凸优化收缩算法的简单统一与应用
来源:互联网 发布:淘宝卖情趣用品怎么样 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 05:42
From:Professor Bingsheng He
http://math.nju.edu.cn/~hebma/
凸优化收缩算法的简单统一与应用---算法研究力求数学之美
前言、目录与各讲提要
第一部分:单调变分不等式的求解方法
第1讲. 变分不等式作为多种问题的统一表述模式
第2讲. 三个基本不等式和变分不等式的投影收缩算法
第3讲. 单调变分不等式收缩算法的统一框架
第二部分:凸优化问题{min f(x)| Ax=b, x in X}的求解方法
第4讲. 为线性约束凸优化问题定制的PPA算法及其应用
第5讲. 线性约束凸优化问题基于松弛PPA的收缩算法
第6讲. 线性约束凸优化扩展问题的PPA和松弛PPA收缩算法
第7讲. 基于增广Lagrange乘子法的PPA收缩算法
第三部分:基于投影梯度的收缩算法
第8讲. 基于梯度投影的凸优化收缩算法和下降算法
第9讲. 线性约束凸优化基于对偶上升的自适应方法
第10讲. 线性约束单调变分不等式的自适应投影收缩算法
第四部分:凸优化问题{min f(x)+g(y)| Ax + By=b, x in X, y in Y}的交替方向法
第11讲. 结构型优化的交替方向法
第12讲. 线性化的交替方向收缩算法
第13讲. 定制PPA意义下的交替方向法
第14讲. 定制PPA意义的线性化交替方向法
第五部分:多个可分离算子凸优化问题带简单校正的分裂方法
第15 讲. 三个可分离算子凸优化的平行分裂增广Lagrange乘子法
第16 讲. 三个可分离算子凸优化的略有改动的交替分向法
第17 讲. 多个可分离算子凸优化带回代的交替方向收缩算法
第18 讲. 多个可分离算子凸优化带回代的线性化交替方向法
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