浅谈缓存

内存I/O速度在微妙级别，磁盘I/O速度在毫秒级别。二者相差三个数量级，所以尽量减少磁盘I/O，把数据操作放到内存在，可以明显提高速度，改善用户体验。JAVA世界里，缓存在WEB 应用、数据库、框架等方面使用都很普遍。现介绍如下：

1 缓存在WEB应用方面的应用：

   1.1 EhCache：本地缓存，在JVM内开辟内存，JVM重启，数据可以写入磁盘。需要通过RMI、可插入API实现分布式缓存，这个特点相对MemCached显得很不方便。

   1.2 MemCached：基于客户端的分布式内存数据库，独立于JVM，重启会导致数据的丢失。

   1.3 Redis：支持数据持久化、相对MemCached速度方面有优势。

   1.4 SQLite： 支持SQL、可持久化。

2 缓存在数据库方面的应用：

   2.1 查询缓存：第一查询把查询到的结果集放到内存中，第二次查询的时候直接从内存中获得。MYSQL中有两个重要的参数来控制它，一，query_cache_size,设置查询缓存的大 小；二，query_cache_type,0(OFF)、1（ON）、2（DEMOND），分别表示不适用查询缓存、不显示声明不适用查询缓存就使用查询缓存、显示声明使用查询缓存再使用查询缓存。

   2.2 MyISAM 缓存：两个参数，一，key_buffer_size,用来设置存储MYISAM引起索引文件的内存的大小；二，bulk_insert_buffer_size,仅适用MYISAM，设置缓存批量插入数据的内存的大小，如：insert ...select、insert... values...、load data into ..等。

   2.3 InnoDB 缓存：两个参数，一，innodb_buffer_pool_size,缓存InnoDB引擎索引和数据；二，innodb_additional_men_pool_size,设置InnoDB引擎缓存数据字典和内部数据结构的内存的大小。

   2.4 事务缓存：一个参数，innodb_flush_log_trx_commit，0：log buffer中的数据将以每秒一次的频率写入到log file中，且同时会进行文件系统到磁盘的同步操作，但是每个事务的commit并不会触发任何log buffer 到log file的刷新或者文件系统到磁盘的刷新操作;

1：在每次事务提交的时候将log buffer 中的数据都会写入到log file，同时也会触发文件系统到磁盘的同步;

2：事务提交会触发log buffer到log file的刷新，但并不会触发磁盘文件系统到磁盘的同步。此外，每秒会有一次文件系统到磁盘同步操作。

3 缓存在框架方面的应用：待续