Nutch抓取数据分析

2011-07-20 18:00 684人阅读 评论(0) 收藏 举报

由于刚开始理解错误，以为搜索索引可以作为数据挖掘的输入信息，后面才发现错了，由solr/nutch/lucene形成的只是搜索索引，只要由用户提供查询关键字，然后就可以查到该关键字来自哪一篇文档，并不是一篇文档的文字列表信息，而挖掘是需要有整篇文档的文字列表(档中所有单词的集合)，才能挖出其中的关联信息。

详细看了一下Nutch抓取数据后的文件：

Nutch的输出文件主要可分为crawldb、index、indexs、linkdb和segments。

Crawldb是所有需要抓取的超连接信息

(另说：存放下载的URL，及下载的日期，用来页面更新检查时间）

Linkdb中存放的是所有超连接及其每个连接的连入地址和锚文本。

segments ： 一存放抓取的页面，与上面链接深度 depth 相关， depth 设为 2 则在 segments 下生成两个以时间命名的子文件夹，比如 "20110718114601"。Segments是每轮抓取的时候根据crawldb生成的。存放的信息包括6种content、crawl_fetch、crawl_generate、crawl_parse、parse_data、parse_text。其中content是抓取下来的网页内容；crawl_generate最初生成（待下载URL集合）；crawl_fetch（每个下载URL的状态）、content在抓取时生成；crawl_parse（包含用来更新crawldb的外链）、parse_data、parse_text在解析抓取的数据文件时生成。其中crawl_generate、crawl_fetch和crawl_parse是crawldb的部分url数据，它们格式一样，不同的是抓取时间、状态、签名等有所变化。

indexs：存放每次下载的独立索引目录，这个可以由Crawldb,Linkdb和segments来合成：bin/nutch index crawl/indexs crawl/crawldb crawl/linkdb crawl/segments/*

index：由indexs合并而来的，存放的是索引信息。(nutch的索引中没有存储内容，内容存在segments中，所以直接用lucene读取nutch生成的索引会有问题。Lucene 中的segment和Nutch中的不同，Lucene中的segment是索引index的一部分，但是Nutch中的segment只是WebDB中 各个部分网页的内容和索引，最后通过其生成的index跟这些segment已经毫无关系了。)

因为挖掘用到的不是索引文件，而是文档的解析单词列表，所以我们关注nutch是怎么解析网页的。一般网络爬虫抓取网页时会解析网页内容并将内容下载到本地保存，若能解析网页，自然解析pdf文档也不会有问题，nutch对富文本的解析是以插件的形式，所以只需要配置文件中加上该选项便可。关键问题是，如何去提取这些已经解析出来的文本呢？由于segments下的所有文件都是二进制文件，不知道如何转成我们可视的文本字符，nutch提供了命令来导出抓取数据以便查看，如为了得到linkdb中的内容，我们可

使用bin/nutch readlinkdb crawl/linkdb/ -dump linkdb(导出的地址)，然后就会看到linkdb文件夹下有个part-00000，然后就可以以文本方式打开。关键是我们想得到的是parse_data和parse_text，而segments数据的导出是一个整体，bin/nutch readseg -dump crawl/segments/20110718114601segdb 导出segments，其中crawl/segments/20110718114601为一个segments文件夹，segdb为存放转换后的内容的文件夹，这样查看时，包括了segments文件夹下所有文件的信息，在网上找了半天，没找到可以直接操作parse文件的命令，有知道的大侠，还烦请转告！或者怎么用这个解析文件信息，有用过的，也请留言赐教！

在readseg命令后，加可选参数命令，-nocontent，这样就不会导出content，-noparsedata，这样就不会导出parse_data，有这样的命令后，便可只导出parse_text，即经过解析的文本，如网页content，即包含里面的标签元素，而parse_text，则是去除网页格式的文本信息

 

参考资料：

1.http://wenku.baidu.com/view/c6fd2f4c2e3f5727a5e962ce.html

2.http://blog.csdn.net/forwen/article/details/4804733

3.http://blog.163.com/bit_runner/blog/static/53242218201141393943980/

4.http://www.cnblogs.com/kwklover/articles/445928.html