Oracle10g的AWR性能优化工具介绍
来源:互联网 发布:手机淘宝在哪里交电费 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 16:58
AWR(Automatic Workload Repository)是Oracle
AWR报告的主要内容包括以下几部分,
前言部分: 这是AWR报告的第一段,用于描述环境包括数据库名,数据库版本,是否为RAC节点, 快照报告的采集时间等。
综述部分: 包含等待事件段,Load Profile段,实例效率统计段,Shared Pool统计段,Cache Size段, 其中最重要的是等待事件段, 它告诉我们在快照时间内数据库遇到哪些性能瓶颈,它们将是性能调整或问题诊断的主要候选对象。以下Top Time Event数据摘自我的数据库产生的AWR报告。
Event
Waits
Time(s)
Avg Wait(ms)
% Total Call Time
Wait Class
CPU time
17,306
99.6
db file scattered read
19,469,037
4,448
0
25.6
User I/O
log file parallel write
492,258
221
0
1.3
System I/O
log file sync
253,519
143
1
.8
Commit
read by other session
421,942
73
0
.4
User I/O
报告显示”db file scattered read”是这个快照时间内最重要的等待事件,这种等待是由于会话在等待一个” multiblock IO”的完成, 通常这是由于在大表上执行全表扫描或索引快速扫描引起。接下来可以查看哪些SQL执行这些查询,查询操作集中在哪些表上,检查SQL PLAN看是否使用了索引。
SQL部分:无效的SQL语句是性能不好的主要原因,这部分对这段时间区间内的SQL按照执行时间,逻辑读,磁盘读等指标进行了分类和排序,和STATSPACK不同的是,从AWR报告中可以直接查到该SQL的文本和发送请求的客户端进程信息,极大的提高了SQL分析的效率。
实例活动统计部分:这部分是快照期间,对实例的各个内部模块的活动和各种资源使用情况的统计,主要包括CPU使用情况,SQL*Net消息,链接的行存取和PGA使用情况。
段统计部分:告诉哪些段(包括表和索引)在快照期间经历最高的磁盘读操作,这些信息可以帮助我们决定是否需要重建索引,或对段进行分区来减少发生在这些数据文件上的I/O。
AWR地一些常用操作主要包括:
修改快照的收集和保存时间,创建Baseline,导出并迁移AWR数据。下面介绍一下这些功能使用方法。
默认情况下AWR每隔1小时自动收集一个系统负载快照,并且此快照默认保存一周。但Oracle
execute dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval => 120,retention => 20160);
上述命令修改快照的收集间隔为2小时,保存时间为两周。
可以为AWR数据创建baseline, 保存这些数据用于将来分析和比较。具体命令如下,
execute dbms_workload_repository.create_baseline (start_snap_id =>1, end_snap_id =>100, baseline_name => 'baseline name', dbid => yourdbid);
可以将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析。Oracle
DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT用来导出数据,其使用方法如下,
Begin
DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT (
dmpfile => 'awr_data.dmp',
dmpdir => 'TMP_DIR',
bid => 302,
eid => 305);
end;
其中,dmpfile参数用于指定将要导出的AWR数据文件的名字,dmpdir是指定存放导出文件的目录路径,bid是起始快照编号,eid是结束快照编号。
DBMS_SWRF_INTERNAL用来迁移AWR数据文件到其他数据库。导入AWR数据的过程分为两个步骤,首先使用DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD方法把数据导入到一个临时模式中,本例是AWR_TEST(也可以自己定义名称),具体方法如下,
begin
DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD (
SCHNAME => 'AWR_TEST',
dmpfile => 'awr_data',
dmpdir => 'TMP_DIR');
end;
接下来把需要把AWR数据转移到SYS模式中,操作方法如下,
exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');这样AWR数据的导入工作已经完成,现在可以使用这种方法建立一个专门存放AWR数据的数据库,用于集中管理和分析多个数据库实例的性能统计数据。
AWR工具的功能强大,内容也很多,我只是抛砖引玉,各位看客请积极回帖,一起讨论并提高。
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