MySQL float,double,decimal数据类型区别

1. 浮点数 （SINGLE，DOUBLE，FLOAT，REAL） 在计算机中是纯数字，即由二进制来表示的数字。由于规定了长度，所有是离散形的，也就是说无法准确表示定义区间内的所有实数。 如果想了解详细，则可以参考自己的《计算机原理》教材，或者搜索 IEEE 754。

2. DECIMAL、NUMBER， 这个从计算机角度来看，它不是数字，是一个结构。是由字符串或者DCB编码来表示的数字。和浮点数不同，它无法直接在CPU的ALU上直接进行计算，而是需要程序来处理的。 但由于它是用字符串来表示，所以不会出现精度损失。但计算速度慢。并且一旦出现 DECIMAL*DECIMAL则同样会产生计算误差。

mysql中float数据类型的问题:
一、浮点数的概念及误差问题： 浮点数是用来表示实数的一种方法，它用 M(尾数) * B( 基数)的E(指数）次方来表示实数，相对于定点数来说，在长度一定的情况下，具有表示数据范围大的特点。但同时也存在误差问题，这就是著名的浮点数精度问题！ 浮点数有多种实现方法，计算机中浮点数的实现大都遵从 IEEE754 标准，IEEE754 规定了单精度浮点数和双精度浮点数两种规格，单精度浮点数用4字节（32bit）表示浮点数，格式是：1位符号位 8位表示指数 23位表示尾数 双精度浮点数8字节（64bit）表示实数，格式是：1位符号位 11位表示指数 52位表示尾数 同时，IEEE754标准还对尾数的格式做了规范：d.dddddd...，小数点左面只有1位且不能为零，计算机内部是二进制，因此，尾数小数点左面部分总是1。显然，这个1可以省去，以提高尾数的精度。由上可知，单精度浮点数的尾数是用24bit表示的，双精度浮点数的尾数是用53bit表示的，转换成十进制： 2^24 - 1 = 16777215 2^53 - 1 = 9007199254740991 由上可见，IEEE754单精度浮点数的有效数字二进制是24位，按十进制来说，是8位；双精度浮点数的有效数字二进制是53位，按十进制来说，是16 位。显然，如果一个实数的有效数字超过8位，用单精度浮点数来表示的话，就会产生误差！同样，如果一个实数的有效数字超过16位，用双精度浮点数来表示，也会产生误差！对于 1310720000000000000000.66 这个数，有效数字是24位，用单精度或双精度浮点数表示都会产生误差，只是程度不同： 单精度浮点数： 1310720040000000000000.00 双精度浮点数： 1310720000000000000000.00 双精度差了 0.66 ，单精度差了近4万亿！这个结果为什么与例子中的差很多呢？原因是的测试用表中对字段进行了限制，实际上显示的是mysql溢出后的值，而我这里给出的是计算机中实际的值，如果把测试表字段精度提高到24位或以上，得到的结果就相同了。 以上说明了因长度限制而造成的误差，但这还不是全部！采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的，但在将一个十进制数转换为二进制浮点数时，也会造成误差，原因是不是所有的数都能转换成有限长度的二进制数。对于测试中用到的 131072.32 这个数，其有效数字是8位，按理应该能用单精度浮点数准确表示，为什么会出现偏差呢？看一下这个数据二进制尾数就明白了 10000000000000000001010001...... 显然，其尾数超过了24bit，根据舍入规则，尾数只取 100000000000000000010100，结果就造成测试中遇到的“奇怪”现象！131072.68 用单精度浮点数表示变成 131072.69 ，原因与此类似。实际上有效数字小于8位的数，浮点数也不一定能精确表示，7.22这个数的尾数就无法用24bit二进制表示，当然在数据库中测试不会有问题（舍入以后还是7.22），但如果参与一些计算，误差积累后，就可能产生较大的偏差。二、mysql 和 oracle中的数值类型： 发现的问题是不是只有 mysql 存在呢？显然不是，只要是符合IEEE754标准的浮点数实现，都存在相同的问题。 mysql中的数值类型（不包括整型）： IEEE754浮点数： float （单精度） ， double 或 real （双精度） 定点数： decimal 或 numeric oracle中的数值类型： oracle 浮点数 ： number （注意不指定精度） IEEE754浮点数： BINARY_FLOAT （单精度） ， BINARY_DOUBLE （双精度） FLOAT，FLOAT(n) （ansi要求的数据类型） 定点数： number(p,s) 如果在oracle中，用BINARY_FLOAT等来做测试，结果是一样的。 因此，在数据库中，对于涉及货币或其他精度敏感的数据，应使用定点数来存储，对mysql来说是 decimal，对oracle来说就是number(p,s)。双精度浮点数，对于比较大的数据同样存在问题！三、编程中也存在浮点数问题： 不光数据库中存在浮点数问题，编程中也同样存在，甚至可以说更值得引起注意！ 通过上面的介绍，浮点数的误差问题应该比较清楚了。如果在程序中做复杂的浮点数运算，误差还会进一步放大。因此，在程序设计中，如果用到浮点数，一定要意识到可能产生的误差问题。不仅如此，浮点数如果处理不好，还会导致程序BUG！看下面的语句： if (x != y) { z = 1 / (x -y);} 这个语句看起来没有问题，但如果是浮点数，就可能存在问题！再看下面的语句会输出什么结果： public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.print("7.22-7.0=" + (7.22f-7.0f)); } } 我们可能会想当然地认为输出结果应该是 0.22 ，实际结果却是 0.21999979 ! 因此，在编程中应尽量避免做浮点数的比较，否则可能会导致一些潜在的问题！ 除了这些，还应注意浮点数中的一些特殊值，如 NaN、+0、-0、+无穷、-无穷等，IEEE754虽然对此做了一些约定，但各具体实现、不同的硬件结构，也会有一些差异，如果不注意也会造成错误！四、总结： 从上面的分析，我们可以得出以下结论： 1、浮点数存在误差问题； 2、对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储； 3、编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较； 4、要注意浮点数中一些特殊值的处理。 June，浮点数问题，很容易被忽视，可能具有一定的普遍性，也许应该发给其他技术人员，以免再出现这方面的问题。

mysql中float的问题这个问题不是一个Bug，而是浮点数本身存在的局限。原因是计算机对浮点数的表示是 M * 2 的 N 次方，其中M是尾数，N是指数，在此转换过程中存在数据损失，因此浮点数（包括double类型）是不能精确表示所有实数的。出现的问题正是由误差和四舍五入造成的当float数据类型超过131072时候，插入的数据会发现不稳定情况，测试过程如下：

 mysql> desc test10;+------------+---------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+---------------+------+-----+---------+-------+| floattest | float(12,2) | YES | | NULL | || doubletest | double(12,2) | YES | | NULL | || dectest | decimal(12,2) | YES | | NULL | |+------------+---------------+------+-----+---------+-------+ mysql> insert into test10 values(131071,131071,131071);Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from test10;+-----------+------------+-----------+| floattest | doubletest | dectest |+-----------+------------+-----------+| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |+-----------+------------+-----------+1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into test10 values(131071.32,131071.32,131071.32);Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from test10;+-----------+------------+-----------+| floattest | doubletest | dectest |+-----------+------------+-----------+| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 || 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |+-----------+------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into test10 values(131071.68,131071.68,131071.68);Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from test10;+-----------+------------+-----------+| floattest | doubletest | dectest |+-----------+------------+-----------+| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 || 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 || 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |+-----------+------------+-----------+3 rows in set (0.01 sec) mysql> insert into test10 values(131072,131072,131072);Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from test10;+-----------+------------+-----------+| floattest | doubletest | dectest |+-----------+------------+-----------+| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 || 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 || 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 || 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 |+-----------+------------+-----------+4 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into test10 values(131072.32,131072.32,131072.32);Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from test10;+-----------+------------+-----------+| floattest | doubletest | dectest |+-----------+------------+-----------+| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 || 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 || 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 || 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 || 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 |+-----------+------------+-----------+5 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into test10 values(131072.68,131072.68,131072.68);Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from test10;+-----------+------------+-----------+| floattest | doubletest | dectest |+-----------+------------+-----------+| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 || 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 || 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 || 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 || 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 || 131072.69 | 131072.68 | 131072.68 |+-----------+------------+-----------+6 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into test10 values(131072.66,131072.66,131072.66);Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from test10;+-----------+------------+-----------+| floattest | doubletest | dectest |+-----------+------------+-----------+| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 || 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 || 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 || 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 || 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 || 131072.69 | 131072.68 | 131072.68 || 131072.66 | 131072.66 | 131072.66 |+-----------+------------+-----------+ mysql> insert into test10 values(1310720000000000000000.66,1310720000000000000000.66,1310720000000000000000.66);Query OK, 1 row affected, 3 warnings (0.00 sec) mysql> select * from test10;+----------------+---------------+---------------+| floattest | doubletest | dectest |+----------------+---------------+---------------+| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 || 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 || 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 || 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 || 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 || 131072.69 | 131072.68 | 131072.68 || 131072.66 | 131072.66 | 131072.66 || 10000000000.00 | 9999999999.99 | 9999999999.99 |+----------------+---------------+---------------+ 以上测试说明：当insert的数据范围在＋－131072（65536×2）以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定，没有发现有相关的参数设置建议：将float改成double或者decimal，两者的差别是double是浮点计算，decimal是定点计算，会得到更精确的数据。