LDA,pLSA等图像分类的生成模型

来源：互联网发布：python 约瑟夫环编辑：程序博客网时间：2024/06/08 15:13

LDA，pLSA 是基于textual retrieval衍伸到image classification分类领域的生成模型（generative model），主要是基于最大化似然概率来最大化后验概率的思想，来建立image与category间的关系。

LDA是princeton的Blei提出的，具体C实现可以参考：http://www.cs.princeton.edu/~blei/lda-c/。今天先mark一下，以后再看。

plsa的matlab实现可以参考：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/。http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/ 这是一篇很详细的介绍psla在image classification上使用的文章。

http://people.csail.mit.edu/torralba/shortCourseRLOC/index.html 这是ICCV2005获得best short course的介绍image classification and categorizing的literature review。

plsa相关的介绍网页有：http://blog.tomtung.com/2011/10/plsa

http://www.douban.com/note/63275934/

http://moonwith.blog.163.com/blog/static/12368689120099220115495/