Linux性能监控小结

在性能测试过程中，经常用到的命令总结：

（1）       查询服务器资源使用情况，如cpu,load,i/o等：top、uptime、iostat；

（2）       查询服务器的log信息：cd、vi/vim、cat、grep、tail

（3）       查看某个进程使用的虚拟内存和物理内存：cat  /proc/pid/status

（4）       查看某个文件占用了大量的空间：find

（5）       忘记监控系统资源使用情况可查询sar文件：cd  /var/log/sa

上述这些命令，均可以根据实际情况，配以对应的参数，进行更好的跟踪来采集所需要的数据。

在性能测试的整个流程当中，监控起着至关重要的作用。因为在性能测试开始执行之后，需要实时的去观察性能测试的各个指标是否正常，包括应用服务器、数据库、中间件等方面。一旦发现异常情况，及时修正，保证性能测试的顺利进行。而且在监控当中，也可以发现系统的瓶颈，适当制止性能测试的继续运行，保证避免重复的工作。

性能测试监控，应该分阶段去做，其中包括执行前、执行中和执行后的监控。

　　执行前：

环境搭建的时候，监控确定性能测试环境的纯净性，没有其他资源在使用。CPU、MEM、LOA、I/O的初始值是否正常。

　　执行中：

　　监控内容包括虚拟用户执行情况、场景状态、事务响应时间、服务器资源使用、操作系统和硬件的监控，此外最重要的还有测试机的运行情况，包括CPU、MEM等。是否满足当前性能测试种类的要求，比如性能测试、压力测试、负载测试等。

　　除了loadrunner等监控工具外，也可以借助于辅助工具，用来监控一些定时服务、夜间监控情况，写一些shell脚本。

　　监控中可以分几大类去监控：工具的监控、测试用例的监控、测试方法的监控、进度、以及测试环境的监控。

　　建议：创建监控点列表，确定监控目标。开启监控服务，监控同时要采集信息，以便之后的分析。确定监控信息，同时确定监控工具。

　　执行后：

　　监控资源释放是否正常、合理。

 

　　监控指标

　　性能测试的监控指标主要包括以下几个部分：

　　1. 服务器：Linux应用服务器

　　具体包括CPU、Memory、Load、I/O、Disk等。

　　2. 数据库：1.Mysql 2.Oracle

　　具体包括缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数等。

　　3. 中间件：1.Jboss 2. Apache

　　具体包括线程数、连接数、日志输出等。

　　4. 网络

　　具体包括防火墙、网卡、网线、吞吐量、吞吐率等。

　　5. 应用服务

　　具体包括JVM内存使用和回收、JAVA内存使用、Full GC频率、JAVA类装入和卸载、日志、线程运行状态（阻塞、等待、正常运行）等。

　　6. 监控工具（LoadRunner）

　　具体包括用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS、Load、CPU分析图表等。

　　7. 测试机资源具体包括CPU、Memory、网络、日志输出、磁盘空间、负载生成器评估等

 

监控原则：

1.确定监控目标

2.确定监控和分析信息

3.确定监控工具

4.收集数据

5.分析数据

6调优

7循环

　　监控方法：包括Checklist法等

 

　　监控工具

　　包括Profiler、Jstat、Jconsole、Jmap、Jprofiler、Nmon等。