流行的视觉跟踪方法
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standard mean shift tracker(MS)CVPR-00
“Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift”
mean shift tracker(MS)PAMI-03
“Kernel-based object tracking”
covariance tracker(CV)CVPR-06
“Covariance tracking using model update based on lie algebra”
appearance adaptive particle tracker(AAPF)TIP-04
“Visual Tracking and recognition using appearance-adaptive models in particle filters”
ensemble tracker(ES)CVPR-05
“Ensemble Tracking”
L1 tracker ICCV-09
“Robust Visual Tracking using L1 minimization”
visual tracker sampler(VTS)ICCV-11
“Tracking by sampling trackers”
MCMC-method PAMI-05
“MCMC-based particle filtering for tracking a variable number of interacting targets”
Incremental Visual Tracking(IVT)IJCV-08
“Incremental Learning for robust visual tracking”
Multiple Instance Learning(MIL)CVPR-09
“Visual tracking with online multiple instance learning”
Visual Tracking Decomposition(VTD)CVPR-10
“Visual Tracking Decomposition”
Frag tracking CVPR-06
“Robust fragments-based tracking using the integral histogram”
WSL tracker PAMI-03
“Robust online appearance models for visual tracking”
standard mean shift tracker(MS)CVPR-00
“Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift”
mean shift tracker(MS)PAMI-03
“Kernel-based object tracking”
covariance tracker(CV)CVPR-06
“Covariance tracking using model update based on lie algebra”
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L1 tracker ICCV-09
“Robust Visual Tracking using L1 minimization”
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Multiple Instance Learning(MIL)CVPR-09
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WSL tracker PAMI-03
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