转载 GIS的下个十年(William D. Goran, U.S. Army Corps of Engineers)
来源:互联网 发布:编程语言学 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 04:46
作者:William D. Goran, technical director, Engineer Research and Development Center, U.S. Army Corps of Engineers
译者:卢浩
校对:朱思源、杨永胜
原文:英文链接
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地理空间知识的触角将进一步伸展:类似GIS这样的数字地理空间应用,在早期关注于数据的存储、操作、比较和分析。这样的应用也孕育了地理空间专业人士的发展和空间信息的创造性运用,近些年来,新一代的应用应运而生(比如像Google Earth 这样的应用和地理数据在移动计算设备的应用)使得这些精巧的地理空间信息得以应用于大众。
近几十年来,我们见证了地理空间应用的显著进步,但在公众空间认知方面却没有看到与此相当的成长。这一差距在我们的将来将进一步拉大,因此我们需要通过全球性的协作来唤醒民众的空间意识。
这是一个现实的挑战,但是已经存在了一些市场化的尝试。即使在Google Earth这样的工具的帮助下,如果用户不知晓大陆的形状或了解区域和州的相关位置,也不能去随心所欲的运用。另外,经常有一些社会化的应用,比如一些毫不相关的人对有纪念价值要素的标注,可以帮助人们进行导航。
然而,空间学习对许多人来说都是一项挑战,我们的地理空间应用应该为不同的学习形式提供不同的空间信息表达,对某些应用来说,可以通过一个可交互的动力学模型来阐述不同场景下的要素变化。
对另一些来说,嵌入数字数据中的交互式音频提示可以帮助用户保留学到的空间知识。而且对于许多数人来说,交互式的空间游戏场景有助于强化我们的空间知识学习效果。而那些由用户添加内容的游戏(比如新地理)对于空间知识的学习尤其有价值。
为了加强大众的空间认知,我们需要将空间游戏场景作为学校地理实习的一部分,通过将游戏设计元素整合其中,全体民众都可以通过多媒体获取和存储新的信息。
传感器的进步:当传感器的成本不断下降而功能和性能却不断上升时,我们怎样开拓出传感器网络的潜力?今天,我们使用传感器来报告位置,追踪道路上车辆的位置和速度,告知我们预设的道路信息。
明天,我们的传感器网络将能够提供前方道路的实时动态信息、路况,乃至道路上下的实体和要素变化情况。
这些传感器网络将最终惠及多样化的自动导航装置,但是它能给我们提供的最近的好处是提升驾驶体验,有可能首先体现在对于道路安全状况的报告。
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