Qt中用QLabel显示OpenCV中Mat图像数据出现扭曲现象的解决

来源：互联网发布：光线追踪算法阴影编辑：程序博客网时间：2024/05/16 07:51

开始的时候我写了这样一段在QLabel中显示图像的代码：（其中QLabel* resultImageLabel = new QLabel(tr("result image"))）图像保存在Mat类中

void CenterWindow::displayResult(Mat mat){   //show the resultImage in result area;    Mat rgb;    QImage img;    if(mat.channels() == 3)    // RGB image    {        cvtColor(mat,rgb,CV_BGR2RGB);        img = QImage((const uchar*)(rgb.data),  //(const unsigned char*)                     rgb.cols,rgb.rows,                     QImage::Format_RGB888);    }else                     // gray image    {        img = QImage((const uchar*)(mat.data),                     mat.cols,mat.rows,                     QImage::Format_Indexed8);    }    resultImageLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));    resultImageLabel->resize(resultImageLabel->pixmap()->size());    resultImageLabel->show();}

运行后，对于一些图像显示是正常的（下图）

但对于某些图像的显示出现扭曲，如下图：（左图为原图像，右图为用Mat保存后显示的图像）

仔细分析了好久，开始的时候以为是cvtColor这个函数用错了，后来发现不是的。我又仔细看了QImage这个类的构造函数，想想看，应该是每行数据的对齐有问题，把代码改为如下，就对了： (新加的后有标示为//new add)

void CenterWindow::displayResult(Mat mat){   //show the resultImage in result area;    Mat rgb;    QImage img;    if(mat.channels() == 3)    // RGB image    {        cvtColor(mat,rgb,CV_BGR2RGB);        img = QImage((const uchar*)(rgb.data),  //(const unsigned char*)                     rgb.cols,rgb.rows,                     rgb.cols*rgb.channels(),   //new add                     QImage::Format_RGB888);    }else                     // gray image    {        img = QImage((const uchar*)(mat.data),                     mat.cols,mat.rows,                     mat.cols*mat.channels(),    //new add                     QImage::Format_Indexed8);    }    resultImageLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));    resultImageLabel->resize(resultImageLabel->pixmap()->size());    resultImageLabel->show();}

显示出了正确结果如下：（注：因为OpenCV中的Mat图像格式文件是BGR的顺序，而QImage中的是RGB的形式，所以用cvtColor进行转换）