Linux 下MySQL的基本命令

来源：互联网发布：遗传算法优化pid参数编辑：程序博客网时间：2024/05/07 17:05

启动：service mysqld start;  进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;  列出数据库：show databases;  选择数据库：use databaseName;  列出表格：show tables；  显示表格列的属性：show columns from tableName；  建立数据库：source fileName.txt;  匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;  增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;  增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;  增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；  查询时间：select now();  查询当前用户：select user();  查询数据库版本：select version();  查询当前使用的数据库：select database();    1、删除student_course数据库中的students数据表：  rm -f student_course/students.*    2、备份数据库：(将数据库test备份)  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt  备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt  将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)  mysql -u root -p test

mysql导入导出.sql文件备份还原数据库
步骤：
一.MYSQL的命令行模式的设置：
桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->PATH=";path/mysql/bin;"  其中path为MYSQL的安装路径。
二.命令行进入MYSQL的方法：
1.C:\>mysql -h hostname -u username -p
按ENTER键，等待然后输入密码，这里hostname为服务器的名称，如localhost，username为MYSQL的用户名，如root.进入命令行就可以直接操作MYSQL了。
三.从数据库导出数据库文件：
1.将数据库mydb导出到e:\mysql\mydb.sql文件中：
打开开始->运行->输入cmd进入命令行模式
c:\>mysqldump -h localhost -u root -p mydb >e:\mysql\mydb.sql
然后输入密码，等待一会导出就成功了，可以到目标文件中检查是否成功。
2.将数据库mydb中的mytable导出到e:\mysql\mytable.sql文件中：
c:\>mysqldump -h localhost -u root -p mydb mytable >e:\mysql\mytable.sql
3.将数据库mydb的结构导出到e:\mysql\mydb_stru.sql文件中：
c:\>mysqldump -h localhost -u root -p mydb --add-drop-table >e:\mysql\mydb_stru.sql
//-h localhost可以省略，其一般在虚拟主机上用
四.从外部文件导入数据到数据库：
从e:\mysql\mydb2.sql中将文件中的SQL语句导入数据库中：
c:\>mysql -h localhost -u root -p mydb2 <e:\mysql\mydb2.sql
然后输入密码，就OK了
五.关于导入文件大小限制问题的解决:
默认情况下：mysql对导入的文件大小有限制的，最大为2M，所以当文件很大时，直接无法导入，解决列举如下：
1.在php.ini中修改相关参数：
影响Mysql导入文件大小的参数有三个：
memory_limit=128M, upload_max_filesize=2M, post_max_size=8M
修改upload_max_filesize=200M这里修改满足你需要的大小，可以同时修改其他两项memory_limit=250M ,post_max_size=200M.这样就可以导入200M以下的.sql文件了。
上文是把mysql放置在系统路径下，其实不放也可以。如我的mysql安装目录为D:\MySQL Server 5.0;
则首先打开dos窗口，然后输入D:(没有'\')回车
此时应该会出现D:\>这样的标志，然后在其后输入D:\MySQL Server 5.0\bin回车
出现D:\MySQL Server 5.0\bin>接着输入mysqldump -u root -p 数据库名 >数据库名.sql(也可以输入路径); (具体参照上面)
导入文件同样，只是改了'>'为'<'就可以了，或者直接用source也许：
常用source命令
进入mysql数据库控制台  : 如 mysql -u root -p
mysql>use 数据库
然后使用source命令，后面参数为脚本文件(这里用到的是.sql)
mysql>source d:\mydb.sq

    3、创建临时表：(建立临时表zengchao)  create temporary table zengchao(name varchar(10));    4、创建表是先判断表是否存在  create table if not exists students(……);    5、从已经有的表中复制表的结构  create table table2 select * from table1 where 1<>1;    6、复制表  create table table2 select * from table1;    7、对表重新命名  alter table table1 rename as table2;    8、修改列的类型  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned    9、创建索引  alter table table1 add index ind_id (id);  create index ind_id on table1 (id);  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引    10、删除索引  drop index idx_id on table1;  alter table table1 drop index ind_id;    11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)  select concat(id,':',name,'=') from students;    12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>  select * from students order by id limit 9,10;    13、MySQL不支持的功能  事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器      14、MySQL会使用索引的操作符号  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like    15、使用索引的缺点  1)减慢增删改数据的速度；  2）占用磁盘空间；  3）增加查询优化器的负担；  当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；    16、分析索引效率  方法：在一般的SQL语句前加上explain；  分析结果的含义：  1）table：表名；  2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；  3）possible_keys：查询可以利用的索引名；  4）key：实际使用的索引；  5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；  6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；  7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；  8）extra：MySQL的建议；    17、使用较短的定长列  1）尽可能使用较短的数据类型；  2）尽可能使用定长数据类型；  a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；  b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；  c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；  d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；    18、使用not null和enum  尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；  如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；    19、使用optimize table  对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；    20、使用procedure analyse()  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：  select * from students procedure analyse();  select * from students procedure analyse(16,256);  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；    21、使用查询缓存  1）查询缓存的工作方式：  第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。  2）配置缓存参数：  变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。    22、调整硬件  1）在机器上装更多的内存；  2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；  寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；  3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；  如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。