如何在Android应用当中避免内存溢出问题

来源:互联网 发布:单片机p0 p1 p2 p3 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 09:35

一、内存溢出

现在的智能手机内存已经足够大,但是对于一个应用程序来说智能手机当中稀缺的内存,仍然是应用程序的一大限制。在Android应用程序开发当中,最常见的内存溢出问题(OOM)是在加载图片时出现的,尤其是在不知道图片大小的情况下。
潜在的内存溢出操作主要包括以下几点:
  1. 从网络当中加载用户特定的图片。因为直到我们在下载图片的时候我们才知道图片的大小。
  2. 向Gallery加载图片。因为现在智能手机的摄像头有很高的分辨率,在加载图片的时候需要最图片进行处理,然后才能正常的使用。
请注意一点,Android系统是从系统全局的观念来分配内存以加载图片的,这就意味着,即使你的应用有足够大的内存可用,内存溢出问题(out of memroy,OOM)仍然可能出现,因为所有的应用共享一个加载图片的内存池(我们使用BitmapFactory进行解析)。

二、解决内存溢出问题

原文(Downsampling为了好理解,解释为,程序A)。程序A通过调整相邻的像素,同时使其均衡化来降低图片的分辨率。因为不管问题图片是因为太大而不能再手机上正常显现,这个图片都会缩短其宽度以在ImageView当中显示,当图片在ImageView当中显示时,我们会因为加载一些没有必要的原始图片而浪费掉内存。
因此,更加有效的加载图片的时机是在其初始化处理的时候。
以下是处理代码:
private static Bitmap getResizedImage(String path, byte[] data, int targetWidth){         BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();     options.inJustDecodeBounds = true;          BitmapFactory.decodeFile(path, options);          int width = options.outWidth;          int ssize = sampleSize(width, targetWidth);             options = new BitmapFactory.Options();     options.inSampleSize = ssize;          Bitmap bm = null;     try{         bm = decode(path, data, options);     }catch(OutOfMemoryError e){         AQUtility.report(e);     }               return bm;      }   private static int sampleSize(int width, int target){          int result = 1;          for(int i = 0; i < 10; i++){                  if(width < target * 2){             break;        }                  width = width / 2;         result = result * 2;              }          return result; }

三、AQuery

当在Android应用程序开发当中使用AQuery组件时,处理这个问题会变的更加的简单。
1、当从网络当中下载图片时,我们仅仅需要以下的几句代码:
String url = "http://farm6.static.flickr.com/5035/5802797131_a729dac808_b.jpg";  aq.id(R.id.image1).image(imageUrl, true, true, 200, 0);
2、当加载已有图片时,我们需要的代码如下:
File file = new File(path); //load image from file, down sample to target width of 300 pixels  aq.id(R.id.avatar).image(file, 300);

原文地址:http://blog.androidquery.com/2011/05/down-sample-images-to-avoid-out-of.html

四、Android Query组件介绍

Android Query是以开源项目,项目地址为:http://code.google.com/p/android-query/
其主要包括以下几个方面的代码:

详细信息请访问android query组件地址:http://code.google.com/p/android-query/





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