认识“数据可视化”和“信息可视化”

我们经常在CNS杂志的论文、财经杂志、公司的宣传海报上看到如下所示的非常漂亮的数据图，那么这些infographic是怎么绘制出来的呢？

 

最近，“数据可视化”和“信息可视化”的话题在微博上得到了比较热烈的讨论和转发，现把一些资料汇总如下：

信息可视化（Information Visualization）有两种解释：其一，作为广义的概念使用时，是包括数据可视化（Data Visualization）在内的；其二，狭义的信息可视化是与数据可视化、科学可视化、知识可视化并列的一个领域，特别针对“大规模非空间非数值型的信息对象”而言。数据可视化起源于1960s计算机图形学，人们使用计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型，发展了数据采集设备和数据保存设备。

 

网络上有很多关于此内容的资源，如：

 

1. http://blog.renren.com/share/229611975/11358441350

人人网的这个强帖汇总了关于数据可视化的较详细的基本知识和技术，介绍了数据可视化相关的引擎/程序/工具和信息可视化的相关方法。然后用大量的篇幅给出了有趣、现代的数据可视化方法，以及一些相关文章、资源和工具，即不同用途下应使用什么类型的可视图，分别在哪些网站获取资源和素材（注：可点击图片获取网站链接）。

 

2. http://vector.tutsplus.com/tutorials/designing/how-to-create-outstanding-modern-infographics/

这个网页介绍了“How To Create Outstanding Modern Infographics”这个话题，以上文最后一个图为例一步步详细介绍了这样的信息图是如何绘制的，用到的工具是Adobe Illustrator CS4。此外，这个网站的http://vector.tutsplus.com/category/tutorials/分类下还有很多教程，如漫画等，用到的工具都是Adobe Illustrator 。

 

3. http://processing.org/

这个网站提供的信息图制作方法是——写代码。这样的好处是可以嵌入一些程序设计语言，写代码的过程中就加入图形的绘制，弊端也很显然，比较麻烦，可能很多人不愿意去仔细学。这个网站提供了软件、教程、代码和素材，可以做出比较规范的数学类图形，当然不限于此。

 

先这么整理一下，留着备用。