数据结构算法复习

 

啊黄的：
1.数据结构：是指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。
2.复杂度越低效率越高
3.大小排序：O(logN)<O(N)<O(NlogN)<O(N^2)<O(2^N)
4.搜索：线性搜索：O(N)    （只需一层循环）
 二叉搜索：O(logN)（每个元素不一定都要访问一次，有顺序）
排序：冒泡、选择、插入：O(N^2)（会用到两层的循环）
  快速（二分排序）：O(N*logN) （每一个元素还是要至少访问一次，比较的是无顺序的数据）

笔记：
1.*& 返回成功指针（list的核心：node*& getNodePtr() ）：
  4向传递：1.本身地址，2.堆空间，3.本身空间，4，指向的地址
  如果不加上&,那么得到的仅仅是个临时指针变量了，就仅仅能改“堆空间”了，不能改本身罗。嘻嘻。
2.顺序存储，链式存储，索引存储，散列存储；
3.常用算法：曾删查改排序遍历统计索引
4.找地址：我们经常要找改对象的前一个对象的next成员的值，即可。

把单链表掌握好，其他数据结构都是可以衍变出来滴。

等会把list,stack,queue,tree等这些数据结构总结一下，即可。

5.tree. 只关系一个三角层面，然后递归即可。

*到底返回的本身，还是成员指针呢*？
如果一开始，从根节点找到了，那么就返回根节点本身，如果是之后滴东东，那么就返回那个地址对象的前一个对象的next成员即可。

算法：
1.算法复杂度：1.时间复杂度 2.空间复杂度（空间越来越不值钱咯）
2.时间复杂度：1.平均运行时间 2.最佳和最差运行情况
3.bigO 表示法（大O）:复杂度越低，效率就越高。
4.搜索： 线性：O(N)  二叉：O(logN)
  排序： 冒泡,选择，插入：O(N^2)    快速：O(N*logN)

5.算法：暴力法，递归，分治法，贪心法，优化法，模拟法
老师说：学编程最好的方法就是看例子，看了就敲。（估计是瞎说的）

6.快速排序法：
 1.抽一个随机元素，置换到最后位置当做比较数，遍历比较的时候不要遍历到它来进行比较。
 2.定义一个兔子下标p-1;每当一个元素与比较书比较时，让兔子++i 加1，然后交换本元素与龟下标元素数据。
 3.最后把比较值回归到龟下标+1位置，与原数据进行交换。