我的python

python版本

windows上使用的是python2.7.2, 32位版本。

如何查看python是32位还是64位：

import struct

struct.calcsize("P")

如果是4，说明是32位的；如果是其他的是，64位的。struct.calcsize用于计算格式字符串所对应的结果长度。

ipython

一个比默认python shell好用的命令行工具：

http://ipython.org/documentation.html

它在MS Windows上运行依赖于pyreadline，于是用下面命令行安装：

easy_install pyreadline

经查证，pyreadline提供了命令行下的颜色服务。

使用：在命令行cmd下键入 ipython就可以使用，退出只需敲 exit

要用matplotlib based python （免除再次键入imoprt  numpy等），可以用如下命令：

ipython --pylab

特点：敲击TAB键可以自动补全。

ipython 还能帮助查看引用的模块是否正确：例如自己写了一个controlMysql.py的模块，但调用这个模块的一个类的时候总是会出现这样的错误——AttributeError: 'module' object has no attribute 'ControlMysql'。在ipython 中检查，首先import该模块，然后输入模块名称，敲入？,即 controlMysql? 得到这样的返回结果

File:       /Users/***/nostuck/ReadExcel/dbscripts/controlMysql.pyc

和自己预想的不同，修改之，解决模块引入的问题。

spyder

仿matlab的python IDE，可以查看和修改数组

http://code.google.com/p/spyderlib/

因为它的运行依赖于PySide或者PyQt，故用下面命令行安装：

easy_install PySide

经查证，PySide和PyQt是Python语言的GUI编程解决方案之一。

matplotlib

科学文献插图工具，提供高质量的论文插图

http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html

numpy

扩展python的数组，提供多维数组和矩阵计算

http://www.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users

scipy

提供科学计算工具，numpy+scipy+matplotlib，就可以替代除toolbox之外的大部分matlab的功能。

http://www.scipy.org/Getting_Started

NetworkX

提供图论工具，可以引入常用的数据集，可以进行度、直径等统计，可以借助matplotlib将图可视化。

http://networkx.lanl.gov/

setuptools

管理包的工具，可以跨平台，windows中推荐使用，mac os中不能解决依赖问题，推荐使用macports。

下载位置：http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py

点击ez_setup.py运行，即可安装。

之后，再将easy_install添加到PATH中，它所在的位置是Python安装路径下面的Scripts文件夹。

nltk

自然语言处理工具集，能够分词、语法分析等，还提供了丰富的语料库来做实验

http://nltk.org/

下载语料库的方法

import nltk

nltk.download()

弹出窗口后就可以选择需要下载的内容。

nltk拥有丰富的文档集，不用自己再去下载。使用方法如下所示（引自 http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch02.html）：

>>> import nltk>>> nltk.corpus.gutenberg.fileids()['austen-emma.txt', 'austen-persuasion.txt', 'austen-sense.txt', 'bible-kjv.txt','blake-poems.txt', 'bryant-stories.txt', 'burgess-busterbrown.txt','carroll-alice.txt', 'chesterton-ball.txt', 'chesterton-brown.txt','chesterton-thursday.txt', 'edgeworth-parents.txt', 'melville-moby_dick.txt','milton-paradise.txt', 'shakespeare-caesar.txt', 'shakespeare-hamlet.txt','shakespeare-macbeth.txt', 'whitman-leaves.txt']

>>> emma = nltk.corpus.gutenberg.words('austen-emma.txt')>>> len(emma)192427

scikits-learn

scikits家族成员很多，有做统计分析的，有做语音识别、图像处理的，有做Unsymmetric的（这个完全不知道）。

这里用到的是做机器学习的，mac上可以用sudo port install py27-scikits-learn安装

它具体可以处理聚类（包括DBSCAN、k-means、Hierachical等经典算法）、分类，还提供了学习效果的评价指标，这些指标都有单独的模块来完成。

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/applications/plot_species_distribution_modeling.html

PyML

port 对它的介绍是：Machine learning framework for SVMs and other kernel methods

http://pyml.sourceforge.net/index.html

module引入的时候必须要大写，这个很麻烦，而且功能感觉没有那么强大。

chardet

用port安装 py27-chardet

port对它的介绍是： Universal character encoding detector 通用的字符编码检测器

可以用它检测各个网页和文件以及字符串采用的字符编码方式：

>>> import urllib>>> rawdata = urllib.urlopen('http://www.google.cn/').read()>>> import chardet>>> chardet.detect(rawdata)

import chardetinput=file.open("D://hello.txt")str=input.readline()chardet.detect(str)input.close

结果诸如：

{'confidence': 0.99, 'encoding': 'Big5'}

Python Imaging Library (PIL)

网站网址：http://www.pythonware.com/products/pil/

用于图片处理的强大工具，最简单的一个应用例子就是将图片从jpg格式转换为eps.

pygraphviz

还是networkx出品，用于调用graphviz的python接口，非常好用好玩。可以写脚本一样画流程图，不用visio。

http://networkx.lanl.gov/pygraphviz/

提供网友有创意的流程图

http://www.icodeit.org/使用graphviz绘制流程图/

http://blog.csdn.net/quentinch/article/details/2662569

http://blog.kurrunk.com/archives/83062

MySQLdb for Python

访问mysql的python利器。

http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/mysql-python/1.2.3/

windows版本可以选择那种完整安装包，免去配环境的麻烦

如果是mac os安装，sudo port install py27-mysql 不过用这种方式安装会有个问题，mysql又被重新安装一遍。

simplejson

用于解析json，例如针对google api返回的json，可以用该工具进行解析simplejson.load(response) 即可

准备试用：

PyX 对matplotlib的一个补充

Asymptote 另一种科学作图的脚本语言