Python学习系列之Object and Object-Orientation

Object and Object-Orientation

   1． Python中，引入一个module/unction的方法有两种，其格式为：

         import module

         from module import item

        这两种方法其本相同，其不同之处在于from module import item这种方式直接将item引入到当前的namespace，这样一来用户便可直接引用item而不需要透过module name来引用。那么，什么情况下使用哪种方法好呢？一般来说，你想偷偷懒，不想多敲键盘，就用from module import item好啦，这样你便可以直接引用；如果你只想引入module的一些attributes 和function，你也可以使用这种方式；但是如果用户自己的module和待引入的module会存在名字冲突，则需要使用import module这用格式。

2．定义类

       在Python中，定义类是简单的，格式如下

        class ClassName(ParentClass)：

              pass

        其中pass用于占位，类似于Java和C中的{}。Python中的类也有类似于C++中构造函数的东东，即__init__。此外，类还有类似于module和function的doc strings

例如，

        class FileInfo(UserDict):

                 “store file metadata”

                  def __init__(self, filename = None):

UserDict.__init__(self)

Self[“name”] = filename

        值得一提的是，类中的每一个函数，包括__init__，self必须作为其第一个参数。当调用父类的函数时，必须包含self参数。当从外部调用类的函数时，不需要指定self参数。__init__并不是必须的，但是如果定义了__init__函数，必须记得调用其父类的__init__函数。

3．类的实例化

       在Python中，类的实例化直接调用类来完成，就像调用函数一样。传入的参数跟__init__中定义一致。返回值便是一个对象。例如：

import fileinfo

f = fileinfo.FileInfo(“D://Python24//Script//test.txt”)

f.__class__

f.__doc__

f

         类的创建简单，注销更简单，通常不需要刻意的desctroying。实例会根据其作用范围，自动注销。内存泄漏在Python中是十分少见的。Python使用一种叫reference counting的技术，当一个实例的reference counting为0，该实例便会被注销。

 4．一个具体类的说明：

在Python的安装路径下，lib中有一个叫UserDict的模块，以其为实例来说说类 的创建、使用吧！

（1）    类的定义：

                  class UserDict:

                           def __init__(self, dict = None):

                                  self.data = {

                                  if dict is not None: self.update(dict)

 

        Python中并没有重载的概念，不同的function需要不同的name，不能像C++/Java那样可以实现重载。子类中的__init__函数甚至会覆盖父类的__init__函数。

（2）    函数的定义

def clear(self) : self.data.clear()

def copy(self) :

if self.__class__ is UserDict:

        return UserDict(self.data)

import copy

return copy.copy(self)

def keys(self) : return self.data.keys()

def items(self): return self.data.items()

def values(self): return self.data.values()

 

一些Function也可以直接从内建的数据类型dict来得到。
                    class FileInfo(dict):

                      “store file metadata”

                      def __init__(self, filename = None):

                            self[“name”] = filename

   (3) 一些特别的函数定义

   不同于一般函数，特殊的函数不仅是可以直接调用，它还可能被Python在特定的环境下调用。例如__getitme__和__setitem__

    def __getitem__(self, key): return self.data[key]

     def __setitem__(self, key, item): self.data[key] = item

  这些特殊的函数可以在其子类中改写。例如，在FileInfo的子类Mp3FileInfo中改写__setitem__。

   def __setitem__(self, key, item):

          if key == “name” and item:

                self.__parse(item)

          FileInfo.__setitme__(self, key, item)

 (4) Python中还有一些特殊的函数，如下所示：
           def __repr__(self) : return repr(self.data)

    def __cmp__(self, dict):

             if isinstance(dict, UserDict):

                 return cmp(self.data, dict.data)

             else:

                 return cmp(self.data, dict)

     def __len__(self): return len(self.data)

     def __delitem__(self, key): del self.data[key]

 (5) 不同于Java/C++，Python中一个函数是private还是public完全由其名字来决定。如果名字是以__开头，则为private function。