java 线程池

来源：互联网发布：一不小心买了淘宝爆款编辑：程序博客网时间：2024/05/22 01:50

import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestThreadPool_1 {

   /**
   * @param args
   */
   public static void main(String[] args) {

       // 创建线程池
       // ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3);

//改线程池的缓冲队列的长度为3，初始的最小线程数为2个线程，最大的线程数为3

//当任务进入线程池执行时候：

//当只有2个任务时，线程池中的初始的2个线程就可以搞定，不需要排队和创建新的线程。

//当任务数为5时，线程池中的初始的2个线程做2个任务，3个任务在队列中排队。

//当任务数为6时，线程池中的初始的2个线程做2个任务，3个任务在队列中排队。还有 1个线程，由线程池创建一个新的线程来执行该任务。

//当线程数大于6时，线程池会丢掉其他的任务。（当然可以使用一些策略来对多的任务进行处理AbortPolicy，CallerRunsPolicy，DiscardPolicy， DiscardOldestPolicy）

      //handler有四个选择：
     //ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
     //抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
      //ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
      //重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
       //ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
       //抛弃旧的任务
       //ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
       //抛弃当前的任务

//以上情况是任务来的很快，线程池中的线程还没有来得急做完任务。如果任务来的比较慢，线程做事情比较快，任务大于6个的话，理论上也是有可能全部做完，不丢失。

       ExecutorService exec = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 60L,
               TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3));

       // 建立6个线程(可以理解为6个任务)
       for (int index = 0; index < 6; index++) {
           String task = "task@ " + index;
           System.out.println("put " + task);
           exec.execute(new ThreadPoolTask(task));
           /*try {
               Thread.sleep(1000);
           } catch (InterruptedException e) {
               // TODO Auto-generated catch block
               e.printStackTrace();
           }*/
       }

       // 关闭
       exec.shutdown();

   }

   public static class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {
       private static final long serialVersionUID = 0;
       // 保存任务所需要的数据
       private Object threadPoolTaskData;

       ThreadPoolTask(Object tasks) {
           this.threadPoolTaskData = tasks;
       }

       public void run() {
           // 处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句
           System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);
           try {
               // // 便于观察，等待一段时间
//               Thread.sleep(1000);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
           }
           threadPoolTaskData = null;
       }
   }
}