基于Hadoop的应用程序开发

第一步：先启动hadoop守护进程。进入hadoop安装目录，输入：bin/hadoop namenode -format             bin/start-all.sh

第二步：在eclipse上安装hadoop插件

1.复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。 

2.重启eclipse，配置hadoop installation directory。 
如果安装插件成功，打开Window-->Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。

3.配置Map/Reduce Locations。 
在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。 
在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如Ubuntu，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口

配置完后退出。点击DFS Locations-->Hadoop如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置。

第三步：新建项目。 
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project 
项目名可以随便取，如WordCount。 
复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。 

第四步：上传模拟数据文件夹。 
为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。比如在hadoop的安装目录下创建input文件夹，然后在该目录新建word.txt

java c++ python cjava c++ javascript helloworld hadoopmapreduce java hadoop hbase 

通过hadoop的命令在HDFS上传文件：bin/hadoop fs -put input/word.txt  /test/word.txt

第五步：运行项目(这里是IDE环境下运行项目，还有种方法是命令行运行项目)

1.在新建的项目Hadoop，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations 
2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount 
3.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，如：

hdfs://localhost:9000/test/word.txt   hdfs://localhost:9000/output

4、如果运行时报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 配置VM arguments(在Program arguments下)

-Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m

5.点击Run，运行程序。 

点击Run，运行程序，过段时间将运行完成

c    1c++    2hadoop    2hbase    1helloworld    1java    3javascript    1mapreduce    1python    1