Java像素级的操作

来源:互联网 发布:用python进行量化分析 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 23:28

像素与 RGB 

 

像素是什么?简单的讲,像素就是色彩,像素是系统能够在计算机屏幕上显示的最小染色点。越高位的像素,其拥有的色板也就越丰富,越能表达颜色的真实感。

 

众所周知,图像是像素的复合,看似绚丽的形象,也无外是一个个肉眼难以分辨的细微颗粒集合罢了。

 

比如,在一些常见的 Java 图像处理中,我们经常会用到所谓的 RGB24 模式( 24 位三原色模式,在 Java2D 中以 TYPE_INT_RGB 表示),将 Red  Green  Blue 三种色彩加以混合,创造出唯一的色彩点并绘制到计算机之上。而这个色彩点,也就是所谓的像素。因为在 RGB24 Red  Green  Blue 三者都被分配有一个 0~255 的强度值,所以该 RGB 模式的极限机能就是 256*256*256 ,即至多可以显示出16777216 种颜色。

 

PS :关于 16 位的 RGB565  Java2D 中表示为 TYPE_USHORT_565_RGB )以及 RGB555  Java2D 中表示为 TYPE_USHORT_555_RGB )会在以后章节中涉及,大家此刻只要知道,使用 24 位以下的图形处理模式,在显示速度上虽然会有提高,视觉效果上却必然会有损失就可以了。

 

也许有网友会感叹。哇! 16777216 种颜色,这么多?难道都能用上吗?!

 

没错, 16777216 种颜色确实很多;事实上,这已非常接近于人类肉眼所能观察到的颜色数目极限 , 所以我们又将它称之为真彩色。然而,人类的欲求却是无止境的,即便能够展现出 16777216 种颜色的 RGB 真彩模式,依旧有人嫌弃它的效果太差。

 

否则,在您计算机“颜色质量”一栏中,或许就不会再有 32 位这种“多余”的选择了。

 

正是因为人类天性的贪婪,当今 2D  3D 图形渲染中最为常见的 ARGB 模式,也就是 32 位真彩模式才会应运而生。

 

ARGB 模式:

 

您问什么是 ARGB ?其实,它就是个穿了 Alpha 通道马甲的 RGB 

 

 

事实上,较之最初的 RGB 模式, ARGB 仅仅增加了一个名为 Alpha 的色彩通道。这是一个 8 位的灰度通道,用 256 级灰度来记录图像中的透明度信息,定义透明、不透明和半透明区域。通俗的说,你的 ARGB 图像是否透明,与底层图像的遮挡关系如何,都将由 Alpha 这个参数所决定。

 

 

 Java2D 中, TYPE_INT_ARGB 象征着 32 位十六进制数的 ARGB 色彩模式。

 

将“ 32 位十六进制数”的概念具象化后,也就是四对十六进制数字的序列。每个十六进制对定义四个颜色通道,即 Red  Green  Blue  Alpha 中每个颜色通道的强度,全以范围介于 0  255 之间的十进制数的十六进制表示法。(在 16 进制表示中, FF 是指全强度 ,最高的 255  00 是指通道中无颜色,最低为 0 

 

正如大家都知道的那样 , 由于颜色值长度需要两位数字 , 因此您需要填充一个通道 , 例如用 01 代替 1 ,这样才可确保十六进制数中始终具有八个数字。还应确保指定十六进制数前缀 0x ,这样才能被 Java 识别为 16 进制。

 

例如,白色 ( 全强度 ) 用十六进制记数法表示为 : 0xFFFFFFFF 。而黑色正好相反;它在红色、绿色和蓝色中的任何一个通道中都无颜色,结果就成了 : 0xFF000000 。请注意 , Alpha 通道中的全强度意味着没有 Alpha (FF) ,也就是不透明 , 而无强度 (00) ,则意味着全透明。

 

 

利用 ARGB 模式,我们可以轻易的创建出一些 RGB 所无法实现的艳丽图像,完成一些 RGB 所无法企及的缤纷效果。应该说,如果您只是想制作一个让人可以入目的画面,那么普通的 RGB 模式已然游刃有余,但如果您想百尺竿头更进一步,制作出一些让人心旷神怡的视觉盛宴,那就非 ARGB 不可。而一旦您开始使用 ARGB ,就与 Alpha  Red  Green  Blue 这四层色彩通道留下了不解之缘。

 

 Java 中获得 ARGB 像素的方法如下:

 

public static int getARGB( int r, int g, int b, int alpha) {

        return (alpha << 24) | (r << 16) | (g << 8) |b;

}

 

关于 BufferedImage 

 

当我们需要使用像素级操作,当我们需要设定针对不同图像的不同色彩模式时,最直接有效的方法,就是使用 BufferedImage 

 

事实上,就像深入优化 Flash 渲染必须利用 BitmapData 一样,没有对 BufferedImage 的相关了解,提高 Java2D 性能根本无从谈起,甚至不能说你会用 Java2D 



package alog;import java.awt.Graphics;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.File;import java.io.IOException;import javax.imageio.ImageIO;public class Image {/** * @param args * @throws Exception  */public static void main(String[] args) throws Exception {     BufferedImage src = ImageIO.read(new File("e:\\my.jpg"));     int height = src.getHeight();     int width  = src.getWidth();      int[] rgb = new int [4];     //去的(660,0)的像素值     int pixel = src.getRGB(660, 0);     System.out.println(pixel);//     第一个为alpha通道,接下来为R,G,B各值     rgb[0] = (pixel & 0xff000000)>>24;//屏蔽低位,并移位到最低位     rgb[1] = (pixel & 0xff0000) >> 16;     rgb[2] = (pixel & 0xff00) >> 8;     rgb[3] = (pixel & 0xff);     System.out.println(rgb[0]+" "+rgb[1]+"  "+rgb[2]+"  "+rgb[3]);     //每个像素的计算方法,每位在相应的位置进行或运算     int p = (rgb[0]<<24)|(rgb[1]<<16)|(rgb[2]<<8)|(rgb[3]);     System.out.println(p);          for(int i =0;i<width;i++){     for(int j =0;j<height;j++){     //int p = src.getRGB(i, j);     pixel = src.getRGB(i, j);         rgb[0] = (pixel & 0xff000000)>>24;//屏蔽低位,并移位到最低位         rgb[1] = (pixel & 0xff0000) >> 16;         rgb[2] = (pixel & 0xff00) >> 8;         rgb[3] = (pixel & 0xff);         //给像素进行赋值(rgb[1]/2)<<15    src.setRGB(i, j,((rgb[0]<<24)|((rgb[1]/2)<<15)|(rgb[2]<<8)|(rgb[3])));     }     System.out.println();     }     ImageIO.write(src, "JPEG", new File("e:\\my2.jpg"));// 输出到文件流}}


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