VC调用MATLAB 产生的dll文件

来源：互联网发布：软件不能随系统启动编辑：程序博客网时间：2024/04/30 01:16

1.当然是先建立matlab的m文件。

我在matlab中定义了一个函数，其m文件如下：

function re=add(C)
N=73;alpha=(0.2)*(pi/2);
Ts=sqrt(2*pi/N); t=-(N-1)/2:(N-1)/2; t=t'; t=t*Ts;
variance=pi; hh=zeros(N); hh(:,1)=1; hh(:,2)=2*t;
for k=3:N;%k阶数
hh(:,k)=hh(:,k-1).*t*2-2*(k-2)*hh(:,k-2); %计算n阶hermite函数的表达式,t自变量
end
HH(:,1)=1/sqrt(sqrt(variance))*hh(:,1).*exp(-t.*t/2);
for k=2:N;
HH(:,k)=exp(-t.*t/2).*hh(:,k)/sqrt(2.^(k-1)* factorial(k-1)*sqrt(variance));
end
if mod(N,2)==1;
W=0:N-1; k=exp(-i*alpha*W/1.6); D=diag(k);
else
W=0:N-2; W=cat(2,W,[N]); k=exp(-i*alpha*W/1.6); D=diag(k);
end
FF=Ts*HH*D*HH';
Z=C';
X=FF*Z;
re=real(X);
end

保存为add.m

2.下面来对matlab编译环境进行设置。打开matlab，在命令行状态下键入：

mex-setup

然后出现如下提示：

Select a compiler:

[1] Borland C++Builder version 5.0 in C:\Program Files\Borland

[2] Lcc C version 2.4 in F:\SOFT\SHARE\MATLAB65\sys\lcc

[3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio

[0] None

Compiler:

这里我们选择’3’。（如果使用其他的编译器比如BCB，那么就可以相应的选择’1’）

然后，继续在命令行状态下输入：

mbuild –setup

Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:

Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? y

Select a compiler:

[1] Borland C++Builder version 5.0 in C:\Program Files\Borland

[2] Lcc C version 2.4 in F:\SOFT\SHARE\MATLAB65\sys\lcc

[3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio

[0] None

Compiler:

这里需要几步确认。大家按情况操作即可。

3.对VC的编译器环境进行设置。在Tools-options-directory里面设置include和lib的路径，分别添加一项，指向matlab安装目录中的\extern\include和 \extern\lib\win32\digital\df50\

(我这里用的是matlab6.5，安装目录为C:\MATLAB6p5，版本或安装路径不一样的请自行修改)

4.这一步比较关键。在这一步中，将matlab中的.m文件转换为dll。

在matlab命令行中输入：

mcc -t -h -L C -W lib:ppp -T link:lib add.m

其中add.m就是你刚才保存的m文件名字,ppp是要生成的链接库的文件名，随便起的

至此，可以发现在add.m所在的目录中产生了一大堆文件。我们只用其中3个：

ppp.h ppp.lib ppp.dll

5.新建一个VC工程。将上面这3个文件拷贝到VC工程所在的目录中，以便VC调用之。

6.进行VC编程。

首先，在cpp文件中加入: #include “ppp.h”

然后，设置VC的链接库。在project-settings-link下的object/library modules中加入：

ppp.lib libmx.lib libmatlb.lib libmmfile.lib()

至此，VC的编译环境设置完毕。下面就是编程部分了。

7.编程部分的关键：接口和数据类型的转换

先给出VC实现的源代码：

/************************************************************************/
/*
Description：一维FRFT变换，
param： t为输入的数组
  dimension维数
Note：DO NOT forget to release the memory of "t"
                                                                     */
/************************************************************************/
void CTestmatlabDoc::FRFT1D(double *t,int dimension)
{
if(dimension%2 == 0)
{
  AfxMessageBox("不是奇数");
  return;
}
double * md = NULL;
DWORD begintime = timeGetTime();
//调用matlab创建2个矩阵
mxArray *A=mclGetUninitializedArray();
mxArray *C=mclGetUninitializedArray();
//将C语言中的变量值赋给matlab中的矩阵
mlfAssign(&A,mlfDoubleMatrix(1,dimension,t,NULL));
    mlfAssign(&C,mlfAdd(A));
//将matlab中的矩阵的指针传递给C语言中的指向double的指针
md=mxGetPr(C);
memcpy(t,md,dimension*sizeof(double));
//释放这些矩阵
mxDestroyArray(A);
mxDestroyArray(C);

}

相信看到里面的注释，我们就明白的差不多了。

大家可以看出来，在进行调用的时候，我们使用的是m文件的文件名add生成的函数mlfAdd，而不是m文件中定义的add