Python日志模块(第2篇)

来源:互联网 发布:博雅软件颜卫东 编辑:程序博客网 时间:2024/05/06 16:03
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以前看过,但一直认为很复杂。象 NewEdit 都是自已写的日志处理。其实 logging做得很好,也不是很复杂,只要看明白例子。在新发布的crawl2.1.1中使用了logging,下面把它的使用代码写出来,很简单:

def initlog():
    importlogging
    logger= logging.getLogger()
    hdlr= logging.FileHandler(logfile)
    formatter= logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s%(message)s')
    hdlr.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(hdlr)
    logger.setLevel(logging.NOTSET)
    returnlogger


这个函数用来返回一个日志对象。

第4行生成一个日志对象,可以带一个名字,可以缺省。
第5行生成一个Handler。 logging支持许多Handler,象FileHandler, SocketHandler,SMTPHandler等,我由于要写文件就使用了FileHandler。logfile是一个全局变量,它就是一个文件名,如:'crawl.log'。
第6行生成一个格式器,用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码,那么缺省的格式就是:"%(message)s"。也就是写日志时,信息是什么日志中就是什么,没有日期,没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值,详细请看Formatter的文档说明。这里有三项:时间,信息级别,日志信息。
第7行将格式器设置到处理器上。
第8行将处理器加到日志对象上。
第9行设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息,如:NOTSET, DEBUG,INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。如果不执行此句,缺省为30(WARNING)。可以执行:logging.getLevelName(logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同的级别信息提供不同的函数进行输出,如:info(), error(),debug()等。当写入日志时,小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定要设置好此参数。这里我设为NOTSET(值为0),也就是想输出所有信息。

有了日志对象,输出就非常简单了:

logger.error(message)
logger.info(message)