c#，xp系统，Matlab6.5

来源：互联网发布：淘宝花溪折扣店编辑：程序博客网时间：2024/05/16 18:53

编译环境：c#，xp系统，Matlab6.5

新建一个窗体项目，添加matlab引用。

然后试了四种方式调用matlab：

第一种

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MLApp.MLAppClass matlab = new MLApp.MLAppClass();  
matlab.Visible = 1;  
matlab.Execute("figure(1)");  

第二种

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MLApp.DIMLApp matlab = null;  
Type matlabAppType = System.Type.GetTypeFromProgID("Matlab.Application");  
matlab = System.Activator.CreateInstance(matlabAppType) as MLApp.DIMLApp;  
matlab.Visible = 1;  
matlab.Execute("figure(2)");  

第三种

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MLApp.MLApp matlab = null;  
Type matlabAppType = System.Type.GetTypeFromProgID("Matlab.Application");  
matlab = System.Activator.CreateInstance(matlabAppType) as MLApp.MLApp;  
matlab.Visible = 1;  
matlab.Execute("figure(3)");  

第四种

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四种情况在本机上均可启动matlab

然后把生成的程序copy到（包括Interop.MLApp.dll）

1,xp系统,matlab2009a

发现第一和第四种方式运行会报错，第二和第三种可以启动matlab。

这MLApp.MLAppClass， MLApp.DIMLApp，MLApp.MLApp三者的区别我不晓得，杯具。

2,win7系统,matlab2009a

结果同1。

编译环境：c#，win7系统，Matlab2009

四种调用方式不变，在本机上均可运行

然后把生成的程序copy到（包括Interop.MLApp.dll）

1,xp系统,matlab6.5

发现第一和第四种方式运行会报错，第二和第三种可以启动matlab。

2,xp系统,matlab2009a

四种情况在本机上均可启动matlab

结论：为了避免matlab版本问题，最好使用第二和第三种方法。

C#调用Matlab 引擎

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在C#中调用Matlab, 需要先配置一下Matlab编译器, 然后在VS里面引用Matlab组件
具体操作如下:

在VS里面引用Matlab组件
引用   .Net MWArray API (不是必须)
引用Matlab Application Type Library

using MathWorks;
using MathWorks.MATLAB;
using MathWorks.MATLAB.NET.Arrays;
using MathWorks.MATLAB.NET.Utility;
using MLApp;
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        MLApp.MLAppClass matlab = new MLApp.MLAppClass();
        string command;
        command = "t=2:0.2:4*pi;y=sin(t);plot(t,y)";

        matlab.Visible = 1;
        matlab.Execute(command);     // 执行Matlab命令
        command = @"print(gcf,   '-djpeg',   'c:\Test1')";     // 保存图片
        matlab.Execute(command);
        matlab.Quit();
        matlab = null;
        pictureBox1.Image = Image.FromFile(@"c:\Test1.jpg");
    }

以上网上转载的用c#调用matlab的另外一种方法，为什么用lm算法训练BP网络的代码运行时就不能跳出仿真图，换其他函数就都可以。各位高手帮忙指点下迷津。
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        MLAppClass matlab = new MLAppClass();
        string command = "P=[21 23;12 43;23 15;]" +
        "I=[12;23;45];" +
        "P=P';" +
        "I=I';" +
        "save data P I;" +
        "[Pn,minp,maxp,In,mint,maxt] = premnmx(P,I)" +

        "net=newff(minmax(Pn),[10,1],{'tansig', 'purelin'},'trainbr');" +

        "net=init(net)" +
        "net.trainParam.show=100; %两次显示之间的训练步数" +
        "net.trainParam.lr=0.3;%学习速率" +
        "net.trainParam.epochs=10000; %训练次数" +
        "net.trainParam.goal=0.000001;%训练目标" +
        "[net,tr]=train(net,Pn,In);" +
        "Inputweights=net.IW{1,1}" +
        "Inputbias=net.b{1}" +
        "Layerweights=net.LW {2,1}" +
        "Layerbias=net.b{2}"+
          "figure(gcf)";

        matlab.Visible = 1;
        matlab.Execute(command);
        matlab.Quit();
        matlab = null;
        }
  }