其实总结起来就三点：1 关闭x window服务；2卸载ubuntu自带显卡驱动；3安装专用的NVIDIA显卡驱动。但每一步可能会根据系统的环境不同有些差别，所以还是弄清原理就可运用自如了。驱动安完了就是安装 toolkit 和 sdk，这个倒挺顺利的。都安完了，准备跑个例子。果然又是一大堆错误，我勒个去各种问题，到google上都不知道该打什么关键字，又没人问，太迷茫了。只能耐下心来一个一个解决，先是找问题原因，找到原因一切就有了目标了。经过gcc g++版本替换、环境变量设置、库、头文件的设置......。终于是把一个例子跑起来了。纠结了两个星期终于心情舒畅了，终于开始可以写CUDA的程序了。菜鸟的路总是充满曲折和惊喜。待续...