学习mysql小结

-检索数据：

select语句（必加分号来结束SQL语句，空格都被忽略）

distinct返回不同的值（唯一的），直接放在列名的前面，应用于所有列，不仅是前置它的列；

limit子句（限制结果），例子：limit 3,4同limit 4 offset 3,指示Mysql返回为以3为开始检索的行号，4为共要检索的行数

排序检索数据
-order by子句(按多个列排序)，取一个或多个列的名字，据此对输出进行排序。
order by和limit的组合，能找出一个列中最高或最低的值，其中order by位于from子句之后，limit必位于order by之后
-ASC(升序，为默认的)、dese（降序）
 
过滤数据
-where 检查单个值（order by位于where之后），单引号用来限定字符串；
-between 范围值检查
-IS null 空值检查，例：select prod_name from products where prod_price is null;

-数据过滤
AND、OR、IN（指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配）、NOT（否定它之后所跟的任何条件），其中语句OR、IN有相同的功能，但是IN可包含其他select语句。

-用通配符进行过滤
为在搜索子句中使用通配符，必须操作符使用LIKE；
“%”表示任何字符出现任意次数；
“_”只匹配单个字符而不是多个字符
技巧：1、不要过度使用通配符
      2、在确实需要使用时用，不要用于开始处
      3、仔细注意通配符的位置

-正则表达式
1、regexp；两个串之一，使用|（类似OR）；[]、[0-9]
2、为了匹配特殊字符，比用\\-表查找-，\\.表查找.
3、\\也用来引用元字符
4、LIKE、 REGEXP的不同之处在于，LIKE匹配整个串而REGEXP匹配子串。利用定位符，通过用^开始每个表达式，用$结束每个表达式，可以使REGEXP的作用与LIKE一样。

-计算字段：并不是实际存在于数据库中，是运行时在SELECT语句内创建的。
-别名（alias）是一个字段或值的替换名，用AS关键字赋予。
-聚集函数（aggregate function）运行在行组上，计算和返回单个值的函数。
   函数          说明
   AVG()       返回某列的平均值
   COUNT()     返回某列的行数
   MAX()       返回某列的最大值
   SUM()       返回指定列的和
-数据分组（WHERE）、创建分组（GROUP BY）、过滤分组（HAVING,它支持所有的WHERE操作符）
1、HAVING和WHERE的差别：HAVING在数据分组后进行过滤，WHERE在数据分组前进行过滤。WHERE排除的行不包括在分组中。
2、ORDER BY和GROUP BY差别
ORDER BY                 GROUP BY
排序产生的输出               分组行。但输出可能不是分组的顺序
任意列都可以使用             只可能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要                   如果与聚集函数一起使用列，则必须使用

逐渐增加子查询来建立查询
用子查询测试和调试查询很有技巧性，特别是在这些语句的复杂性不断增加的情况下更是如此。用子查询建立（和测试）查询的最可靠地方法是逐渐进行，这与MySQL处理它们呢的方法非常相同。首先，建立和测试最内层的查询。然后，用硬编码数据建立和测试外层查询，并且仅在确认它正常后才嵌入子查询。这时，再次测试它。对于要增加的每个查询，重复这些步骤。这样做仅给构造查询增加了一点点时间，但节约了以后的大量时间，并且极大地提高了查询一开始就正常工作的可能性。

联结
关系表：保证把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些常用的值互相关联。
外键（foreign key）:为某个表中的一列，包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。
关系数据库的可伸缩性比非关系数据库的好。
可伸缩性（scale）:能够适应不断增加的工作量而不失败。
联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称之为联结。联结不是物理实体。它在实际的数据库表中不存在，联结由MyAQL根据需要建立，它在于查询的执行当中。
联结的创建，规定要联结的所有表以及它们如何联结即可。

 

需要用组合查询
-1、在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据
-2、对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据
任何具有多个WHERE子句的SELECT语句都可以作为一个组合查询给出
用UNION操作符来组合数条SQL查询

-笛卡尔积（cartesian product）:由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。
-在联结两个表时，你实际上做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE子句作为过滤条件，它只包含那些匹配给定条件（这里是联结条件）的行。

创建高级联结
1、使用表别名的好处
-缩短SQL语句
-允许在单条SELECT语句中多次使用相同的表
注意：表的别名只在查询执行中使用，与列别名不一样，表别名不返回到客户机。

2、使用不同类型的联结
-自联结;作为外部语句用来替代从相同表中检索数据时使用的子查询语句。
-自然联结：排除多次出现，使每个列只返回一次。
-外部联结：分为左外部联结和右外部联结。

3、使用带聚集函数（用来汇总数据）的联结

4、汇总关于联结及其使用的某些要点
-注意所使用的联结类型（一般用内部联结，但外部联结也有效）。
-保证使用正确的联结条件
-应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡尔积
-一个联结中可包含多个表，甚至对于每个联结可以采用不同的联结类型。

 

组合查询
-UNION的使用：给出每条SELECT语句，在各条语句之间放上关键字UNION.

-UNION从查询结果集中自动去除了重复的行，想返回所有匹配行，可使用UNION ALL而不是UNION

 

全文本搜索
1、启动全文本搜索支持
-一般在创建表时启动全文本搜索
-不要在导入数据时使用FULLTEXT
2、进行全文本搜索
-在索引之后，使用两个函数Match()和Against()执行全文本搜索，其中Match()指定被搜索的列，Against()指定要使用的搜索表达式。
-使用完整的Match()说明：传递给Match()的值必须与FULLTEXT()中的相同。如果指定多个列，则必须列出它们（而且次序正确）。
-排序多个搜索项（AS rank）:如果指定多个搜索项，则包含多数匹配词的那些行将具有比包含较少词（或仅有一个匹配）的那些行高的等级值。
3、使用查询扩展
-在使用查询扩展时，MySQL对数据和索引进行两遍扫描来完成搜索：首先，进行一个基本的全文本搜索，找出与搜索条件匹配的所有行；其次，MySQL检查这些匹配行并选择所有有用的词；最后，MySQL再次进行全文本搜索，这次不仅使用原来的条件，而且还使用所有有用的词。

4、布尔文本搜索
-以布尔的方式，可以提供关于如下内容的细节：要匹配的词、要排斥的词、排列提示、表达式分组、另外一些内容
-布尔方式不同于其他全文本搜索语法的地方在于，即使没有定义FULLTEXT索引，也可以使用它。
5、全文本搜索的使用说明
-在索引全文本数据时，短词被忽略且从索引中排除。
-MySQL带有一个内建的非用词（stopword）列表，这些词的索引全文本数据时总是被忽略。
-MYSQL规定了一条50%规则，如果一个词出现在50%以上的行中，则将它作为一个非用词忽略。
-如果表中的行数少于3行，则全文本搜索不返回结果。
-忽略词中的单引号。
-不具有词分隔符的语言不能恰当地返回全文本搜索结果。
-仅在MYSQL数据库引擎中支持全文本搜索。