Python Collection 小技巧

来源:互联网 发布:北京排名优化公司 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 01:39

独立软件开发者 Alex Marandon 在他的博客中介绍了数个关于 Python Collection 的实用小技巧,在此与诸位分享。


判断一个 list 是否为空

传统的方式:

if len(mylist):    # Do something with my listelse:    # The list is empty

由于一个空 list 本身等同于 False,所以可以直接:

if mylist:    # Do something with my listelse:    # The list is empty

遍历 list 的同时获取索引

传统的方式:

i = 0for element in mylist:    # Do something with i and element    i += 1

这样更简洁些:

for i, element in enumerate(mylist):    # Do something with i and element    pass

list 排序

在包含某元素的列表中依据某个属性排序是一个很常见的操作。例如这里我们先创建一个包含 person 的 list:

class Person(object):    def __init__(self, age):        self.age = agepersons = [Person(age) for age in (14, 78, 42)]

传统的方式是:

def get_sort_key(element):    return element.agefor element in sorted(persons, key=get_sort_key):    print "Age:", element.age

更加简洁、可读性更好的方法是使用 Python 标准库中的 operator 模块:

from operator import attrgetterfor element in sorted(persons, key=attrgetter('age')):    print "Age:", element.age

attrgetter 方法优先返回读取的属性值作为参数传递给 sorted 方法。operator 模块还包括 itemgetter 和 methodcaller 方法,作用如其字面含义。

在 Dictionary 中元素分组

和上面类似,先创建 Persons:

class Person(object):    def __init__(self, age):        self.age = agepersons = [Person(age) for age in (78, 14, 78, 42, 14)]

如果现在我们要按照年龄分组的话,一种方法是使用 in 操作符:

persons_by_age = {}for person in persons:    age = person.age    if age in persons_by_age:        persons_by_age[age].append(person)    else:        persons_by_age[age] = [person]assert len(persons_by_age[78]) == 2

相比较之下,使用 collections 模块中 defaultdict 方法的途径可读性更好:

from collections import defaultdictpersons_by_age = defaultdict(list)for person in persons:    persons_by_age[person.age].append(person)

defaultdict 将会利用接受的参数为每个不存在的 key 创建对应的值,这里我们传递的是 list,所以它将为每个 key 创建一个 list 类型的值。

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