拿到驾照了

        历时三个月左右的驾照拿到了，之所以要写篇博文，是因为约车时使用了约车软件，我自己开发的，所以也归入技术类文章。

        报名及科目一考试不必细说，最终在2月28号办理好上车手续，可以网上约车了。

        当时约车外挂不多，没引起学校重视，所以我的外挂一直很“灵”。后来学校封杀过一次，不过没影响到我的约车方法，因为我是直接调约车接口的，而且是提前8天约的车（正常约车只能提前7天哦），而学校封杀的是频繁登录刷新的方法。

        不过那些人也有点过份，自己约车就罢了，还公然在当当网、淘宝网上叫卖，更有人开发个app上传到苹果商店。

        后来学校就不停的更新系统，最终影响到我了。因为有次发现可约车的一会儿有一会儿没有，我就趁有车的时候抢了一台，中午发现剩余学时多了四个小时，才知道刚约到的车被学校取消了。不过分析一下也是，因为那些车可能是学校办理快速班的车，结果发现手续没办完丢了一台，岂不奇怪。学校还算人慈了，只是取消我约的车，没封我号。后来再也不敢提前8天约了，只能像网上一像，提前7天约。

        也会帮人约车，尽管不收费，但帮人约到车也是一件快事。当然，对不用软件的学员就不公平了，但有什么办法，总不能逼着他们总约车贩子吧。之前约车一直用的是系统提供的HTTP类，也就是说我的软件是单用户的，约车时只能一个学员一个学员的约，但那么多人抢车，第二个学员还没登录上呢，车就没了。所以必须改进，改成多用户的，也就是学员登录上后要保存Cookie，每个学员进行自己的操作时，再取保存的对应的Cookie取出来发给服务器。

        学校后来还改过登录时的验证码，从简单的识别，改成汉字，可能怕学员不认识有些字，又改成复杂的字母验证码。可能学校发现问题还没解决吧，后来改成约车时也得有验证码了，所以我只好在约车开放之前登录上，取到可约车的列表，再取到相应的验证码，事先填好，到了约车点直接就能约车了。没两天，学校又升级了，这次是到点才让登录，而且各种车型分时间段登录。没辙了，大家填验证码的速度是差不多的，所以能约到一辆车就不错了，更不要说约多辆车。之前一分钟之内车肯定会被约车，现在发现约完所有的车至少得三四分钟。

        这验证码加的真有效。

        不得不研究验证码识别，也就是OCR。读研时写过个基于感知器的识别，尽管那是手写数字识别，但对识别度没有什么要求，自己写着玩。

        这次不一样了，对识别率及准确度都有了要求，我不得不想办法研究怎么识别这些验证码。研究过程不必说了，但最终，约车时的验证码搞定了，识别率100%，准确度要差点，但约车本身足够了。

        尽管帮人约车我没得到什么实惠，但就软件开发而言，还真学到了不少。

        1、软件架构。麻雀虽小，五脏俱全。学校在修改服务器，我也不得不一次次的修改我的软件。网络层只是加网络接口，界面层只是加页面，数据层只是数据接口，所以软件架构的好的话，不必大改。

        2、软件升级方案。由于我的iPad一直是最新系统，但XCode目前还是4.2，不能直接刷到设备上，不得不考虑软件版本的问题。多用户软件，iPhone界面太小，不得不改成iPad版的。已经录入了不少学员的信息，不能删除应用，因为删除应用，所有的数据都没了。所以得考虑软件升级，数据库升级的问题。

        3、收获最大的就是验证码识别了，能力在这方面又提高一个水平。

        

        我的验证码识别的步骤：

        1、去噪。去掉验证码图片上的噪声。

        2、切割。验证码图片上有四个字母，不过是均匀分布的，平均切割就行，只是字母分布在图片的什么位置就不固定了。

        3、找到有效点。即找到字母的位置及尺寸，找到有效的像素点。

        4、计算特征值。这步最难，因为得想好用什么样的方法计算特征值。一共试过四种，

        （1）田字四等份，计算各份中像素点数与总的有效像素点的比例。否决，因为特征值重复度太高，即一个特征值可以表示多个字母。而且偶尔才有个识别正确的，更不要说一张验证码图片上的四个字母都识别正确了。

        （2）四个面及横纵直方图各取三点，计算这三点间的大小关系。否决，重复度也不低，准确度只是高了一点点。

        （3）四个面及横纵直方图判断突出的地方的分布。不理想，十来次才能出现一次四个字母都识别正确的。

        （4）计算四个面曲线的走势。这次好了，特征值没有重复的，只是知识库大了点，不过准确度还不错，够用了。