网站从小到大的发展历程

任何一个网站的访问量都是从0增加到几亿甚至几百亿；这样随着流量的变化其对应使用的技术也会不断的变化：

(1). 刚开始只有一台服务器：应用系统  + DB 都这这台服务器上

(2). 随着流量增大，一台机器承受不住了，那就把应用系统单独放在一台服务器上，DB放在一台服务器上；

       应用拆分出现了session的问题；解决的方案:session sticky   session replication  基于cookie   session 独立集中存储(比较靠谱)

(3). 随着流量继续增大，把应用分成多台，走向应用集群，DB仍然是一台

(4). DB服务器撑不住了，而且发现读写比例很高，则进行Master/slave 进行读写分离，Master可以读写但slave可以读，这样就缓解了DB的压力

(5). 流量再增大，DB的读还是比较慢，这时就引入搜索引擎来提高DB 查询的性能

(6).流量继续增大，发现DB的读写比较大，这时磁盘IO的压力非常大；而单纯的更换硬件  SATA ------>SAS是不能解决问题了；此时就引入缓存cache----tair

(7).然后再进行数据的分布式存储，(现在还不清楚数据库集群和分布式数据库的区别？？？？)

(8).如果你的网页静态数据比较多，而且更新不频繁，则引入CDN技术，可以提高用户访问的速度

(9).如果数据库还是不能撑住，则只能把数据库进行拆分：垂直拆分---按功能进行拆分，数据库分成  用户  商品  .....

(10). 数据库水平拆分：垂直拆分后因为访问量和数据量的原因，单台数据库服务器还是不能满足要求，则进行水平拆分；水平拆分的基本思想就是增加DB的机器比如  商品DB多家几台服务(商品DB集群)，用户DB集群等；也存在另外一种水平拆分就是提高每台DB的性能

(11). 应用进行拆分：系统会越来越大，需要对应用进行拆分，安装功能把系统分成多个系统；

(12). SOA:服务化 

把整个应用系统拆分成很多模块，如图中三层服务，这样层层之间进行调用服务即可。

(13). 引入中间件：当系统拆分成多个模块时，要进行通信，这就要求使用中间件进行通信