cvAddWeighted —— Alpha 混合

void cvAddWeighted(
    constCvArr* src1, double alpha,
    const CvArr* src2,
    double beta,
    double gamma,
    CvArr* dst
);

在cvAddWeighted（）中，有两个源图象src1 和 src2。 这两个图象可以是任何象素类型，只要它们的类型相同。它们可以是单通道或是三通道，只要它们相符。运算结果的目标图象，dst，必须和src1和src2有相同的象素类型。这些图象可以是不同的尺寸，但它们的ROI必须有相同的大小，否则OpenCV会报告一个错误。参数  是src1的混合强度，是src2的混合强度。alpha混合的计算公式为：

你可以可 取值为0至1，取值 ，gama取值为0，上述公式就转换为标准的alpha混合公式：

下面的例子生成原始图片的缩略图，并把缩略图以不同的Alpha混合参数和源图片混合。

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

#define PART 4

int main()
{
     IplImage *src1, *src2;
     CvFont font;
     float alpha_value;
     char alpha_str[10];
     char wnd_title[100];

     //载入图像到src1并生成其缩略图src2
     src1 = cvLoadImage("poppy.jpg", 1);
     src2 = cvCreateImage(cvSize(src1->width / PART, src1->height / PART),
                              src1->depth, src1->nChannels);
     cvResize(src1, src2);

     //初始化字体，为以后的绘制文字做准备
     cvInitFont(&font, CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 0.5);

     for (int x = 0; x < PART; x+=1){
          for (int y = 0; y < PART; y+=1){
               //计算alpha值
               alpha_value = (float)(x + y * PART) / (PART * PART -1);
               sprintf(alpha_str, "%.3f", alpha_value);

               //设定RIO并进行该区域的Alpha blending
               cvSetImageROI(src1, cvRect(x * (src1->width / PART), y * (src1->height / PART),
                                                                           src1->width / PART, src1->height / PART));
               cvAddWeighted(src2, alpha_value, src1, 1 - alpha_value, 0, src1);

               //绘制图框和文字
               cvRectangle(src1, cvPoint(0, 0),
                                                                      cvPoint(src1->width / PART, src1->height / PART),
                                                                      cvScalar(0, 64, 238), 1);
               cvPutText(src1, alpha_str, cvPoint(10, 20), &font, cvScalar(0, 0, 0));

               cvResetImageROI(src1);
          }
     }

     //显示混合结果
     strcpy(wnd_title, "Alpha_blending by Afu 2010/7/26");
     cvNamedWindow(wnd_title);
     cvShowImage(wnd_title, src1);
     cvWaitKey();

     return 0;
}

程序的运行结果如下：