读《Attribute and Simile Classifiers for Face Verification》有感

首先从cvpr2010的一篇奇文《Paper Gestalt》说起。这篇Paper以iccv和cvpr近几年的1196篇论文为证样本，以及收集到的负样本进行特征提取，得出的实验结果如下：

1，里面有几段公式

2，实验部分里面有几个曲线图

3，在文章开头或结尾排列一堆图像

4，最后写满8页

再说说《Attribute and Simile Classifiers for Face Verification》这篇paper。

《Attribute and Simile Classifiers for Face Verification》是ICCV2009关于人脸识别的一篇paper。这篇paper首先没有几段公式，其次，曲线图只有2个。虽然如此，当然也是state-of-the-art。

看的paper不多，但也不少。能上cvpr，iccv的论文，公式确实少不了。有些好真是好难懂～

而这篇《Attribute and Simile Classifiers for Face Verification》通俗易懂，看了一遍就理解了，确实是人生第一次！！！cvpr的评审者们竟然把其中的一个名额给了这篇paper，个人觉得：

人脸识别，乃至computer vision是应用学科，虽然理论很重要，但是基础建设同样重要。这篇paper构建了一个新的benchmark，构建的方法也很新颖！除此之外，作者contribute的“attribute classifier”和“simile classifier”，特别是simile classifier的构建很有新意，虽然没有数学公式。可能是cvpr的chair们希望更多的研究者不但数学上可行，也要计算机上可行。

刚刚看了一些出处，Columbia University。感叹一下～！