vs2010+matlab2009引擎

》》环境：
VISTA+MATLAB2009a+VS2010
》》资料：
以安装路径“E:\Program Files\MATLAB\R2009a\”为例
MATLAB外部支持文件夹：
E:\Program Files\MATLAB\R2009a\extern
matlab自带的c例程：
E:\Program Files\MATLAB\R2009a\extern\examples\eng_mat
engine.h的位置：
E:\Program Files\MATLAB\R2009a\extern\include
各种lib的位置：
E:\Program Files\MATLAB\R2009a\extern\lib\win32\microsoft
在matlab帮助中输入“C language”即可找到有关MATLAB Engine的一个页面。
从这个页面开始，学习各种关键词，
就能够找到一切你需要的资料。
使用MATLAB Engine一般用两套函数就可以了。
1.engXXXX，关于Engine本身的操作，包括打开/关闭，设置/取得变量，执行语句等等。
2.mxXXXX，关于数据类型mxArray的操作，与MATLAB交互的左右类型全部为mxArray。
》》一个搭建实例
先在VS2010的 项目->属性-> VC++目录->包含目录 下加上：
include files:
E:\Program Files\MATLAB\R2009a\extern\include
项目->属性-> VC++目录->库目录 下加上
library files:
E:\Program Files\MATLAB\R2009a\extern\lib\win32\microsoft
做好这些后，如果我们环境一样，
下面的代码应该能够编通并且正常执行，
其中包含了常用的一些函数，
一般来说使用Engine的时候也就用这些了。

 

#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <string.h>#include "engine.h"#include "matrix.h"#pragma comment(lib,"libeng.lib") #pragma comment(lib,"libmx.lib")int main(){    Engine *ep;    int i , j ;    //show how to open MATLAB engine    //for remote ones:    //engOpen( ADDRESS OF REMOTE SYSTEM ) ;    if (!(ep = engOpen("\0"))){        fprintf(stderr, "\nCan't start MATLAB engine\n");        return EXIT_FAILURE;    }    //show how to create matrix    mxArray *Y = mxCreateDoubleMatrix(1 , 3 , mxREAL) ;        //show how to put data in matrix    double tmp[3] = {1.0 , 2.0 , 3.0} ;    memcpy(mxGetPr(Y) , tmp , sizeof(tmp)) ;    //show how to put variables in the Engine    engPutVariable(ep , "Y" , Y) ;    //show how to execute commands in MATLAB    engEvalString(ep, "X = ones(5,1) * Y");        //show how to get variables from the Engine    mxArray *X = engGetVariable(ep , "X") ;        //show how to manipulate dimensions    int dims[10] ;    int ndims ;    ndims = mxGetNumberOfDimensions(X) ;    printf("total number of dimensions is %d\n" , ndims) ;    memcpy(dims , mxGetDimensions(X) , ndims * sizeof(int)) ;    for ( i = 0 ; i < ndims ; i ++ ){        printf("dimension %d : %d\n" , i , dims[i]) ;    }    printf("\n") ;    //show how the data is stored in the memory    double *p = (double*)mxGetData(X) ;        for ( i = 0 ; i < dims[0] ; i ++ ){        for ( j = 0 ; j < dims[1] ; j ++ ){            printf("%8.2f" , p[j * dims[0] + i]) ;        }        printf("\n") ;    }    //---important, to release resources    mxDestroyArray(X) ;    mxDestroyArray(Y) ;    //show how to hide and unhide MATLAB command window    printf("type RETURN to hide the MATLAB command window...\n") ;    getchar() ;    engSetVisible(ep , false) ;    printf("type RETURN to unhide the MATLAB command window...\n") ;    getchar() ;    engSetVisible(ep , true) ;    printf("type RETURN to END this program...\n") ;    getchar() ;        //remembering to close it is important .    //but if you are debugging your programs ,     //annotate the following line will save you a lot of time ,    //for you needn't to restart the Engine .    engClose(ep) ;        //when your work is accomplished , type "exit" in MATLAB command window    return EXIT_SUCCESS;}

》》某些问题
如果出现这个：
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engClose
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engSetVisible
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxDestroyArray
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxGetData
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxGetDimensions_730
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxGetNumberOfDimensions_730
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engGetVariable
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engEvalString
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engPutVariable
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxGetPr
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxCreateDoubleMatrix_730
engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engOpen
其实就是lib没有添加好。
在代码中写上：
#pragma comment(lib,"libeng.lib") 
#pragma comment(lib,"libmx.lib")
就可以了。
或者可以在工程的连接设置里面添加这两个库。
不过我倾向于前者，这样在发布源码的同时，
就尽最大可能地保证能够编译，
而不用其他人学习的时候再去设置。
当然，由于#pragma是由编译器自己决定的，
所以代码的可移植性存在一些问题。
如果还是报上面的错误，估计是没有将lib的路径添加对。
具体参考上面的那个实例，然后注意把路径换成自己机器上的。