大数据

作者：Infosys制造业部门实施经理Srinivas Kamadi

 

当我们关注那些在服务客户、增加业务机会方面具有巨大现有潜力的领域时，我认为，只有有意识地努力面向未来，并努力把重点放在那些有可能在未来几年走强的领域，我们才能够脱颖而出。大数据管理正是这样一个蕴藏着大量客户意向的领域，而支持这些意向的是客户投入真金白银的意愿。当今这个数字世界正产生着惊人的数据量……

 

l  40亿——Facebook每日共享信息量！

l  1000拍字节——美国离散型制造企业2010年的数据存储量，占美国各行业数据存储量之首。美国政府部门为850拍字节。

l  通信业（720拍字节）和流程制造业（700拍字节）同样蕴藏巨大商机。

l  3000亿欧元——大数据管理能为欧洲节省的成本

l  600亿美元——大数据管理能为社交网络和科技领域节省的成本……

 

我认为，在帮助客户在大数据时代建立稳固基础这个方面，我们发挥着非常重要的作用。我们在大数据方面的服务侧重于为客户带来实际回报。比如：

 

1.     帮助客户理解什么是“相关”数据——虽然企业产生数拍字节的数据，但这并不代表每个字节都有情报开发价值。了解哪些数据与企业及其业务相关，而哪些不相关，这点很重要。同时也要注意，大数据领域存在大肆炒作，服务商和产品制造商正想法设法从下一个企业运算领域的热点中捞取利益。审慎的做法是，理解内部数据如何推动绩效，了解存在哪些缺口，并决定选择哪种数据需求以填补这些缺口。

2.     最终客户的产出所驱动的大数据计划——早期的典型做法是通过销售和市场工具获取交易数据、平衡社会媒体流，以更好地了解客户心理和购买趋势。接着通过分析这些数据获得可执行洞察力，以提高生产能力或销售额。

3.     评估数据架构和相关基础设施，以吸收大数据的影响——根据最新的高德纳报告，就某些方面而言，现有85%已部署的数据库都对2015年之前出现的极端数据管理新问题无能为力。随着数据存储需求的剧增，大数据业务主要会引起存储基础设施的改变，并最终影响信息管理架构。由此产生的一些计划可以使现有IT行业得到扩展和发展，同时我们也能获知如何将不同的用于大数据分析的数据传送系统整合在一起。我们企业应用集成（EAI）服务业同样能大展拳脚！

4.     采用以开源为主的新技术——伴随大数据而来的是一系列往往被首席信息官们忽略的新兴技术。大数据主要采用开源技术，Google、Facebook等行业巨头用Hadoop和MapReduce处理其大数据需求。不过，SAP和Oracle也通过推出HANA和Exalytics加入了市场争夺。在今年五月份举办的蓝宝石大会（SAPPHIRE NOW）上，客户反响强烈。但是这些技术尚处发展初期，客户应该去了解这些新技术，而且在为自己的大数据需求选择合适的技术时需要很多帮助。

 

单纯从大数据市场机遇来看，制造业（离散制造业和流程制造业）是最大市场。最新麦肯锡报告显示，通过实施大数据计划，制造企业可以节省50%的产品开发和组装成本，以及7%的营运资金。尤其是，大数据计划能为制造企业提供一系列新的机遇。比如：

 

l  根据供应链建立相容、可互操作、跨功能的研发和产品设计数据库，从而实现同步工程、快速实验和模拟以及共同创造

l  聚合客户数据，使其广泛用于提高服务水平、把握交叉及上线销售机会、达到“设计实现价值”

l  通过虚拟合作网站获取和分享数据（如通过观念市场实现众包）

l  在供应商中实行先进的、使用外部变量的需求预测和供应规划

l  真正实行精益制造和模型生产（如数字工厂），从而实现过程透明化、开发“仪表板”、暴露瓶颈问题

l  实行传感器数据驱动的营运分析，以提高生产量、实现大众化定制

l  从传感器收集售后数据并实时反馈，以激活售后服务，并检测制造或设计缺陷

 

我们应该抓住如此多的机遇，增强自身在大数据管理服务方面的能力。毋庸置疑的是，商机巨大，同时在这些新兴服务领域的竞争也很激烈。然而，我们侧重于努力帮助客户开发有形资产示范产品，而且具有在大数据领域的相关性和思想领导力，这些会帮助我们在大数据市场占据有利位置。