hql select from
来源:互联网 发布:saas mysql数据库设计 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 04:54
from Customer c inner join c.orders o group by c.age;(1)
select c.ID,c.name,c.age,o.ID,o.order_number,o.customer_ID
from Customer c inner join c.orders c group by c.age;(2)
这两条语句使用了HQL语句的内连接查询(我们将在HQL语句的连接查询部分专门讨论),现在我们可以看出这两条查询语句最后所返回的结果是一样的,但是它们其实是有明显区别的,语句(1)检索的结果会返回 Customer与Order持久化对象,而且它们会被置于Hibernate的Session缓存之中,并且Session会负责它们在缓存中的唯一性以及与后台数据库数据的同步,只有事务提交后它们才会从缓存中被清除;而语句(2)返回的是关系数据而并非是持久化对象,因此它们不会占用 Hibernate的Session缓存,只要在检索之后应用程序不在访问它们,它们所占用的内存就有可能被JVM的垃圾回收器回收,而且 Hibernate不会同步对它们的修改。
在我们的系统开发中,尤其是Mis系统,不可避免的要进行统计查询的开发,这类功能有两个特点:第一数据量大;第二一般情况下都是只读操作而不会涉及到对统计数据进行修改,那么如果采用第一种查询方式,必然会导致大量持久化对象位于Hibernate的Session缓存中,而且 Hibernate的Session缓存还要负责它们与数据库数据的同步。而如果采用第二种查询方式,显然就会提高查询性能,因为不需要 Hibernate的Session缓存的管理开销,而且只要应用程序不在使用这些数据,它们所占用的内存空间就会被回收释放。
因此在开发统计查询系统时,尽量使用通过select语句写出需要查询的属性的方式来返回关系数据,而避免使用第一种查询方式返回持久化对象(这种方式是在有修改需求时使用比较适合),这样可以提高运行效率并且减少内存消耗。㊣真正的高手并不是精通一切,而是精通在合适的场合使用合适的手段。
数据库量大时不用用“in”,否则速度超慢,而应该用left join之类的替换
select c.ID,c.name,c.age,o.ID,o.order_number,o.customer_ID
from Customer c inner join c.orders c group by c.age;(2)
这两条语句使用了HQL语句的内连接查询(我们将在HQL语句的连接查询部分专门讨论),现在我们可以看出这两条查询语句最后所返回的结果是一样的,但是它们其实是有明显区别的,语句(1)检索的结果会返回 Customer与Order持久化对象,而且它们会被置于Hibernate的Session缓存之中,并且Session会负责它们在缓存中的唯一性以及与后台数据库数据的同步,只有事务提交后它们才会从缓存中被清除;而语句(2)返回的是关系数据而并非是持久化对象,因此它们不会占用 Hibernate的Session缓存,只要在检索之后应用程序不在访问它们,它们所占用的内存就有可能被JVM的垃圾回收器回收,而且 Hibernate不会同步对它们的修改。
在我们的系统开发中,尤其是Mis系统,不可避免的要进行统计查询的开发,这类功能有两个特点:第一数据量大;第二一般情况下都是只读操作而不会涉及到对统计数据进行修改,那么如果采用第一种查询方式,必然会导致大量持久化对象位于Hibernate的Session缓存中,而且 Hibernate的Session缓存还要负责它们与数据库数据的同步。而如果采用第二种查询方式,显然就会提高查询性能,因为不需要 Hibernate的Session缓存的管理开销,而且只要应用程序不在使用这些数据,它们所占用的内存空间就会被回收释放。
因此在开发统计查询系统时,尽量使用通过select语句写出需要查询的属性的方式来返回关系数据,而避免使用第一种查询方式返回持久化对象(这种方式是在有修改需求时使用比较适合),这样可以提高运行效率并且减少内存消耗。㊣真正的高手并不是精通一切,而是精通在合适的场合使用合适的手段。
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