matlab 精华

请耐心看完，下面的东东对你肯定有帮助^_^一、安装及调试　　I Matlab版本推荐         1、配置较差6.5，较好7或其以上         2、使用version命令可以查看matlab版本         3、版本对应：2006a--7.2,2007a--7.4,2008a--7.6　　II Matlab参考书推荐（参见板上的ftp）         1、张志涌，北航，精通Matlab6.5         2、王正林、刘明，精通Matlab7     III 安装相关         1、序列号请到精华区查找         2、安装matlab时请关闭防火墙和杀毒软件         3、winxp切换到经典主题     IV查看代码         1、type filename        2、edit filename         3、任何地方选中filename点右键的open selection     V调试         ctrl+r 注释多段   ctrl+t 解注多段         ctrl+i 自动缩进   ctr+[/] 多行想左/右移动一个tab (在for循环格式对齐比较         有用)         keyboard:在函数调制中比较有用，可以看到函数工作空间的变量         ctr+c   强行结束程序(切换到CW(command window)执行)     VI常见错误信息         1、Attempt to execute SCRIPT a as a function.            出现这个错误信息通常是因为变量名和函数名重名。            如不知道自己哪里定义了相关函数或变量，可用which查看         2、一般来说，若是最底层出错指向的是工具箱里面的函数，检查输入格式二、基本操作     I矩阵         1、1维向量：     点运算：对每个数值运算 eg: sum(v.^2)-->平方和)         2、2维矩阵：     M(i,:)-第i行,M(:,j)-j列，M(i:i+4,j:j+5)-小块矩阵         3、3维矩阵：     M(:,:,1)--第1'页'     II基本数学运算         1、解方程            线性          X=A\b                        -->AX=b型            非线性        fsolve(),ezplot()--从图形上找    --> f(x)=0型            微分          dsolve(),ode系列,由(非)刚性选择 -->f(x,x')=0            偏微分        pde()                        -->F(x,t,y,au/ax)         2、微积分            微分：        diff()输入需为符号型表达式，若是数值型求得为差分            积分：        int() 多重积分内置多层int()         3、优化            线性规划      linprog()        MS只能求36个变量            二次规划      quadprog()     III符号运算         1、执行表达式    eval()         2、带入参数值    feval()         3、符号转数值    vpa()三、画图：     I 二维图         1、把两张图画在一个坐标：            a、plot(x1,y1,'b.',x2,y2,'r*')            b、plot(x1,y1);hold on;plot(x2,y2)         2、双坐标图：    plotyy()   共x轴的左右y轴图形         3、多子图：      subplot() 任意风格figure数目         4、矢量图：      quiver()         5、等高线：      contour()         6、画矩形/椭圆   rectangle()         7、画线          line()         8、直方图        bar()         9、饼图          pie()     II三维图         1、描点画线:     plot3()         2、绘制曲面      surface(x,y,z)/ surface(z) -- 着面                         mesh(z) 其中x、y需用meshgrid()生成网格     IIIfigure操作         1、修改背景色    set(gcf,'color',[a b c]);         2、图形点加粗    plot(x,y,'b*','MarkerSize',10);默认是5         3、填充图形      fill(x,y,'color')         4、坐标轴控制    axis()         5、特殊格式      上标 ^   下标 _   斜体 \it   黑体 \bf         6、特殊字符      \alpha四、数据处理     I 读取与储存         1、excel(.xls):   xlswrite()，xlsread()(若6.5版本无法读出excel中的非数                       字内容，可以先将其存为Microsoft excel 5.0/95工簿后再读入)         2、txt数据：     textread()         3、图像存储：    saveas()         4、示波器(.csv) csvread()   需从第17行开始(DL1620型号)         5、文件读取      fread()     返回文件指针     II 三大变换/逆变换         1、傅立叶        fft()      / ifft()   二维傅立叶变换fft2()         2、z变换         ztrans()   / iztrans()         3、拉普拉斯      laplace() / ilaplace()     III插值拟合：         1、多项式拟合： polyfit()         2、正态分布拟合 normfit()   其他可类推 ^_^         3、拟合工具箱    cftool       在command window键入         4、最小二乘      lsqcurvefit()         5、线性插值      interp1()   interp2()...         6、样条插值      spline()    有专门的spline工具箱         7、散乱数据插值 griddata()                         ndgrid()    生成多维函数和插值的数组                         pchip()     分段3次hermite插值多项式         8、回归          regress()与glmfit()五、GUI界面         1、消息框        msgbox()         2、提示框        uiwait() --等待按键继续执行代码。         3、获得文件名与路径uigetfile()         4、GUI数据传送：setappdata(gcbf, 'Data', Data);                         Data=getappdata(gcbf, 'Data');         5、通过一个界面弹出另一个界面：直接调用另一界面的m函数即可六、Simulink     1、自动仿真：        sim(modlename,tspan)---便于观察参数变化的仿真输出     2、参数自动载入:        File-->model Properties-->callbacks-->Model pre-load fun填入产生变量        的m文件。     3、电路仿真：        ctr＋E选择合适的仿真方式,含非线性元件一般需改用ode23或ode15     4、自制信号源：        1、简单可以Sources-->Signal Builder中画出波形。        2、将数据生成，写成t，y两行的形式，存成.mat文件格式，用fromfile模块     5、scope图形数据导出：        Scope-->Parameters-->Data History选save data to workspace填写变量名，格        式可选Array，运行后数据存于工作空间。七、Control与EE相关     I 神经网络(ANN)         1、网络不收敛：输入未归一化(BP)/隐层结点设的不恰当(不是越多越好)                        初始权值未缩小/数据本身存在"矛盾组"。                        归一化---prestd()   权值缩小：net.LW{2,1}*小数;         2、权值的查看：BP/RBF---net.LW{2,1} 隐层 net.b{1} net.b{2}阈值         3、BP的误差最好设置成sse(默认是mse) net.performFcn='sse';         4、工具箱进入：nntool ---(Neural Network tool)     II模糊(Fuzzy)&控制器设计         CW键入fuzzy启动模糊逻辑编辑器         SISO系统：用自带的工具箱,CW中键入sisotool     III电路仿真Powergui模块的应用         用处很大，可进行暂稳态、模型离散,信号fft变换，指定输入输出动态响应...     IV 有用的函数         1、提取传函系数 tfdata()    ---> 尤其在模型离散化中用处最大。八、其他函数：         1、随机数        x-2-1（精华区）         2、阶乘：        factorial()         3、数据首尾倒置 fliplr() flippud()         4、排序          sort()         5、有符号求余： mod()   rem()         6、全排列：      perms()         7、卷积          conv()         8、取整          ceil()   向上      floor() 向下的方向                         round() 四舍五入 fix()    靠近0方向         9、聚类函数      fcm()---模糊聚类。kmeans()---k聚类九、比较有用功能     I 结果输出至IE文档         Cell\Enable cell mode,点工具栏新出现的位置第一个键(Publish to html)