插入关联表数据的优化方法

在应用开发的时候经常会使用到一对多、多对多之类的关联表，在插入数据比较多的时候可以考虑优化的方法。

举个简单的例子，有个用户表User和用户组表Group，两者之间通过关联表GroupUser关联多对多关系。

假设要在Group表中的id为2的组添加多个用户，id分别为2,3,4,5 通常在写入关联表的时候会使用下面的方法

SQL 查询:INSERT INTO groupUser VALUES ( 2, 2 )

插入的行数： 1 (查询花费 0.0435 秒)多次写入的时间自然就要成倍增加

现在考虑使用 insert select 方式写入关联表数据，提高速度。

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SQL 查询:INSERT INTO groupUser

SELECT a.id, b.id

FROM group a, User b

WHERE a.id =2 AND (b.id =2 OR b.id =3 OR b.id =4 OR b.id =5)插入的行数： 4 (查询花费 0.0540 秒)

显然在整体效率上提高不少。

再对SQL指令作下优化，可以改为

SQL 查询:INSERT INTO groupUser

SELECT a.id, b.id

FROM group a, User b

WHERE a.id =2 AND b.id IN ( 2, 3, 4, 5 )

插入的行数： 4 (查询花费 0.0344 秒)

使用in方法还有一个好处就是在生成SQL语句的时候比较方便，使用数组传递后implode就行了。

虽然只是一个小的改进，对于小量数据已经可以看出明显的改善，对于大批量数据效果优化效果似乎更佳。